中国气象局干部培训学院特邀和鲸共探大模型赋能气象服务现代化

为深化人工智能技术应用研究，助力人工智能大模型与气象服务提质增效，中国气象局气象干部培训学院（中共中国气象局党校）于 2025 年 3 月 21 日组织开展培训交流活动。本次培训特邀和鲸科技联合创始人、执行总裁兼首席产品官殷自强担任主讲，为现场及线上数百位国家级及省市级气象业务骨干做题为“DeepSeek 等人工智能模型在气象业务中的探索”分享培训。

中国气象局气象干部培训学院（中共中国气象局党校，以下统称“干部学院”) 是气象部门集领导干部和专业技术人员培训于一身的综合性、专业化气象教育培训机构，是国家级气象管理干部和高层次专业技术人才培训基地，是世界气象组织区域培训中心。

此次培训从模型全生命周期视角剖析气象研究型业务与 AI 的结合路径，殷自强深入探讨了大模型的概念边界、能力优势及与传统 AI 技术的差异化特征，并指出 DeepSeek 开源生态为气象领域带来的技术普惠机遇。与传统 AI（AI 1.0）专注解决单一问题不同，大模型数据来源更广泛，能回答综合性问题。

随后，殷自强就如何建设气象业务知识库，如何高效整合气象数据资源、提升知识调用的智能化水平进行了探讨，并结合和鲸共建的“四川省气象局一站式气象数据查询智能体”等典型案例，详细演示了自然语言交互、多源数据整合及智能分析工具在气象数据检索、预报订正、服务产品生成等场景中的高效应用，展现了 AI 技术对提升预报精准度、优化业务流程的显著成效。培训最后，殷自强表示，“当前，每个组织和个人都有机会构建特色智能体应用，推动气象业务与大模型技术的深度融合与发展。”

本次培训针对基层业务场景中的业务痛点，通过系统化解析 AI 技术与气象服务的融合逻辑，为一线人员提供了从理论认知到落地实践的全方位赋能。和鲸也将进一步开展 AI 驱动气象业务转型升级的创新模式，助力加快推进气象科技能力现代化和社会服务现代化。

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