关于使用 ElascticSearch 的两个小技巧

前言：

​ 之前也有讲到过 es 的基本使用，主要是通过 PHP 代码对 es 索引，文档等的增删改以及搜索优化的解决方案。而现在为了进一步满足搜索的全新功能，所以就需要一个中文分词器，而为了方面查看或管理 es 文档，可以使用图形化面板。所以接下来主要介绍 es 中文分词器的安装和 es 的 web 面板。

elasticsearch-analysis-ik 分词：

es 自带分词，但是没有中文分词，在一众 elasticsearch 的中文分词插件中，我推荐使用 analysis-ik。ik 可以对中文语义化分词，有粗略力度分词和最大化分词。最大化可以将一小段句子拆分成单个字，词语的幂集，如果本地的 es 没有安装该插件，对某文档的字段使用则会报下面错误。

所以，安装方法就来了，以下全部以 elasticsearch7.8.0 版本进行介绍和演示。本地安装了 es 后，找到其安装的根目录，会发现有一个 plugins 目录，里面就是放分词插件的地方。接下来就是按下面地址，选择与自己 es 版本相对的下载。

下载完成后，将解压包放入 es 的 plugins 目录中，重启 es，通过 postman 测试分词就标识成功了。

elasticsearch-head:

elasticsearch-head 是一个简单的 es web 面板，可以连接指定地址，查看 es 节点状况，创建索引，查看索引列表，文档，模拟搜索等。下面就简单介绍一下这个工具的安装。工具地址可以网络上搜索，我这里就不贴，在 github 也有。

因为这个工具是基于 NodeJs，所以安装的前提需要有 Node 环境，而且还要安装了 cnpm，cnpm 具体的方法可以网络自行查找。这些都准备好了之后，通过 cmd 进入到 elasticsearch-head 根目录。

第一步先执行 cnpm install。等待将所有的依赖包安装完毕后，执行 cnpm run start 就默认开启了本地的一个端口为 9100 的 http 服务，最后访问浏览器就可以了。

​ 浏览器进入到 127.0.0.1:9100，就可以看到下面这个页面，默认是没有连接 9200 的(es 的默认端口)。但是第一次连接会报跨域的错误，所以需要找到 es 的配置，也就是 config 目录下 elasticsearch.yml，在结尾添加两行代码，最后重启 es 再用面板连接就可以成功了。

http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"

因为这个工具有创建索引的功能，所以接下来我就主要通过 postman 演示创建文档和批量创建的方法，然后刷新面板的对应索引查看数据。

\1. 创建索引：

\2. 给指定索引添加一个文档：

\3. 给指定索引批量添加文档：

通过 postman 批量添加文档有两种方式，一种是以参数方式，另一种是以上传 json 文件方式。但是二者在书写文档时(也就是 json)，在最后一定要加一个换行，不然会报错。

(1). 传参方式。

(2). 上传文件方式。

\4. 搜索：

以下就是通过 postman 测试添加的文档，还有一个是 es 从 7.0 版本后，一个索引只能有一个 type，并且都为_doc，所以面板中的类型都是_doc。