FineDataLink 可信数据空间:打破数据壁垒,构建数据安全流通新生态
一、行业背景:当 “数据孤岛” 与 “安全隐患” 并存,企业如何实现数据可信流通?
在数字化时代,数据已成为企业的核心资产。然而,企业在数据管理和共享过程中面临着诸多挑战。根据《2024 中国企业数字化转型报告》显示,超过** 70%** 的企业存在不同业务系统数据分散的问题,形成了大量的数据孤岛,导致数据难以实现实时同步与统一使用。同时,数据安全也是企业关注的重点,随着数据泄露事件的频发,企业对数据的安全性和可控性提出了更高的要求。
传统的数据处理方式在应对这些挑战时显得力不从心。例如,以往删除历史数据需编写代码调用接口,操作复杂且容易出错;不同系统之间的数据融合方式无法进行有效任务管理,流程长且费力;大数据量直连还会影响业务系统运行效率和报表分析系统的数据展示效率。
FineDataLink 可信数据空间正是为解决这些痛点而生。它能够实现数据的实时同步、安全共享和高效管理,为企业构建一个可信的数据流通环境,打破数据壁垒,释放数据价值。
二、FineDataLink 可信数据空间:五大核心能力,构建企业数据安全流通新生态
1.数据实时同步:确保数据新鲜度与一致性
多源数据实时汇聚:FineDataLink 可以连接各个业务系统,实现异构数据库迁移,将不同来源的数据实时同步到指定的目标库。例如,将简道云数据同步到数据库,配合 FineReport 实时呈现报道人数、考勤情况等信息,确保数据的实时性和准确性。
增量同步高效处理:通过实时增量同步功能,数据源数据变化后,目标库数据能够在短时间内跟随变化。如在安特威数据集成案例中,通过 FineDataLink 实现数据源到数仓的实时增量同步,数据源数据变化后,目标库数据 10s 内跟随变化,大大提高了数据处理效率。
2.数据安全删除:简化操作,保障数据隐私
一键调用接口删除:利用 FineDataLink 可以调用简道云的数据删除接口,快速完成历史数据的删除。以往删除简道云历史数据需编写代码调用接口,操作复杂,而现在通过 FineDataLink 只需简单配置,即可轻松实现,减少了人工操作的复杂性和出错概率。
数据删除可追溯:在进行数据删除操作时,FineDataLink 会记录详细的操作日志,确保数据删除过程可追溯,保障数据隐私和合规性。
3.数据统一发布:打破数据孤岛,实现数据共享
数据集中管理与发布:通过 FineDataLink 将数据库的数据进行发布,统一提供给其他平台及应用系统(数据中心)使用。这样可以打破不同业务系统之间的数据壁垒,实现数据的统一管理和共享,提高数据的使用效率。
多系统适配与集成:FineDataLink 支持与多种业务系统进行集成,如 MES、ERP、SQS、APS、PLM 等,能够满足企业不同业务场景的需求,为企业构建一个全面的数据流通生态。
4.大数据量处理:高效稳定,减少业务影响
分布式数据处理:结合分布式数据库进行数据处理,FineDataLink 能够高效处理大数据量。例如,在安特威数据集成案例中,抽取 60w 行、300 列的表只需 2 - 3 分钟,并减少了对业务系统的影响,确保业务系统的正常运行。
智能优化算法:FineDataLink 采用智能优化算法,对数据处理过程进行优化,提高数据处理的效率和稳定性,确保在大数据量情况下也能快速响应和处理。
5.数据集成融合:建立统一数据仓库,支撑精准决策
多系统数据融合:FineDataLink 可以整合多个业务系统的数据,建立公司级别的数据仓库,统一数据源和数据分析出口。如安特威通过 FineDataLink 整合 MES、ERP、SQS、APS、PLM 等系统,形成了以 ERP、MES、SQS 三大系统为底层,依托帆软 FineDataLink、实时同步的数据仓库,为企业的精准决策提供了有力支持。
数据关联分析:通过对融合后的数据进行关联分析,企业可以挖掘数据背后的潜在价值,发现业务中的潜在风险和机会,为企业的战略规划和业务运营提供数据支持。
三、实际应用价值与实施效果
成本对比
案例展示
江西中医药大学智慧校园升级改造案例
痛点:FineReport 需实时展示简道云数据,云上表单数据需要定时备份清理;以往删除简道云历史数据需编写代码调用接口,操作复杂;不同业务系统数据分散,难以实现实时同步与统一使用。
解法:面向业务交互,通过 FineDataLink 实现数据实时同步,如将简道云数据同步到数据库,配合 FineReport 实时呈现报道人数、考勤情况等信息;利用 FineDataLink 调用简道云的数据删除接口,快速完成历史数据的删除;通过 FineDataLink 将数据库的数据进行发布,统一提供给其他平台及应用系统(数据中心)使用。
成果:连接各个业务系统,进行异构数据库迁移,联合 FineReport 进行数据可视化展现,打通全链路数据;确保全校打卡数据的完整性,对每天未准时打卡人员进行定时提醒;优化督导听课的听课评价流程,让老师的日常教务信息获取更及时、任务确认更快捷。
安特威数据集成案例
痛点:公司数据分散在多个业务系统,以往融合方式无法进行有效任务管理,流程长且费力;单个业务库数据量大,大数据量直连影响业务系统运行效率和报表分析系统的数据展示效率。
解法:用 FineDataLink 整合 MES、ERP、SQS、APS、PLM 等系统,建立公司级别的数据仓库,统一数据源和数据分析出口;通过 FineDataLink 实现数据源到数仓的实时增量同步,数据源数据变化后,目标库数据 10s 内跟随变化;通过 FineDataLink 结合分布式数据库进行数据处理,抽取 60w 行、300 列的表只需 2 - 3 分钟,并减少对业务系统的影响。
成果:形成以 ERP、MES、SQS 三大系统为底层,依托帆软 FineDataLink、实时同步的数据仓库,以 FineReport 为主的业务主体 + 业务自助分析的数据集成平台;为财务、品管、采购、生产、研发、商务、销售等部门提供统一、高效、实时的业绩分析报表,实现业务的精准管理与运营。
某电信工程局云上异构数据迁移案例
痛点:通过 FR - 简道云插件进行的数据同步无法获得表单的全部明细数据,无法满足关联分析需求;业务系统存储的大量报销凭证、施工安全文件、图片等资源无法本地化,难以进一步管理和分析。
解法:采用 FineDataLink 作为中间件,将简道云数据下云至本地库,原库承担业务负载,本地库搭配 FineReport 用于数据分析展示,同步数据和附件完成迁移。
成果:解决数据孤岛问题,将简道云和 FR 进行融合,使简道云作为核心业务系统的数据得到实时展现;通过 FineDataLink 进行数据集成处理,搭配 FineReport 报表工具提高企业数据透明度,帮助管理者及时发现业务潜在风险。
通过以上案例可以看出,FineDataLink 可信数据空间为企业带来了显著的效益。它提高了数据处理效率,减少了人工操作的复杂性和出错概率;保障了数据的安全性和隐私性,避免了数据泄露和误操作;打破了数据孤岛,实现了数据的实时同步和共享,为企业的精准决策提供了有力支持。
总结:FineDataLink 可信数据空间 —— 企业数据安全流通的 “智能引擎”
FineDataLink 可信数据空间功能全面,涵盖了数据实时同步、安全删除、统一发布、大数据量处理和集成融合等多个方面,能够满足企业不同业务场景的需求。它具有高度的行业适配度,适用于教育、制造、电信等多个行业。
帆软作为一家专业的大数据解决方案提供商,拥有先进的创新技术和丰富的行业经验。FineDataLink 可信数据空间采用了智能优化算法、分布式数据处理等先进技术,确保了系统的高效稳定运行。同时,帆软还获得了多项权威奖项,其产品和服务得到了市场的广泛认可。
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