京东图片搜索商品 API 指南

作者：tbapi

2025-07-23
江西
本文字数：640 字
阅读完需：约 2 分钟

一、引言京东图片搜索商品 API(JD.item_search_img)是基于深度学习技术的视觉搜索服务，通过卷积神经网络(CNN)提取图像特征向量，结合余弦相似度计算实现商品精准匹配‌。该技术解决了传统文字搜索难以描述商品外观的痛点，在京东平台日均处理超千万次搜索请求，广泛应用于移动购物、社交媒体带货等场景‌。二、接口概述

核心功能

通过上传商品图片(实物图或宣传图)匹配京东商品库。返回相似商品信息(名称、价格、销量等)。支持 JPEG、PNG 等常见图片格式‌。

技术架构

图像处理层：采用 OpenCV 进行去噪、增强对比度等预处理。特征提取层：使用 ResNet 等 CNN 模型生成特征向量。索引检索层：基于 LSH 加速十亿级商品库的相似度比对‌。

三、Python 请求示例

# coding:utf-8"""Compatible for python2.x and python3.xrequirement: pip install requests"""from __future__ import print_functionimport requests# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 " app_key = "YOUR_APP_KEY" img id = "图片地址" # 目标图片地址# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码url = "jd/item_search_img/?key=<您自己的apiKey>&imgid=图片地址"headers = {    "Accept-Encoding": "gzip",    "Connection": "close"}if __name__ == "__main__":    r = requests.get(url, headers=headers)    json_obj = r.json()    print(json_obj)

复制代码

该示例完整演示了图片 Base64 编码、请求签名和结果解析流程，返回数据通常包含商品 ID、名称、价格、图片链接及相似度得分等字段‌。

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