云栖实录｜阿里云 Milvus：AI 时代的专业级向量数据库

在大模型与人工智能迅猛发展的今天，我们正处在一个“数据爆炸”的时代。据 IDC 统计，2025 年全球数据总量将达到 175 ZB，其中超过 90% 为图片、视频等非结构化数据。这些数据蕴藏着巨大的商业价值，但如何高效存储、检索并挖掘其深层语义信息，成为企业面临的核心挑战。

而这一切的关键，正是——向量化。

无论是图像特征提取，还是大语言模型对自然语言的理解，都依赖于将原始数据转化为高维向量。随着 AI 应用的普及，向量数据的增长速度已远超传统结构化数据。在阿里云平台上，新增的向量数据量已是传统结构化数据的两倍以上。

面对如此庞大的向量洪流，一个专业、高效、可扩展的向量检索引擎变得至关重要。

为什么选择 Milvus？因为它生来就是为向量而设计

市面上虽有不少支持向量能力的数据库，但多数是在原有架构上“叠加”功能。而 Milvus ，从诞生之初就专注于向量数据的存储与检索，是全球最成熟、最流行的开源向量数据库之一。

• GitHub Star 超过 3 万，已成为向量检索领域的事实标准

• 支持 HNSW 、IVF 等多种先进索引算法，兼顾精度与性能

• 提供丰富的量化与 GPU 加速能力（如 Milvus 2.6 版本已支持 GPU 索引），大幅提升查询效率

• 原生支持标量过滤，满足复杂业务场景下的混合查询需求

• 云原生存储架构，天然支持存算分离，轻松应对海量数据扩展

然而，尽管开源 Milvus 功能强大，企业在自建过程中仍面临诸多痛点：

• 元数据依赖 ETCD ，在高并发下易成瓶颈

• 消息队列依赖 Kafka ，运维复杂度高

• 弹性伸缩能力有限，难以应对动态负载

• 容错机制需自行实现，资源管理成本高昂

这些问题，让许多企业望而却步。

阿里云 Milvus：全托管、高性能、免运维的向量数据库服务

为此，阿里云正式推出全托管 Milvus 服务，帮助企业轻松迈入向量数据时代。阿里云 Milvus 不仅继承了开源 Milvus 的所有优势，更在此基础上进行了深度优化和增强，真正实现了“开箱即用”。

更强内核：百亿级向量，高效稳定

• 支持百亿级向量存储与检索，适用于超大规模应用场景

• 大规模向量检索性能相比开源版本提升 20% 以上，P99 延迟降低 40%

• 同等资源配置下，向量存储容量提升一倍

• 综合性能较同类产品领先 1 倍以上，性价比提升 3 到 4 倍

• 存算分离架构，显著降低存储成本。

更优平台：全托管 Serverless，弹性无忧

• 免运维设计：元数据管理、消息队列、集群调度全部由阿里云托管，用户零维护负担

• 智能弹性伸缩：自动适配业务流量变化，无需手动配置规则

• 高可用与容错保障：云资源故障自动恢复，确保服务持续稳定运行

更好生态：无缝集成 AI 与大数据体系

阿里云 Milvus 深度融入阿里云 AI 生态，全面支持：

• 百炼、通义千问、人工智能平台 PAI 等主流大模型工具链

• 多模态检索、RAG（检索增强生成）、语义搜索、图像/视频相似性分析等典型 AI 场景

• 与阿里云 EMR Spark、DataWorks 等大数据组件无缝对接，构建端到端的数据处理 Pipeline

两大核心场景，助力企业快速落地 AI 应用

1. 多模态搜推场景：超大规模向量检索

2. 数据增长快、访问频率高、延迟敏感

3. Milvus 通过混合存储+标量过滤+高性能索引，实现低成本、低延迟的精准召回

4. 大模型 RAG 场景：智能检索增强生成

5. 对语义理解精度要求高，可与 AI 框架深度集成

6. 支持多租户隔离、细粒度权限控制、重排序与聚合查询，打造安全可靠的 AI 知识底座

未来已来：更智能、更开放的向量数据库演进方向

阿里云将持续投入 Milvus 的产品迭代，未来将重点聚焦三大方向：

• 平台智能化：推出 Milvus Agent，支持交互式操作；提供全面的集群服务诊断和弹性伸缩能力；自研全新元数据管理平台

• 内核极致优化：全面升级至社区最新 Milvus 2.6 内核，支持内置 Embedding、ReRank 函数等新特性，同时进一步提升向量存储和检索性能

• 向量数据湖建设：提供完善的数据冷热分层和高效远程检索能力，打造真正的“向量 Lakehouse”

结语

在这个以 AI 驱动的新时代，向量数据已成为企业核心资产。阿里云 Milvus 作为专业的向量数据库，以极致性能、全托管体验、深度 AI 集成，帮助企业轻松驾驭向量洪流，释放非结构化数据的无限潜能。