在运营商省市一级的资产中存在大量的传输机房，这些传输机房内部不仅具备空间、电力、制冷等基本条件，还存在未被充分利用的物理空间资源，这些未被充分利用的物理空间资源能否部署更多的设备，支撑更为广泛的服务需求？鉴于当前技术环境的变化与创新业务发展的需要，我们希望探讨如何有效利用和发挥传输机房的优势和作用，探索支撑新型创新业务场景的可能性，盘活运营商闲置资源，为企业创新增收。

01 传输机房的现状分析

根据现状调研，传输机房在网络架构中具有明确的层级划分，通常分为三层：重要汇聚机房、普通汇聚机房和业务汇聚机房。

重要汇聚机房，是用于承载和收敛单个或多个汇聚环业务，并与核心机房互联的重要汇聚机房。综合承载本区域范围内的各类业务，上联核心机房，下联其它汇聚机房，安全等级要求最高。

普通汇聚机房位于中间层级，用于承载和收敛单个汇聚区域内的业务，上联重要汇聚机房，下联业务汇聚机房，通常一个综合业务接入区可设置一到两个普通汇聚机房。

业务汇聚机房针对部分业务承载需求较为集中，同时远离原有汇聚机房的区域问题，可从承载效率及用户感知等因素出发，在原有二层汇聚机房架构的基础上单独规划业务汇聚机房。用于承载和收敛需求集中或特殊区域的业务，如人员较为密集的社区、高校等，其下层可连接各业务接入节点。

02 传输机房的特征分析

从现存传输机房的地理位置等多个维度分析，其具备以下几个特征：

层级分明，规模庞大：电信运营商拥有大量的传输机房，这些机房可能包括自建和外租两种形式。传输机房通常根据其在网络结构中的层级和功能进行分类，如枢纽楼、核心局楼、端局、模块局等，各自承担不同的网络传输和数据处理任务。

位置较好，地理优势：大量传输机房覆盖重点商业区或者工业园区，所处网络位置是企业数据对外传输最近的出口点(或称：汇聚点)，也是数据传输必经的节点。相关机房通常与无线接入机房（基站）共建，在支撑 5G 专网业务方面也有着近源的优势。

分布式建设，覆盖重点区域：传输机房的分布通常与行政区域层级划分平行，遍布省、市、区（县）、街道（乡镇）等不同层级，以满足不同地域的网络通信需求。

空间限制，扩展条件受限：部分机房建设的时间较早，在经历了业务发展扩容后，尤其是 4G/5G 建设过程中，复用大量的传输机房装机容量。目前相当一部分机房的可以利用空间有限，需要等待老旧设备逐步退网。

承重、动力及制冷的标准和容量偏低，适配新业务选择面窄：部分老旧机房在建筑的承重、电力容量及空调容量配置等方面规划的标准偏低，仅能满足部分业务的装机要求。若大范围进行改造升级，前期投入过大，则可能导致无法敏捷快速进行新业务的探索，改造成功的几率降低。

03 适合在传输机房扩展部署的业务特征

基于上述传输机房的客观特性，考虑具备以下特征的业务，能够较好的发挥传输机房的作用。

1）时延要求高

从网络视角分析，传输机房的位置非常靠近客户侧，是用户业务接入运营商网络后的首个接触点，用户业务经客户侧设备后，首先经过普通汇聚机房或者业务汇聚机房，接下来会到达重要汇聚机房。由于与用户的网络连接距离最短，因此能够实现极低的网络时延，通常可以保证时延在 1ms 以内。正因为如此，它们适合部署对网络时延有严格要求的业务应用。

2）算力需求适中

从算力需求考虑，在传输机房新拓展部署的业务，对算力的要求不能太大。过高的算力需求将超出现有传输机房的硬件承载能力，导致必须进行机房扩容或升级，这不仅会大幅增加投资建设成本，还可能使项目的收益变得难以预测和控制。相反，如果对算力的需求过低，这类业务完全可以在用户终端侧实现，无需上移到传输机房处理。

3）共享效益大

传输机房空间、电力等硬件条件相对固定，能够进行额外拓展的空间有限，主要集中在当前的富余空间上。因此在规划和部署新业务时，必须充分考虑如何最大化利用现有资源，发挥共享效益，传统的“一户一池”模式（即为每个客户提供独立的计算、网络或存储设备）资源利用率低下，不适合传输机房的特性。

04 场景推荐

综合上述传输机房特点及适合在其进行部署的业务特征，结合当前及未来的业务要求和发展趋势，推荐以下业务在边缘传输机房进行部署拓展，以最大化提升现有传输机房的使用率。

1）低空无人机

低空无人机在执行自动化任务时，对实时算力和无延迟传输的需求十分显著，特别是在任务规划、障碍物规避及数据处理等方面。作为数据汇聚的重要节点，传输机房不仅能完成数据低时延高效传输，还具备通过部署边缘计算能力提升无人机系统性能的潜力。具体而言：

• 实时数据处理：通过在传输机房部署数据清洗、压缩与融合等处理能力，可以提取关键信息，从而显著降低网络带宽消耗，满足数据低时延实时处理要求；

• 隐私保护和安全：针对无人机任务生成的敏感数据（如物流路径与监控画面），传输机房可承担本地加密任务，在传输前完成隐私保护处理，有效降低数据泄露风险，增强系统安全性。

综上所述，利用传输机房部署边缘计算能力不仅可以优化无人机系统的性能，还能提升数据处理效率和安全性，同时为未来的智能化扩展奠定坚实基础。

2）汽车自动驾驶

汽车自动驾驶与无人机在计算需求上具有一定相似性，传输机房在其中可发挥关键的边缘计算作用。例如：

• 可在传输机房部署数据压缩、融合和加密服务，实现对车辆上传数据的预处理，降低网络带宽需求，同时提高数据传输的隐私性和安全性。

• 针对自动驾驶汽车对高精地图的实时访问需求，传输机房可以部署区域化高精地图服务。通过提供机房周边范围内的地图局部更新与分发服务，既能有效提升地图数据的时效性，又能减少与云端的频繁交互，从而降低系统整体的时延。

• 通过与 5G 基站协作，传输机房还能够利用其边缘算力特性，为自动驾驶提供超低时延的数据传输支持，满足 V2X（Vehicle-to-Everything）通信需求。传输机房在实现车辆与其他对象（如车辆、基础设施、行人、云端）之间的信息交互中，将扮演重要角色，提升车辆的环境感知能力和决策效率。

无人驾驶汽车需在复杂路况中动态调整路径，特别是在交通拥堵或突发事件情况下。传输机房可作为区域交通的计算中心，结合周边车辆位置、实时路况和交通流量预测，为每辆车生成低延迟的最优路径建议，提高交通效率并优化出行体验。

综上所述，传输机房不仅能够通过高效的边缘计算能力优化自动驾驶汽车的数据处理和传输，还能通过提供区域性高精地图服务、支持 V2X 通信以及动态路径规划，显著增强自动驾驶系统的性能和可靠性，提升驾驶体验，也为未来实现高阶的自动驾驶奠定坚实的基础。

3）智能交通信号优化与管理

交通信号优化系统在实际运行中需要以高频率处理来自摄像头、传感器和车辆的动态数据输入，并基于实时分析结果对信号灯进行调整。这一过程对系统的低时延响应、区域协同优化以及数据隐私保护等核心能力提出了较高要求。

传输机房作为区域内数据汇聚的重要节点，凭借其本地化算力和快速数据处理能力，在交通信号优化场景中具备显著优势，具体如下：

• 毫秒级响应和带宽优化：通过在传输机房部署实时交通数据的本地处理功能，可以有效减少原始数据上传云端的需求，从而优化网络带宽利用效率。由于传输机房物理位置靠近数据源，其边缘计算能力能够满足毫秒级决策响应的要求，为交通信号动态及时调整提供技术保障。

• 区域协同优化：传输机房作为区域交通的边缘计算中心，能够在多路口交通信号优化中发挥协同计算作用。借助其强大的区域协同计算能力，传输机房可实现多路口信号灯的联动优化，从而提升交通系统整体的通行效率，减少拥堵情况的发生。

除了上述三个业务方向外，还可进一步结合国家建设新质生产力的政策，协同智算中心、算力网络、5G-Advanced 网络等新型基础设施的建设趋势，切实为各地企业的数字化转型、数据要素激活及新质生产力打造提供坚实的基础设施能力保障。

05 篇后

当前，各大运营商拥有大量分布广泛的传输机房资源，这些机房在投建后尚未充分释放其潜在价值。从经营视角来看，传输机房作为重要的存量资产，具有巨大的商业价值挖掘空间。通过业务模式创新、合理规划与资源优化、有针对性的扩容和功能提升，能够进一步激发这些资产的潜能，助力运营商构建高效且可持续发展的通信网络体系。