50 系与 40 系显卡差别：ToDesk 云电脑登顶？顺网云 / 海马云 / 青椒云差距多大？

引言

从 2025 年 CES 大会英伟达发布RTX50系显卡以来，5090、5080 和 5070/Ti 已经陆续推出。相比上一代的 40 系显卡，由于更换了显卡架构与核心制程，50 系显卡在 CUDA 核心数、带宽、核心频率以及显存容量上都有大幅提升。再加上DLSS 4

加持，在稳定帧数、锯齿处理和光线重构上绝对是目前最顶级的体验。

然而性能提升额度同时，价格也同步提升了。目前在售的最便宜的 5070 也要将近 5000 元，这对于轻度玩家来说十分要命了。那么这时候不妨试试云电脑。云电脑随取随用的特性让我们无需关注硬件投入和维护成本，只需要挑选合适的套餐，即可随意升级设备性能。同时云电脑一般都采用数据集中化存储，我们也不需要担心设备损坏或丢失，在系统重置完毕后即可恢复数据。目前市面上的云电脑厂家都有自家的网络优化方案，能够真正做到多设备跨平台使用，彻底打破了地域和设备的限制。目前 ToDesk 已经率先为云电脑开放了 50 系显卡配置，接下来让我们一起对比一下市面上主流的几家云电脑产品。

性能评测

本次选取 ToDesk云电脑、顺网云、青椒云、海马云

进行对比，尤其关注引入全新 50 系列显卡的 ToDesk 和顺网云，从多方面评测哪家综合体验最佳。

处理器

ToDesk 云电脑 提供的 13 代 i7-13790F 处理器，作为 13 代 i7 次顶级型号，16 核 24 线程的配置使其在多任务处理、大型软件与游戏运行中表现出色，性能稳居天梯图前列。不过相比最新 14 代及 i9 系列，其在单核睿频及极限多线程负载下存在一定差距，但对多数用户已完全够用，并在此次测评中单从处理器这一项就远胜于其他云产品。顺网云配备的 12 代 i5 的 12490F 处理器，曾经的性价比热门之选。6 核 12 线程设计，在应对日常办公、网页浏览及轻度游戏时表现稳定。但受制于核心规模与架构，面对大型 3A 游戏及专业创作软件，性能略显捉襟见肘。青椒云则是直接将服务器资源划拨过来，基于 Skylake - SP 架构

，14 纳米制程。在服务器应用中积累了稳定性优势，多核心处理常规任务尚可。相对其他几款云电脑处理器制程老旧，能效比欠佳，核心线程数优势不再，面对大型游戏和专业软件，性能不算强劲。

海马云处理器为 i7-12700KF 基于 Alder Lake 架构

，12 核 20 线程应对多任务和主流游戏表现不错，单核睿频突出。但相比 ToDesk 13 代产品，制程与缓存稍显落后，高负载场景下能耗比和性能释放存在不足。

显卡

ToDesk 云电脑提供了 3060、4070、4090、5090 四种配置，是三家中唯一开放 5090 的厂商。本次我们就选购 4070、5090 套餐。顺网云的套餐模式不太相同，它是通过进入不同分区选取显卡，以 40 系为主，50 系有 5070ti/5080 分区一个，不过一直要排队。【博主有话说：测试时网络环境比较差，但是只有顺网云遇到了这种情况，扫码登录两次依然失败，看来需要优化一下 】

青椒云则略有不同，普通套餐是服务器划拨的计算资源，高级套餐包含独立显卡，由于没有 4070 显卡我们选择 4060 用于以下测评，但相比前代提升有限，显存容量在部分场景下略显不足。海马云 4070 和 4090 系列套餐，依帧率和分辨率细分，能满足多样画质与帧率需求，高刷表现突出，不过价格相对偏高，部分高配置套餐性价比有限 。

跑分测试

接下来我们先用安兔兔为四家跑一个综合分数。安兔兔跑分会兼顾 CPU、GPU、内存和操作系统，可以看出机器硬件的一个整体水平。不过由于测试相对比较独立，它的分数并不能完全代表实际体验的好坏。从图中可以看出 ToDesk 的 5090 领先了非常之多，跑分结果是 ToDesk 云电脑>顺网云>海马云>青椒云。

【从左到右：ToDesk、顺网云、青椒云、海马云】之后我们用 aida64 为三家的 CPU、GPU 各项指标进行测试。可惜由于系统权限问题，aida64 无法检测 ToDesk 的 GPU，但在 CPU 层面，无论是缓存读写、FLOPS/IOPS 吞吐量 ToDesk 都是绝对领先，从结果显示来看：ToDesk 云电脑>海马云>顺网云 = 青椒云。

【从左至右：ToDesk、顺网云、青椒云、海马云】最后我们使用 3dmark 单独评测游戏性能，这里我们选择 Extreme 极限测试，它不仅测试机器的硬件性能，还会执行压力测试检测稳定性。不难发现 ToDesk 分数遥遥领先，如果仔细查看会图形分数主要考查的就是 GPU 性能，5090 的确发挥了它应有的实力，顺网云和青椒云的性能持平，海马云稍逊。

【从上至下：ToDesk、顺网云、青椒云、海马云】

压力测试

为了保证公平性，下面测试均基于 4070 显卡(青椒云基于 4060)：Unigine Superposition

是款专业图形基准测试工具，基于 Unigine 2 引擎，能以最高 8K 渲染分辨率压榨 GPU 性能，极度考验 GPU 的稳定性，给这几款云电脑上上强度

起初我打算设定为 8K，基本上设定完那一刻某云就卡死了，我们给他们统一设定为 4k 分辨率，Graphics API 我们选择Direct X

（提供了丰富的图形处理功能，广泛应用于 Windows 游戏开发）青椒云一直维持在 60fps，展现出一定稳定性，考虑到其面向多领域应用场景，这样的表现对于日常办公、普通设计任务及一些轻度游戏而言尚可接受

ToDesk 云电脑一直稳定在 115fps 以上，其在 GPU 性能调度、网络传输协议优化等方面表现出色，执行复杂的图形渲染、AI 运算任务，大概率都能轻松驾驭。

顺网云稳定保持在 100fps，在 GPU 性能与系统优化上有不错表现，能为用户带来流畅的图形使用体验，不过相比 ToDesk 云，在极限性能场景下还有提升空间。

海马云测评时，可能博主网络波动较大，测评时，频频黑屏，卡死，海马云的网络优化对比其他几家，相对较差

海马云在测试中稳定保持 85fps，表明其 GPU 性能与资源调度有一定水准，可较好满足主流游戏与图形处理需求，但相比更高帧率的产品，在复杂场景下的表现稍逊一筹。

这个时候，是不是就会有些疑问：为什么相同的配置，不同的云平台，跑出来的性能差异这么大？通俗的说，可能是以下几点：① 硬件驱动没及时更新，硬件就没法全力发挥性能；② 系统后台程序太多，占用了游戏能使用的空间；③ 也是最重要的一点：云电脑平台传数据的速度和稳定性不同，数据传得慢画面就容易卡；④ 游戏本身优化有好有坏，更新后流畅度也会变。

50 系云电脑极限测试

针对 50 系列的测试是本次测评最重要的一环，我们分别来尝试一下 ToDesk 云电脑的 50 系套餐以及顺网云 50 系列套餐，看看它们的性能到底有多强：是否独享完整的硬件资源，还是传统的虚拟化方案？针对 50 系列的优化，到底是哪个厂家将优化做到了极致。在测试顺网云时，发生了一些小插曲，我知道顺网云的 50 系列显卡需要排队，没寻思能排这么久，五一期间压根不用想，寻思过了五一人不能多，于是过了五一博主再次排队，发现还有很多人，博主特意挑选了凌晨，从晚八点到凌晨两点了，六个小时了，从前面排队 4 人，变成了前面排队 3 人，我低估了各位肝帝的能力，这卡有肝者得之。进不去啊。。。

游戏测试

ToDesk 云电脑测试游戏

50 系显卡相比于 40 系显卡有一个最大的优势就是独占的完整版 DLSS4.0。有了它帧生成效率提升 40%，显存占用降低 30%。换句话说就是 X060 显卡+DLSS4.0≈X070 显卡，对于游戏来说帧数至少翻倍。这一重大提升在 4K 分辨率下尤为重要，50 系显卡还有一大法宝就是加大的显存，相比于 40 系每一个级别显卡的显存都有所提升。5090 的显存就高达 32g，相比于正常版 4090 只有 24g。更大的显存在面对突然激增的模型数量有天然的优势。在黑神话悟空的开头部分，由于场景中模型数量比较多，并且战斗特效十分夸张，很多朋友在这里都会遭遇卡顿或跳帧，从而影响体验。而 ToDesk 云电脑这 5090 的帧数自始至终稳定在 80+，没有丝毫卡顿出现。

顺网云测试游戏

顺网云的 50 系专区不能选择配置，进入的时候随机到什么就是什么。这次我们随机到的是一台配置 5070ti 的机器。5070ti 这块显卡虽然比 5070 提升有限，但得益于 16g 显存和 DLSS4.0 的加持，在 4k 分辨率下的游戏体验还算可以，大约在 40-50 帧之间，还是达不到 60 帧标准，跟 5090 那种超高帧数相比还有很长一段距

大模型测试

Todesk 云电脑 Deepseek

我们利用部署工具包在 LM Studio 中部署 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 DeepSeek-R1-Disti11-Qwen-32B 模型。前者占用将近 5g 空间，而后者占用了恐怖的 18g 空间。得益于 5090 的 32g 超大显存，这一切都不会成为我们体验 LLM 模型的阻碍。

我们先试用一下 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 模型。向他提出一个简单的问题：生成一个俄罗斯方块的代码。之后模型就会以一个非常快的速度生成文本，可以看到模型速度高达 79 token/sec。

切换到 DeepSeek-R1-Disti11-Qwen-32B 模型，由于这个模型巨大的体积，整体的运行速度会比前者稍慢，但可以说也是非常迅速了。

顺网云 Deepseek

由于 5070ti 只有 16g 显存，所以最大只支持部署 DeepSeek-R1-14B 模型。接下来我们分别测试一下轻量化的 7B 模型和 14B 模型的运行状况。可以看到对于 7B 这种小模型还是游刃有余的，生成速度达到了 46 token/sec，基本满足使用。不过这种小模型由于压缩比较厉害，最后的结果正确率比较堪忧。

接下来我们试一下 14B 模型，这个模型性能相比 7B 有巨量的提升，不过速度就比较堪忧了。生成速度仅有 25 tok/sec，答题全过程花费了半分钟，有点慢了

价格对比

ToDesk 云电脑采用的是比较灵活的计费方式，可以包时也可以计时，在一些特定的时间段还有相当程度的优惠。不同的配置价钱不同，大家可以按需选用。如果想体验，新用户可以输入{ todeskfast }1 毛钱白嫖 3 小时 4070 云电脑。

顺网云则主要是计时，也有包月或者特殊时段优惠。不过由于没有区分配置，轻度用户会有些吃亏，而且一些热门配置可能会面临排队的情况，5070 就要排很长很长时间。

青椒云和 ToDesk 类似，也是以包时为主，部分配置有计时的选项，不过没有特殊时段优惠，整体会比较贵。

海马云

海马云有个挺人性化的地方，每日签到送一定体验时长，可惜的是，他没有包月和特殊时段优惠。

大模型测试

Todesk 云电脑 Deepseek

我们利用部署工具包在 LM Studio 中部署 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 DeepSeek-R1-Disti11-Qwen-32B 模型。前者占用将近 5g 空间，而后者占用了恐怖的 18g 空间。得益于 5090 的 32g 超大显存，这一切都不会成为我们体验 LLM 模型的阻碍。

我们先试用一下 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 模型。向他提出一个简单的问题：生成一个俄罗斯方块的代码。之后模型就会以一个非常快的速度生成文本，可以看到模型速度高达 79 token/sec。

切换到 DeepSeek-R1-Disti11-Qwen-32B 模型，由于这个模型巨大的体积，整体的运行速度会比前者稍慢，但可以说也是非常迅速了。

顺网云 Deepseek

由于 5070ti 只有 16g 显存，所以最大只支持部署 DeepSeek-R1-14B 模型。接下来我们分别测试一下轻量化的 7B 模型和 14B 模型的运行状况。可以看到对于 7B 这种小模型还是游刃有余的，生成速度达到了 46 token/sec，基本满足使用。不过这种小模型由于压缩比较厉害，最后的结果正确率比较堪忧。

接下来我们试一下 14B 模型，这个模型性能相比 7B 有巨量的提升，不过速度就比较堪忧了。生成速度仅有 25 tok/sec，答题全过程花费了半分钟，有点慢了

价格对比

ToDesk 云电脑采用的是比较灵活的计费方式，可以包时也可以计时，在一些特定的时间段还有相当程度的优惠。不同的配置价钱不同，大家可以按需选用。如果想体验，新用户可以输入{ todeskfast }1 毛钱白嫖 3 小时 4070 云电脑。

顺网云则主要是计时，也有包月或者特殊时段优惠。不过由于没有区分配置，轻度用户会有些吃亏，而且一些热门配置可能会面临排队的情况，5070 就要排很长很长时间。

青椒云和 ToDesk 类似，也是以包时为主，部分配置有计时的选项，不过没有特殊时段优惠，整体会比较贵。

海马云

海马云有个挺人性化的地方，每日签到送一定体验时长，可惜的是，他没有包月和特殊时段优惠。

总结

ToDesk 云电脑可以说是目前可供选择的云电脑配置天花板，不论是 CPU 还是 GPU 都是遥遥领先。同时提供多种服务配置，不过对于轻度用户来说，50 系的配置相对来说会稍贵些；顺网云主打网吧式体验，配置选择比较多，闲时价格相对优惠，不过配置相对来说不拔尖，受网络影响较大。青椒云主要面向办公用户，在游戏这块的软硬件都没有太多优势，低端配置对于轻度用户来说不是很划算。海马云显卡配置中规中矩，却局限于计时收费，并且网络优化差强人意，对于长时间使用的用户而言成本偏高，内容库丰富度也较为有限。

个人体验上来说，单机游戏用户必选 ToDesk 云电脑。5090 的体验是其他所有配置无法给到的，并且通过本机上传功能可以节约很多下载的时间。如果是网游用户的话可以在 ToDesk 和顺网云中选择一个价钱合适的，这就需要根据你使用的时长和时间段来决定了。不过顺网云要保留数据的话需要额外付费，而 ToDesk 可以直接把用户数据下载到本地保存，此外，ToDesk 还有低配 3060 和 AIGC/设计创作专用的 4090，根据个人需求适配对应套餐。海马云虽然也载有不俗的显卡配置能提供不错的游戏画质，但单一的计时收费模式，使得长时间游戏的成本居高不下，且缺乏数据便捷保存功能，对数据管理和多场景使用的用户来说不够友好。如果你是出差在外，需要快速处理一下工作的话，青椒云的无显卡套餐，可以享受一个纯净的原生系统，并也提供了一些预装 AIGC 工具的套餐。云电脑这个市场越来越大也越来越好。相比于上一次使用云电脑产品，各家不仅在配置细分、软件工具还有延迟体验上都有了长足的进步。希望在不久的将来，云电脑产品能够真正替代实体电脑，满足各种场景的需求，让我们享受一个更纯粹更极致的用机体验。