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解密 COUNT(*) 与 COUNT(1):SQL 查询你选哪个更高效?

作者:Java你猿哥
  • 2023-03-30
    湖南
  • 本文字数:1440 字

    阅读完需:约 5 分钟

解密COUNT(*)与COUNT(1):SQL查询你选哪个更高效?

在使用 SQL 语言进行数据查询时,SELECT COUNT(*)和 SELECT COUNT(1)是两个常见的用法。两者看似很相似,但其实有着一些微小的差别。在本篇文章中,我们将探讨这两个用法的不同之处,以及它们在查询效率方面的差别。


一、COUNT 函数的作用

COUNT 函数是 SQL 语言中最基础的聚合函数之一,它的作用是计算查询结果集中符合特定条件的记录数。例如,我们可以使用以下语句查询表中的记录数:

SELECT COUNT(*) FROM table_name;
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这条语句会返回表中所有记录的数量。当然,我们也可以根据特定的条件进行筛选:

SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition;
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这条语句会返回符合特定条件的记录数量。COUNT 函数可以和其他聚合函数一起使用,例如 SUM、AVG 等,用于对记录进行数值统计。

二、SELECT COUNT(*) 和 SELECT COUNT(1) 的区别

在使用 COUNT 函数时,我们可以使用 SELECT COUNT(*)或 SELECT COUNT(1)两种方式进行计数。这两种方式在实现上并没有什么差别,都可以达到相同的结果。不过,它们在语义上略有不同。


SELECT COUNT()表示计算表中所有行的数量,这种方式不仅计算非空记录,还包括了空记录。而 SELECT COUNT(1)则表示计算表中每行的行号,也就是在内存中为每一行分配的唯一标识符。这种方式只计算非空记录,不包括空记录。因此,当表中存在大量空记录时,使用 SELECT COUNT()会比 SELECT COUNT(1)更加耗费资源,因为前者会统计空记录,而后者则会忽略它们。

三、效率对比

虽然 SELECT COUNT(*)和 SELECT COUNT(1)在语义上有所不同,但它们在查询效率方面却几乎没有差别。事实上,数据库管理系统在执行这两种查询时,通常会将它们转换为相同的操作。在 MySQL 数据库中,以下两种查询语句会生成相同的执行计划:

SELECT COUNT(*) FROM table_name;SELECT COUNT(1) FROM table_name;
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因此,从查询效率的角度来看,使用 SELECT COUNT(*)和 SELECT COUNT(1)是没有区别的。然而,如果我们需要统计某一特定字段的非空记录数,那么就需要使用 SELECT COUNT(field_name)的方式,例如:

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
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这条语句会返回 column_name 字段中非空记录的数量。这种方式会比使用 SELECT COUNT(*)或 SELECT COUNT(1)更加高效,因为它只需要计算指定字段的记录数量,而不用去统计整个表中的记录数。

四、总结

在实际的数据查询中,使用 SELECTCOUNT(*)和 SELECT COUNT(1)并没有明显的效率差异,因为大多数数据库管理系统都会将它们转换为相同的操作。但是,从语义上来看,它们还是有些微小的区别。使用 SELECT COUNT(*)会包括空记录在内,而 SELECT COUNT(1)则只计算非空记录。因此,当表中存在大量空记录时,使用 SELECT COUNT(*)会比 SELECT COUNT(1)更加耗费资源。


此外,当我们需要统计某一特定字段的非空记录数时,应该使用 SELECT COUNT(field_name)的方式,而不是 SELECT COUNT(*)或 SELECT COUNT(1)。因为这种方式只需要计算指定字段的记录数量,而不用去统计整个表中的记录数,所以会更加高效。

在实际使用中,我们需要根据具体的查询需求来选择使用哪种 COUNT 函数方式。如果需要统计整个表中的记录数,可以使用 SELECT COUNT(*)或 SELECT COUNT(1);如果需要统计某一特定字段的非空记录数,可以使用 SELECT COUNT(field_name)。同时,如果表中存在大量空记录时,应该尽可能避免使用 SELECT COUNT(*),以减少不必要的计算开销。

总之,SELECT COUNT(*)和 SELECT COUNT(1)虽然看似相似,但它们在语义和效率方面还是有一些微小的差别。在实际使用中,我们需要根据具体的查询需求来选择使用哪种方式,以达到最优的查询效率和结果。

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一只在编程路上渐行渐远的程序猿 2023-03-09 加入

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