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无处不在的 TDD 思维

作者:Bruce Talk
  • 2022 年 4 月 24 日
  • 本文字数:1303 字

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一提到 TDD(测试驱动开发),似乎第一感觉都是:理想很美好,现实很骨感。有各种难言之隐无法在实际工作中应用 TDD。开发人员好像永远都有各种理由不写测试。今天想给大家分享一个最近我所在的一个项目中的经历,我发现其实 TDD 的思想就伴随我们平时工作中。


最近的一个项目涉及到用户老系统到新系统的数据迁移工作,开发人员编写了一个迁移程序完成这个工作。但是如何能保证最后所有数据迁移是符合和客户预先定义的规则呢?可能你会说我们程序写的就是按照规则呀!跑完了没有错误就是证据。确实是这个道理,不过开发人员应该都知道,很多时候我们并没有在写 code 的同时验证所有情况,更何况验证每一条迁移数据,而是把这个工作交给测试人员(原因嘛有很多,就不在这里一一列举了,你我都懂的)。而测试人员也很为难,因为客户生产环境的数据其实是无法人工完成验收的,他们也无法保证本地验证通过生产环境就一定没有问题。


其实我们可以想一下,如果自己是测试人员而不是开发人员,如何应对这种情况呢?或者说没有测试人员配合你,必须自己完成开发和测试的场景,你该如何办呢?再或者如果你是开发人员,你期待测试人员如何来测试你写的功能并覆盖所有情况呢?我想最有信心的方式肯定是用测试用例覆盖所有已知的业务逻辑,同时验证所有数据。这样心里才有底。那么用我现在的例子,如何验证呢?我思考有如下步骤:

  1. 将我知道的所有数据迁移规则都会罗列出来,例如数据映射关系,数据合并和拆分规则,数据转换规则等。

  2. 为每一个规则只做迁移前的数据,同时整理出来迁移后的期待数据集合。通过运行迁移程序后,看迁移后数据库数据是否和预期数据集合一致。

  3. 反复操作第 2 步,直到所有已知规则都验证通过。

  4. 将上面三步的验证应用到实际客户每一条数据上。也就是覆盖所有数据的校验。


可以看到前三步还能用人工完成,第四步必须要使用自动化工具了。是不是挺简单的一个思考过程?基于这个思路,我想到了一个经典工具——Excel。如果能够将迁移前后的数据按照一对一的方式导出到 Excel 中,将数据对比的验证逻辑通过 Excel 的公式来实现,那岂不就实现自动化的验证了。实际我们也真的是这么做的。效果也符合预期。


在这个过程中我和测试人员还发现了开发遗漏的一些情况。这让我不禁思考,如果把上面的测试步骤放到开发功能之前,也就开发在写实际 code 之前,做一些基于迁移规则的数据和预期结果,并在完成开发工作后验证是否结果符合预期。这样这种遗漏规则的情况可能会更早被发现。而随着新的情况被发现,配合修改 code 补充新的测试,循环往复,我们自己对这部分逻辑会越来越有信心。而再想一下,这不就是测试先行的思想吗?不就是用测试的思路来驱动开发功能——TDD 吗?


其实平时的工作中,我们做什么事情都需要一个验收的标准,而这些标准就是对工作完成度的一个通过标准。同时因为有规则也就代表了我们知道预期结果。如何能够实现预期,就是我们具体要做的工作。这和 TDD 的思路不约而同。我们只是要在编写 Code 的时候加入验收 code 的预期结果。

开发同学们还在找接口不写测试吗?想想我下面这个问题你如何回答:“你如何证明你写的程序符合预期?”


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动机至善,私心了无。 2008.09.26 加入

一只程序猿,热爱新技术,痴迷于精益敏捷,现在北国春城工作。践行软件工艺,让工作因我而不同。个人博客:https://brucetalk.com

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