你所在的行业，常用的数据分析指标有哪些？请简述。

制造行业经营指标是分部门考核，具体如下：

市场开发的考核指标

• 销售目标达成率

• 销售增长率

• 市场拓展投入产出比

• 货款回收计划完成率

• 合同执行比率

• 成品库存周转率

• 市场占有率

• 市场竞争比率

• 品牌认识度

客户服务与管理的考核指标

• 用户满意综合指数

• 投诉处理率

• 客户档案完整率

研究开发的考核指标

• 申请立项通过率

• 项目及时完成率

• 产品开发收益率

技术设计的考核指标

• 人均产量

• 设计及时完成率

• 设计损失率

• 错误再发生数

• 技术服务度

采购与供应的考核指标

• 采购价格指数

• 采购达成率

• 供应商一次交货合格率

• 原料库存周转率

制造与品质控制的考核指标

• 工资毛利润贡献率

• 产品一次合格率

• 在制品周转率

• 生产效率

• 原料收率

• 设备时间利用率

• 设备有效生产率

• 合同准时完成率

人力资源的考核指标

• 员工自然流动率

• 人员需求达成率

• 培训计划达成率

财务管理的考核指标

• 结算延迟天数

• 支出审核失误率

• 资金调度达成率

数据化运营是制造业的必经之路，制造企业要实现转型，就离不开大数据分析平台的构建，离不开密切关联的制造业大数据解决方案。如何充分挖掘海量数据的价值，利用大数据分析技术指导企业经营决策，已成为制造企业最为关注的问题。

大数据时代，企业的运营要通过数据引领业务发展，把企业内部数据、外部数据、非结构化的数据、多种来源的数据统一管理，形成大的数据资源中心。数字化不仅是信息的数字化，更重要的是业务活动数字化，推动制造企业研、产、销的数字化运营，形成高效数字化的运营新生态，重点体现在如下四点：

1. 重点推动生产数字化与产品流向数字化，推动从工厂、分销商到客户的全过程数字化，实现高效协同；

2. 推动采购、物流数字化，打造供应链端到端的全程数字化，实现高效供应；

3. 数字化生态链互通，通过大数据分析、信息共享、数据透明化，联接供应商、合作伙伴、销售渠道、消费者等利益相关方，形成生态链互通模式，形成“订单即运单”的快速响应机制，实现高效运营；

4. 企业资产数字化，通过互联协作打通企业运营上下游，扩大数字化资产的使用。通过在研发、生产、销售、流通等各个环节的数字化渗透，提升运营效率，优化资源配置、提高资产使用价值。

Google 搜索引擎是如何对搜索结果进行排序的？

Google 搜索引擎采用 PageRank 算法对搜索结果进行排序，其核心思想是：

1. 如果一个网页被很多其他网页链接到的话说明这个网页比较重要，也就是 PageRank 值会相对较高；

2. 如果一个 PageRank 值很高的网页链接到一个其他的网页，那么被链接到的网页的 PageRank 值会相应地因此而提高。

算法原理

PageRank 算法简单来说分为两步：

1. 给每个网页一个 PR 值（下面用 PR 值指代 PageRank 值）

2. 通过（投票）算法不断迭代，直至达到平稳分布为止。

互联网中的众多网页可以看作一个有向图。由于 PR 值物理意义上为一个网页被访问概率，所以初始值可以假设为 1 N {1\over N}N1​，其中 N 为网页总数。一般情况下，所有网页的 PR 值的总和为 1。

在一般情况下，一个网页的 PR 值计算如下：

其中$Mpi$是所有对$pi$​网页有出链的网页集合，$L(pj)$是网页$pj$的出链数目，N 是网页总数，α 一般取 0.85 （很多论文都取 0.85）。

根据上面的公式，我们可以计算每个网页的 PR 值，在不断迭代趋于平稳的时候，即为最终结果。

内容总结

本周内容主要讲解大数据的技术，具体如下图：