写点什么

周日直播|OpenMLDB Pulsar Connector,高效打通实时数据到特征工程

作者:Apache Pulsar
  • 2022 年 4 月 14 日
  • 本文字数:588 字

    阅读完需:约 2 分钟


全新 Apache Pulsar 周边生态 OpenMLDB Pulsar Connector 来袭!本周日(4 月 17 日) 10:00-12:00,StreamNative 与 Apache Pulsar 社区工程师加盟 OpenMLDB Meetup 线上直播。打通上下游数据生态,从开发原理到实战演练,解析 OpenMLDB 与 Apache Pulsar 集成。


本次 Meetup 主要内容:面向 OpenMLDB 的上游数据生态,深度解析云原生消息平台 Apache Pulsar;针对实时特征计算场景,介绍基于 OpenMLDB 的特征开发流程,以及机器学习特征计算平台架构;OpenMLDB Pulsar Connector 实战演练,高效打通实时数据到特征工程。


(识别二维码入群观看直播)


活动概况

活动时间:04 月 16 日 10:00-12:00 

活动形式:线上直播 

合作伙伴:StreamNative

议题介绍

OpenMLDB Pulsar Connector 实战演练



云原生消息流平台 Apache Pulsar 深度解析



云原生时代消息队列和流融合系统,提供统一的消费模型,支持消息队列和流两种场景,既能为队列场景提供企业级读写服务质量和强一致性保障,又能为流场景提供高吞吐、低延迟;采用存储计算分离架构,支持大集群、多租户、百万级 Topic、跨地域数据复制、持久化存储、分层存储、高可扩展性等企业级和金融级功能。 


GitHub 地址:http://github.com/apache/pulsar/


场景关键词

异步解耦 削峰填谷 跨城同步 消息总线 

流存储  批流融合  实时数仓  金融风控


关注公众号「Apache Pulsar」获取更多技术干货


加入 Apache Pulsar 中文交流群👇🏻



用户头像

Apache Pulsar

关注

下一代云原生分布式消息流平台 2017.10.17 加入

Apache 软件基金会顶级项目,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展流数据存储特性。

评论

发布
暂无评论
周日直播|OpenMLDB Pulsar Connector,高效打通实时数据到特征工程_开源_Apache Pulsar_InfoQ写作平台