Java 日志记录几种实现方案
在平时使用到一些软件中，比如某宝或者某书，通过记录用户的行为来构建和分析用户的行为数据，同时也能更好优化产品设计和提升用户体验。比如在一个订单系统中，需要确定追踪用户的行为，比如：
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上述行为就需要使用到日志系统来存储或者记录数据，Java 有几种日志方案，简单介绍几种实现方案，以及需要注意的点。
日志添加需要注意问题
根据业务的不同，需要使用匹配到合适的日志方案。也需要注意几个问题：
不能影响原来的业务逻辑。
不能报错，即使报错，不能影响原有的业务代码。
对于耗时的日志代码，使用异步方法
侵入性低，尽量少改动原始代码
Spring AOP
Spring AOP 通过切面编程实现不修改原有代码，而动态添加功能的能力。这种方式有以下几个好处：
侵入性低
可重用性强
本文使用基于注解的 AOP,首先定义一个切面注解 AopTest:
再创建通知 @Around ：
一般都会在执行后添加日志即可，想要在那个方法或者接口加日志，只需要在方法上添加注解即可，比如在接口添加注解：
请求接口后，就有如下的输出：
但是切面有一个问题，执行切面报错，方法也无法执行，就需要捕获异常，保证业务代码正常执行,改造一下上面的通知：
改造后，即使切面报错，也不会影响业务代码的执行了。
AOP 是同步执行的，如果日志添加是一个比较耗时的操作，也会影响接口的响应速度，此时可以使用异步的方式，比如消息队列。
总结一下，Spring AOP 有以下几个优点和缺点。
优点：
侵入性低
可重用性强
缺点及解决方案：
1、切面报错可能会影响业务代码
问题：在切面的异常如果没有正确处理，可能会影响业务代码的正常执行。
解决方案：捕获异常，确保业务代码正常执行一般使用 try catch 捕获异常，防止向上传播
2、同步执行会影响接口响应速度
问题：如果切面中存在耗时的操作，同步操作会导致接口的响应速度变慢。
解决方案：通过消息队列将耗时操作异步执行使用 @Async 将方法异步执行，将任务从主线程脱离出来，交给其他线程池执行
事件监听 + 异步
Spring 事件监听机制是一种发布-订阅模式，将事件的发布和监听解耦开来。通过这种机制，事件的发布者无需关注监听的逻辑，监听者也无需直接依赖发布者。
Spring 事件监听有三个部分组成：
1、事件
自定义一个事件，继承 ApplicationEvent：
2、事件监听
基于 @EventListener 注解监听事件：
3、事件发布
使用 applicationEventPublisher.publishEvent 方法发布事件，
配置好事件的发布和监听之后，在业务代码添加事件的发布，监听方法内添加日志的记录。
Spring 事件监听虽然解耦了发布和监听，只是解耦逻辑代码，两者还是同步执行，并且都是在同一个线程执行的，所以事件监听也无法解决添加日志报错，以及耗时的问题。
1、验证监听方法是否同步
在事件监听添加延迟：
控制台输出：
接口执行了 3 秒多，并且 publish 方法要等待监听方法执行完毕之后才能执行，说明
事件监听是同步的。
2、验证监听方法报错是否会影响主流程
在监听方法添加错误代码：
控制台输出：
监听方法报错，接口也报错，业务代码无法执行，说明
监听方法报错会影响事件发布方法。
解决报错的问题，使用异常捕获即可。而延迟的问题，就需要使用到异步的操作，异步就是另启一个线程执行监听方法,异步除了能解决延迟的问题，也顺便解决了报错的问题。
实现异步在监听方法上添加 @Async 异步注解，监听方法添加延迟和错误代码：
publish 方法既不会延迟，也不会因为监听报错影响执行，异步完美解决耗时和报错的问题
消息队列
海量日志场景，消息队列是一个很好的选择，它也是解耦了发布者和订阅者，如果订阅者开启了手动确认，消费者也需要使用 try catch 捕获异常信息，确保消息能正常消费。
总结
本文介绍几种日志记录的实现方案：
Spring AOP:优点： 侵入性低，代码可重复性强问题以及解决方案：切面中可能会报错，报错会影响业务代码的正常执行，解决方法是使用 try catch 捕获异常。日志记录会影响业务代码执行效率，可以使用消息队列异步执行日志操作事件监听 + 异步：优点： 解耦业务逻辑和日志记录，提升代码的内聚性。缺点以及解决方案：AOP 存在的问题，事件监听同样存在，报错和耗时都会影响业务代码。报错可以使用异常捕获，延迟问题可以使用异步方式解决，而异步另起线程也顺便解决了报错影响业务代码的问题。消息队列：优点： 使用于高并发日记记录场景问题： 增加系统的复杂性和稳定性，还需要考虑消息的丢失和重复消费问题。
文章转载自：小码A梦
还未添加个人签名 2023-06-19 加入
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