阿里云林小平：如何实现应用的持续发布？

摘要：2022 年 7 月 25 日，云上自动化运维 CloudOps 系列沙龙_第二弹正式开启！阿里云弹性计算技术专家林小平带来的主题分享是《如何实现应用的持续发布》，以下是她的演讲内容整理，本篇内容主要分为四个部分：

1.    持续发布总结

2.    持续发布建设路径

3.    云上持续发布实践

4.    应用持续发布

01 持续发布总结

在发布过程中，大家经常会遇到很多问题：

1.  在手工部署时，由于发布时间过长，会频繁出错，需要手工修正发布问题；

2.  当环境脱钩时，由于各环境差异较大，没有类生产环境，导致环境问题凸显。由于环境的不稳定，在第一次部署时，无法判断线上的情况；

3.  在集群发布时，由于各个环境的配置不同，需要手工修改。此时配置节点的情况几乎是不可控的。如果直接修改生产环境配置，其风险相对较大；

4.  当发布时出现多个开发协作，频繁更新，会出现互相阻塞的情况。此时，运维、开发、测试的协作成本非常高。

希望在持续发布的过程中，可以实现多人开发，简单部署，环境稳定，持续自动化验证，功能快速迭代，支持设置发布模式，保障功能稳定。当发布时出现问题，能够快速回滚到稳定版本，并快速反馈问题。

度量往往会直接影响团队行为。如果选择代码行数，作为开发人员的指标，开发人员为了业绩，不会将代码写的很精简。这种现象被称为霍桑效应。

在交付的过程中，可以选择周期时间作为度量。周期时间是指从开始开发，到最后交付的时间。

比如在资源准备时，从环境资源开始准备，到环境完全可用的时间段，就是资源准备的周期时间。如今在云上，大家申请预算之后，可以在线上直接购买，大幅缩短了资源采购周期。

发布效能，是从功能开发验证，准备发布到交付客户的时间段。包括发布的准备时间，发布环境的配置时间，灰度时间，发布反馈问题的速度等等。

02 持续发布建设路径

为了缩短周期时间，需要实现全流程的自动化。从构建、部署、测试、发布等各个环节，将环境，软件包，网络配置、基础设施、外部服务等功能，全部纳入版本管理。

在发布应用时，需要准备软件所需要运行环境，配置所需的基础设施，外部服务依赖等。将软件运行至安装环境，同时配置所需的数据和状态，就能完成软件交付。

在版本管理方面，包括需求文档、测试脚本、自动化用例、网络配置、数据库的创建、升级、初始化、回滚等等，都需要进行版本管理。

除此之外，团队需要达成共识。在持续发布的过程中，团队要遵循发布规范，持续改进整个流程，确保风险可控。

03 云上持续发布实践

接下来，讲一讲持续发布的相关步骤。在环境准备方面，进行模版输入，使用已有模版或自定义模版描述云上环境。任何输入参数，执行自动化部署。最后，查看各资源部署完成情况，并进行后续管理。

该资源准备过程，适用企业快速上云，按需批量部署，应用需要资源快速复制，使用已有资源快速构建应用。

在持续构建方面，需要把提供服务的代码包，打包上传到 OSS。用户通过输入相关的环境参数，拉取对应的软件包。然后，通过运维编排，拉取对应包信息到 ECS 上。云助手通过执行对应的部署脚本，启动应用，对外提供服务。

当业务不断扩展，机器无法支撑服务时，可以通过弹性伸缩，快速提供机器的扩缩容，从而实现自动化部署。

在持续发布方面，主要基于弹性伸缩的滚动升级。首先，关闭扩缩容活动，然后对实例进行分组，让实例进入备用状态。对应的实例在发布的过程中，不会对外提供服务。完成发布后，实例退出备用模式，对外提供服务。

滚动升级适合金丝雀发布、蓝绿发布、分批发布等能力。在运维编排中创建软件包，已创建伸缩组并添加 ECS 实例，执行滚动升级任务即可。

04 应用持续发布

接下来，讲一讲在持续发布过程中的发布原则。应用发布是一个低风险、频繁、低成本、迅速且是可预见的过程。

在这个过程中，需要做到脚本化、版本化、可重放、可反馈。在自动化方面，要实现自动化部署、自动化测试和自动化反馈。

在管理方面，要完善版本管理、依赖管理、环境管理以及配置管理。实现快速回滚、快速重复发布、可追溯。当出现问题时，能够持续改进，频繁迭代，快速反馈，缩短生产周期。

提高生命周期交付的可追溯性和可观测性，能够让发布变得更有效。

如上图所示，持续发布的相关服务，主要包括上云、环境准备、代码构建、自动部署、持续发布。

在环境准备方面，可以通过 ros、terraform、ecs、acs、oss 等云资源产品，进行准备。在代码构建时，可以通过 acms、erdc 云效，进行应用配置管理。

在自动部署方面，可以通过 edas 或者 OSS，进行部署构建。在持续发布方面，可以通过 rdc 云效自定义部署流水线，通过 autoscaling 进行持续发布。

Q&A 环节，用户问答

Q1 霍桑效应是由于，研究对象意识到自己正在被研究，而带来人为效应。请问在云上自动化以后，能不能完全的避免这种情况？

答：需要要判断在持续发布时，哪种度量方式比较好。假设度量指标是一个错误指标，霍桑效应会导致结果出现偏差。如果度量指标是可信的，霍桑效应会让指标变得越来越好。

Q2 由于流水线部署涉及到的资源相关、数据相关、控制相关等关联问题。如何高效解决，可能遇到的问题？

答：流水线部署一般在应用里部署。在设置应用时，需要设置资源数据权限。除此之外，还可以利用云上的访问控制能力进行加强。