重塑零售科技：第七在线如何利用人工智能优化商品销售

在本期《PowerTalk Show》中，Navin Shetty 与 7thonline 的创始人兼首席执行官 Max Ma 进行了交谈，7thonline 是一个基于 SaaS 的零售规划平台，正在改变全球品牌管理库存、预测需求和提高盈利能力的方式。

Max 的故事始于一位程序员的好奇心。在一家零售公司从事 IT 工作时，他注意到系统效率低下——数百万的低效库存、孤立的决策以及对 Excel 的严重依赖。这激发了他寻求更智能解决方案的想法。26 年后，7thonline 现已成为 Calvin Klein、Tommy Hilfiger、Canada Goose 等品牌的信赖之选。

“零售商仍然依赖 Excel。而 Excel 正是大多数库存问题的根源。”

—— Max Ma

问题：Excel 仍然占据主导地位 

尽管零售技术取得了巨大进步，Max 却强调了一个鲜为人知的现实：70%-80%的零售商仍然依赖 Excel 来做出价值数百万美元的库存决策。“它会导致数据孤岛、错误以及完全失控，”Max 说。“我们的目标是取代 Excel，但又不让用户感到畏惧。”

7thonline 模拟 Excel 界面，同时在底层运行强大的 AI 驱动引擎。结果如何？快速采用，更深入的数据洞察，以及更智能的预测。

解决方案：通过人工智能实现更智能的规划 

早在人工智能成为流行词之前，Max 和他的团队就已在 20 多年前就开始将人工智能融入到他们的系统中。

“人工智能并非新鲜事物。我们的团队已经研究了 30 年。现在的不同之处在于人们终于开始关注它了。 ”

—— Max Ma

最突出的功能是什么？快反 (Test Buy Forecasting)，它可以帮助品牌在产品发布后的前两周内识别出最畅销的产品。仅凭这种敏捷性，客户就能够：

• 提高毛利率 30–35%

• 将季前采购量减少一半

• 根据实时需求动态分配预算

真实结果：重要的案例研究 

7thonline 并非只是理论，它能带来实际效果。一位客户通过提前一周安排生产，每件服装节省了 1 美元。凭借每年数百万件的服装销量，这笔节省将迅速转化为可观的效益。 

另一个案例是，一个品牌利用 7thonline 的 AI 预测功能，对一个包含 30 种款式的单一产品类别进行销售预测。短短 4 周内，他们的销售额就增加了 32 万美元——这个数字比任何销售宣传都更有说服力。

未来：人工智能驱动的趋势挖掘 

下一个大事件？Max 对新的 LLM（大型语言模型）功能感到兴奋，这些功能就像商家的智能协同规划器。该平台很快将能够：

• 从互联网和社交媒体分析宏观趋势

• 识别新产品机会

• 根据当前市场变化提出季节性预测

人工智能不会取代人类，但它会提高人类的决策能力。这才是未来的方向。 

Max 从商 26 年，从 9.11 到疫情，经历了各种波折。他对创业者有什么建议？ 

坚持下去，不要放弃。始终着眼长远。真正的价值创造需要时间、坚持和勇气。

无论您从事 SaaS、时尚还是企业技术行业，本集都是战略扩展、产品愿景和持久力方面的大师级课程。