电子商务网站

需求分析

电子商务网站是一种在互联网上开展电子商务的平台。

一般来说，电子商务网站最基本的功能是在线购物。

常见的电子商务网站有淘宝、天猫、京东、亚马逊等。

电子商务网站分为前台和后台。

后台面向网站的运营人员，用于录入数据。

前台面向访问网站的用户，用于选购商品。

由于电子商务行业竞争激烈、需求变化快，往往对网站的开发时间要求比较严格，希望网站能尽早上线。

对于这样的需求，可采用迭代式开发，先追求小而精，将核心功能优先完成，为后期的扩展预留空间，然后再通过版本迭代逐渐发展成大而全。

设置数据库时需要注意的 4 个基本关键点

避免数据经常发生变化

避免经常修改表结构

尽可能详细地记录日志

避免删除数据

避免数据经常发生变化

在设计数据库时，应尽量保存不变的数据，以减少修改数据带来的开销。

例如，设计用户表时一般会保存出生日期而不是年龄，这是因为用出生日期和当前日期可以推算出年龄，而若保存年龄，数据每一年都需要发生一次改变。

避免数据经常发生变化

例如，热销商品的展示，需对所有商品的销量降序，然后取出前 n 条记录。当有大量用户同时访问时，就会给数据库带来极大的负担，导致页面打开缓慢。为此，可以利用 Memcached、Redis 等技术对热门数据进行缓存，以减少数据库的查询次数。读者可以查询相关资料了解这些技术。

避免经常修改表结构

对于已经上线的项目，修改表结构可能会导致服务暂停，如果有更好的方案，则尽量避免修改表结构。

例如，商品推荐功能不须在商品表中增加一个“推荐”字段，而是专门创建一个“推荐商品”表，将功能数据与商品数据分离，减少对商品数据产生影响。

需求分析

尽可能详细地记录日志

利用日志记录数据的变化，可以为将来的功能增加提供数据基础。

例如，当网站用户的账号被盗时，为了验明真实情况，需要确定账号被盗取的时间、登录的 IP 地址，以及充值、消费、订单等数据是否发生过变化。若没有记录日志，则难以追溯。

避免删除数据

对于已上线的网站，删除数据是非常敏感的操作，很有可能带来一些始料未及的后果。

例如，用户因误操作删除了订单，希望恢复订单，需要在项目中增加订单回收站功能。若数据库中的订单记录已被删除，即使增加了回收站功能，订单也无法恢复。

需求分析

避免删除数据

在设计数据库时，应考虑数据既可以被删除，又可以被恢复。

例如，在订单表中增加一个“是否删除”的字段，用来标识记录是否被删除。当查询订单时，通过 WHERE 获取未被删除的订单，当查询订单回收站时，通过 WHERE 获取已删除的订单。

在 MySQL 中创建一个 shop 数据库，用来保存电子商务网站中的数据。

在创建数据库后，使用 USE shop 选择数据库。

在对数据表命名时，为更好的区分项目，为所有的数据表加上“sh_”前缀。

例如，商品表命名为 sh_goods。

准备工作

在实际开发中，使用各种编程语言编写应用程序访问数据库时，最常见的问题是没有对用户输入的数据进行处理，直接使用字符串拼接到 SQL 中，这样会导致用户输入的一些特殊字符（如单引号、反斜线、百分号等）被解析，破坏了原有 SQL 的语义，出现 SQL 注入等安全问题。

因此，在编写应用程序时，一定要对特殊字符进行转义，或者借助一些库或框架来完成处理。

商品分类表用于保存分类名称、分类排序、是否显示等信息，并要求支持多级分类嵌套。

商品分类表

对于 is_show 字段，其数据类型选择 TINYINT 而不是 ENUM，这是考虑到需求将来有可能会发生变化，ENMU 类型在增加枚举值时需要修改表结构，而 TINYINT 类型不需要修改表结构。

如果父分类的 isshow 值为 0，则该分类和它的子分类都不会显示。子分类必须满足自身 isshow 和父分类 is_show 都为 1 时才会显示。