深入研究:京东图片搜索相似商品 API 详解

一、前言
京东图片搜索 API(拍立淘)是基于深度学习技术的视觉搜索服务,通过卷积神经网络(CNN)提取图像特征向量,结合余弦相似度计算实现商品精准匹配。该技术解决了传统文字搜索难以描述商品外观的痛点,日均处理超千万次搜索请求,广泛应用于移动购物和社交带货场景。前往体验 API:c0b.cc/R4rbK2 。
二、接口概述
1.核心功能:
相似商品搜索:基于图片内容返回外观/功能相似的商品列表。
多维度筛选:支持按价格区间、销量、品牌等条件过滤结果。
商品详情提取:返回商品标题、价格、SKU、店铺信息等结构化数据。
2.技术架构:
图像处理层:采用 OpenCV 进行去噪、增强对比度等预处理。
特征提取层:使用 ResNet 等 CNN 模型生成特征向量。
索引检索层:基于 LSH 加速十亿级商品库的相似度比对。
三、Python 请求示例
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代码说明:
1.支持本地图片和 URL 两种调用方式。
2.使用 MD5 算法生成请求签名。
3.返回 JSON 格式的商品数据。
四、应用场景
1.消费者端:
拍照购物:通过实物照片查找同款商品。
比价工具:截图搜索获取全网价格对比。
2.商家端:
竞品分析:通过竞品图片获取销售数据。
选品辅助:识别热销商品特征。
3.开发者场景:
智能导购系统集成。
社交电商的"以图带货"功能。
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