前言

你是否曾经遇到过这样的情况：当你在开发一个多线程应用程序时，你需要同时创建许多线程来完成不同的任务，但是你很快就发现，线程数量太多会导致程序的性能下降，甚至会导致程序崩溃。这时，线程池就像一个救世主一样出现了！它可以帮助我们更好地管理和控制线程的数量，从而提高程序的性能和稳定性。如果你想要了解如何使用线程池来解决这个问题，那么你来对地方了！好了废话不多说，咱们开始吧！！！

关于线程池

什么是池？关于池化思想？

线程池是一种多线程的一种处理形式，处理过程中可以将任务添加到队列中，然后创建线程后自动启动这些任务。

池化思想： 比如：线程池、字符串常量池、数据库连接池

线程池的优势

• 降低资源消耗：通过重复利用已创建的线程，降低创建线程和销毁的开销。

• 提高响应速度：当有任务时，不需要创建线程，直接拿池中的线程对象执行。

• 提高线程的可管理性： 在系统中，线程是稀缺的资源，如果一味创建和销毁线程，不仅会消耗系统资源，而且还降低了系统的稳定性；使用线程的话，可以将线程对象同意分配、调优和监控。

如何构造一个线程池

关于线程池ThreadPoolExecutor查看源码发现它继承了AbstractExecutorService抽象类，而AbstractExecutorService抽象类实现了ExecutorService接口ExecutorService接口又继承了 Executor接口。所以ThreadPoolExecutor间接实现了ExecutorService接口和Executor接口。关系图如下：

线程池的使用

线程池的真正的实现类（也是线程池的标准类）是：ThreadPoolExecutor 类，下边是所有的构造方法：

java复制代码public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                          int maximumPoolSize,                          long keepAliveTime,                          TimeUnit unit,                          BlockingQueue<Runnable> workQueue) {    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,         Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);} public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                          int maximumPoolSize,                          long keepAliveTime,                          TimeUnit unit,                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,                          ThreadFactory threadFactory) {    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,         threadFactory, defaultHandler);} public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                          int maximumPoolSize,                          long keepAliveTime,                          TimeUnit unit,                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,                          RejectedExecutionHandler handler) {    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,         Executors.defaultThreadFactory(), handler);} public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                          int maximumPoolSize,                          long keepAliveTime,                          TimeUnit unit,                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,                          ThreadFactory threadFactory,                          RejectedExecutionHandler handler) {    if (corePoolSize < 0 ||        maximumPoolSize <= 0 ||        maximumPoolSize < corePoolSize ||        keepAliveTime < 0)        throw new IllegalArgumentException();    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)        throw new NullPointerException();    this.corePoolSize = corePoolSize;    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;    this.workQueue = workQueue;    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);    this.threadFactory = threadFactory;    this.handler = handler;}

线程池的参数：

• corePoolSize（必要）：代表核心线程数，默认的情况下核心线程数一直存活，当 allowCoreThreadTimeout 设置为 true，核心线程池也会被超时回收。

• maximumPoolSize（必要）：代表最大线程数，是核心线程数和非核心线程数之和。

• keepAliveTime（必要）：代表线程闲置超时时长，如果超过该时长，非核心线程会被回收。当 allowCoreThreadTimeout 设置为 true，核心线程池也会被超时回收。

• unit（必要）：指定 keepAliveTime 参数的时间单位。

• workQueue（必要）：任务队列，通过 submit 方法将任务注册到该队列中。

• threadFactory（选择）：线程工厂，用于指定为线程池创建新线程的方式。

• handler（选择）：拒绝策略，当前线程池达到线程饱和（最大线程数 + 任务队列数）的拒绝策略。

线程池的工作原理

下图是描述线程池工作的原理，同时对上面的参数有一个更深的了解。

线程池把任务的提交和任务的执分开了，当一个任务被提交到线程池之后：

• 如果此时线程数小于核心线程数，那么就会新起一个线程来执行当前的任务。

• 如果此时线程数大于核心线程数，那么就会将任务塞入阻塞队列中，等待被执行。

• 如果阻塞队列满了，并且此时线程数小于最大线程数，那么会创建新线程来执行当前任务。

• 如果阻塞队列满了，并且此时线程数大于最大线程数，那么会采取拒绝策略。

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以上就是任务提交给线程池后各种状况汇总，一个很容易出现理解错误的地方就是当线程数达到核心数的时候，任务是先入队，而不是先创建最大线程数。从上述可知，线程池里的线程不是一开始就直接拉满的，是根据任务量开始慢慢增多的，这就算一种懒加载，到用的时候再创建线程，节省资源。

问答时间

当前线程数小于核心线程数，并且线程都处于空闲状态，现在提交一个任务，是新启一个线程还是使用之前创建的线程？

此时线程池会新启一个线程来执行这个新任务，不管之前的线程是否空闲。

如何理解核心线程数？

虽然说线程池是延迟创建线程，但实际是想要快速获得核心线程数的线程。核心线程本质上是线程池需要这些数量的线程来处理任务的，而最大线程数是为了应付突发情况。

举个栗子：正常情况下施工队只要 5 个人去干活，这 5 人其实就是核心线程，但是由于工头接的活太多了，导致 5 个人在约定工期内干不完，所以工头又去找了 2 个人来一起干，所以 5 是核心线程数，7 是最大线程数。平时就是 5 个人干活，特别忙的时候就找 7 个，等闲下来就会把多余的 2 个辞了。不论是核心还是非核心线程，在线程池里面都是一视同仁，当淘汰的时候不会管是哪些线程，反正留下核心线程数个线程即可。

线程池有几种状态？

• RUNNING：能接受新任务，并处理阻塞队列中的任务

• SHUTDOWN：不接受新任务，但是可以处理阻塞队列中的任务

• STOP：不接受新任务，并且不处理阻塞队列中的任务，并且还打断正在运行任务的线程，就是直接撂担子不干了！

• TIDYING：所有任务都终止，并且工作线程也为 0，处于关闭之前的状态

• TERMINATED：已关闭。

线程池的生命周期是怎样的？

线程池有哪些工作队列？

ThreadPoolExecutor 的工作队列可以分为两类：无界队列和有界队列

• ArrayBlockingQueue

是基于一个数组结构的有界阻塞队列，该队列按照先进先出（FIFO）原则对元素进行排序。

• LinkedBlockingQueue

是基于链表结构的阻塞队列，队列按照先进先出（FIFO）排序元素，吞吐量要高于 ArrayBlockingQueue。

• SynchronousQueue

不存储元素的阻塞队列。每个插⼊操作必须等到另⼀个线程调⽤移除操作，否则插⼊操作⼀直处于阻塞状态。

• PriorityBlockingQueue

具有优先级的⽆限阻塞队列。

• DelayQueue

是任务定时周期的延迟执⾏的队列。根据指定的执⾏时间从⼩到⼤排序，否则根据插⼊到队列的先后排序。

几种常见的线程池使用场景

• newSingleThreadExecutor

创建⼀个单线程化的线程池，它只会⽤唯⼀的⼯作线程来执⾏任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执⾏。

• newFixedThreadPool

创建⼀个定长线程池，可控制线程最⼤并发数，超出的线程会在队列中等待。

• newCachedThreadPool

创建⼀个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若⽆可回收，则新建线程。

• newScheduledThreadPool

创建⼀个定长线程池，⽀持定时及周期性任务执⾏。

• newWorkStealingPool

⼀个拥有多个任务队列的线程池，可以减少连接数，创建当前可⽤ cpu 数量的线程来并⾏执⾏。

shutdown 和 shutdownNow 区别

shutdown 和 shutdownNow 均可⽤于关闭线程池.

• shutdown

当我们调⽤ shutdown ⽅法后，线程池将不再接受新的任务，但也不会去强制终⽌已经提交或者正在执⾏中的任务。

• shutdownNow

当调⽤ shutdownNow ⽅法后，会向正在执⾏的全部任务发出 interrupt() 停⽌执⾏信号，对还未开始执⾏的任务全部取消，并且返回还没开始的任务列表。