小红书笔记评论 API：一键获取分层评论与用户互动数据

一、摘要

小红书笔记评论 API 为开发者提供了获取指定笔记评论数据的能力，包括评论内容、点赞数、评论者信息等，支持分页查询与身份认证。该接口适用于品牌舆情监控、用户行为分析及内容优化等场景，数据以 JSON 格式返回，便于集成与分析。

二、接口概述

1.‌功能‌：获取指定笔记的评论详情，包括评论 ID、内容、时间、点赞数及评论者昵称等字段。

2.‌请求方式‌：HTTP GET/POST，需携带 note_id（笔记 ID）和 access_token（身份令牌）参数。

3.‌参数说明‌：

page：分页页码（默认 1）。

page_size：每页评论数量（默认 10）。

4.‌返回字段‌：

comment_id：评论唯一标识。

content：评论正文。

like_count：点赞数。

author：评论者信息（含昵称、头像等）。

5.公共请求地址:c0b.cc/R4rbK2 。

三、Python 请求示例

以下代码展示如何调用小红书笔记评论 API，需替换 note_id 和 access_token 为实际值：

# coding:utf-8"""Compatible for python2.x and python3.xrequirement: pip install requests"""from __future__ import print_functionimport requests# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 " app_key = "YOUR_APP_KEY" num_id = "5eb1097ba091410953951d17" # 目标商品ID# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码url = "smallredbook/item_review/?key=<您自己的apiKey>&num_iid=670202b0000000002a032d2d&xsec_token=ABqixHfLobMJG4HpXyvXkCe-LXxeIR1B2uvdFd8FuikaM=&cursor="headers = {    "Accept-Encoding": "gzip",    "Connection": "close"}if __name__ == "__main__":    r = requests.get(url, headers=headers)    json_obj = r.json()    print(json_obj)

‌功能‌：通过 requests 库发送 GET 请求，支持分页参数与异常处理。

‌依赖‌：需安装 requests 库（pip install requests）。

四、数据与优化

1.‌数据应用‌： 分析评论情感倾向，优化产品策略。

监控高频关键词，识别用户需求。

2.‌性能优化‌：

使用异步请求（如 aiohttp）提升批量获取效率。

缓存高频访问的笔记 ID 以减少重复请求。

五、总结

小红书笔记评论 API 为数据驱动决策提供了合法高效的途径，需遵守平台调用频率限制（默认 1000 次/分钟）。开发者应结合分页与异常处理机制，确保数据采集的稳定性与完整性。