导言

OpenMLDB 社区每个月都会发布一版社区月报，总结一个月以来的产品动态、社区活动、内容发布等，让大家对我们社区的发展有更加清晰的了解。如果您对我们的社区有任何建议，欢迎在 GitHub 上提 Issues 或 PR ，共同参与社区的建设。

本月 OpenMLDB 发布了 0.7.2 小版本；社区参与了两场大型会议——2023 QCon 全球软件开发大会和 2023 全球人工智能开发者先锋大会 (GAIDC)；内容产出方面总结了用户强烈需求的「OpenMLDB SQL 与标准 SQL 主要差异」并发布了技术博客。

产品进展

本月，OpenMLDB 发布 0.7.2 小版本。

0.7.2 版本

主要带来的新功能包括：

• 改进了一键部署工具，加入了对于部署多个 - TaskManager 的支持

• 增加了一系列新的内置计算函数，包括 std, stddev, stddev_samp, stddev_pop, ew_avg, drawdown

• 增加了新的 CREATE TABLE ... LIKE PARQUET ... 语法，可以快速基于现有 parquet 文件建表

• 支持了在 CLI 直接预览同步任务的功能（如 SELECT 的查询结果）

• 支持了 SQL 的 WITH 语法（可上线），使得开发复杂的 SQL 脚本更加友好，可以通过 WITH 语法串联若干 SQL 子句，详见 https://openmldb.ai/docs/zh/main/openmldb_sql/dql/WITH_CLAUSE.html （目前该功能为实验特性）

修复的重要 bug 包括：

• 函数内嵌入表达式作为参数情况下 SQL 编译错误

• recoverdata 命令在某些情况下失败

• Deploy-all 脚本仅把 Spark 部署到了 local 节点

文档主要更新：

• 增加了更新配置的运维操作：https://openmldb.ai/docs/zh/main/maintain/update_conf.html

社区活动

本月 OpenMLDB 社区参与了两场大型技术峰会，积极与业内工程师和开发者们进行深度沟通交流，碰撞出思维火花，促进彼此技术发展与创新。

2023 QCon 全球软件开发大会 - AI 基础架构论坛

第四范式技术副总裁、OpenMLDB 项目发起人郑曌作为出品人在大会上发起了 AI 基础架构专题论坛。

第四范式平台架构师、OpenMLDB PMC 陈迪豪在论坛上发表了主题演讲——“Al 数据库的内存优化之路”。

2023 全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）

OpenMLDB 社区参与大会多个环节，与开发者们积极交流、互动。

论坛分享——ACM 班 20 周年庆典人工智能开源技术论坛

第四范式技术副总裁、OpenMLDB 发起人郑曌在 ACM 班 20 周年庆典人工智能开源技术论坛发表“ 从 OpenMLDB 看 AI 决策系统的演进”主题演讲。

论坛分享—— AI 工程化（MLOps）论坛

OpenMLDB PMC 陈迪豪在 AI 工程化（MLOps）论坛发表“开源机器学习数据库 OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征平台”主题演讲。

开源集市

OpenMLDB 社区开放了全天候的独立展台，开发者们现场参与社区活动和小游戏，赢取周边礼品，并且和社区进行了深入的沟通交流。

开源开放麦

OpenMLDB 社区受邀上台进行一个 5～6min 的闪电演讲，社区负责人陆雨霄向大家介绍了 OpenMLDB 产品设计理念及最佳实践案例。

技术内容

本月新增了一篇技术干货：「OpenMLDB SQL 与标准 SQL 主要差异」，该文将 OpenMLDB SQL 的主要使用方式（SELECT 查询语句）与标准 SQL （以 MySQL 支持的语法为例）进行比较，让有 SQL 使用经验的开发者可以快速上手 OpenMLDB SQL。

详情可以参考社区的技术博客 「OpenMLDB SQL 与标准 SQL 主要差异」：OpenMLDB SQL 与标准 SQL 的主要差异

3 月预告，敬请期待

• 技术干货文章：基于 Kuberbetes 部署离线 SQL 引擎

• 技术干货文章：机器学习驱动的实时决策应用架构

Meet Us

OpenMLDB GitHub：

https://github.com/4paradigm/OpenMLDB

OpenMLDB 文档：

https://openmldb.ai/docs/zh/

微信交流群：