场景 | 大型电商企业运营管理数字化解决方案

2022-12-16
广东
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近年来，随着电商行业的不断发展和市场竞争的加剧，电商运营的日趋精细化，行业支撑体系也朝着多样化、数字化、智能化方向发展。全面拥抱数智化，提高运营效率、推动精细化运营成为电商企业在激烈竞争中破局的关键。

对于大型电商企业而言，数智化转型不仅能够降低成本，提高收益，推动智能决策，还能够提升服务质量，提升客户体验。对注重服务和体验的电商行业来说，数智化转型的迫切性不言而喻。

业务痛点

运营环节链接着产品和用户，因此运营管理人员对于电商企业而言是非常重要的角色。该企业许多运营工作繁琐机械，占用工作人员大量时间且极易出错。对该企业运营版块的业务流程通常可以在以下几个场景，通过 RPA 自动化解决方案来代替人工操作，减轻运营人员工作压力，提高工作质量和效率，助力企业获得更多的收益：

1、商品信息采集：运营人员需要定期整理特定商品及评论信息，用于自家产品及竞品分析。

2、商品违禁词检查：由于商品及评论信息数据量较大，每日需要耗费大量人力但采集的商品数量很有限。

3、差评监控及分析：商品有差评时发现不及时，差评信息分散，手动收集和汇总费时费力，需要通过自动化机器人实时监控差评信息，自动化抓取相关评价及标签，NLP 提取关键词进行评价归类。

4、评价回复：运营人员要从多平台的后台根据已配置好的话术，统一对评价进行回复。

5、邀请评论：运营人员需要在从后台根据订单信息发送邀请评论的信息给买家，

6、CPC 广告监控：当前通过第三方进行广告点击率转化率监控、调整广告竞价效果监控存在小时级的延迟，且因为时差需要工作至凌晨，严重影响运营工作效率及身体健康。

7、铺货上架：多平台手动上架商品需要长时间循环操作重复的工作。

8、绩效监控：账户状态监控反馈不及时，容易出现运营不合规的状况。

9、业务报告上传到 4kmiles：亚马逊后台业务报告需要下载后导入到 4kmiles 进行分析，多店铺、多站点情况下需要人工反复操作，工作重复且枯燥。

解决方案 &实施成效

九科信息自动化解决方案，通过实现以上运营场景的自动化操作，不仅能够提升运营水平，释放人力，实现运营员工增值与职能跨越；还可以辅助决策，协助迭代和完成产品服务。

以邀请评价场景和 CPC 广告监控场景为例：

RPA 机器人可以自动邀请用户评价，实现订单评论全量覆盖，自动识别和区分订单评论邀请状态；将已邀请和未邀请的订单进行归类和自动识别，提升效率；减少重复邀请、遗漏邀请、延迟邀请等，提高产品评价率；应用 RPA 后，邀请时效性大幅提升，准确率和覆盖率提升至 100%，效率提升 97.83%。