用 Cursor 重构烂代码的真实案例
上周三下午,我接手了一个让我倒吸一口凉气的代码库。同事离职前留下的这个 JavaScript 文件有 1200 多行,函数长得能滚动三屏,变量名像是用随机字符生成的。产品经理说需要加个简单功能——根据用户类型显示不同的订单状态。我看了两小时,愣是没搞清楚该在哪改。
这就是那种典型的“烂代码”:能跑,但没人敢动。
初探代码沼泽
文件名叫 orderProcessing.js,打开后的第一印象是这样的:
变量名全是单字母,逻辑嵌套深得能挖到地心,重复代码随处可见。更糟糕的是,业务逻辑和数据处理、UI 更新全搅在一起。
用 Cursor 理解这团乱麻
我没有直接开始重写,而是先让 Cursor 帮我理解代码在做什么。
技巧一:让 AI 解释代码块我选中了一个 150 行的函数,按下 Cmd+I(Mac)调出 Chat 界面,问:“这个函数到底在做什么?用简单的话解释。”
Cursor 花了点时间分析,然后说:“这个函数似乎在做三件事:1)过滤出待处理订单,2)计算折扣,3)格式化显示数据。但都混在一起了。”
这正是问题所在——一个函数做太多事情。
技巧二:识别代码模式我又问:“找出这个文件中最常见的代码坏味道。”
Cursor 列出了:
魔法数字(到处出现的 0.1、100 等)
重复的条件判断逻辑
过长的函数(超过 100 行的有 8 个)
混合的抽象层次(业务逻辑直接操作 DOM)
有了这个分析,我知道该从哪里下手了。
实战重构:从最臭的代码开始
阶段一:提取魔法数字
原代码中到处都是这样的片段:
我选中这类代码,让 Cursor 重构: “将这些魔法数字提取为有意义的常量”
Cursor 生成:
阶段二:拆解巨无霸函数
最大的那个函数有 300 行。我决定分步骤重构。
首先,识别可提取的部分我问 Cursor:“这个函数中哪些部分可以独立成单独的函数?”
Cursor 指出了几个明显可以抽离的逻辑:
价格计算逻辑(第 45-90 行)
状态判断逻辑(第 120-180 行)
数据格式化逻辑(第 200-280 行)
然后,让 Cursor 帮我提取我选中价格计算部分(45-90 行),输入: “将这部分提取为一个独立函数,专注于价格计算,考虑所有边界情况”
Cursor 不仅提取了函数,还给了个好名字:
神奇的是,它还发现了一个原代码中的 bug:某个特定情况下税被计算了两次。
阶段三:处理条件嵌套地狱
原代码中的条件嵌套让人头晕:
我让 Cursor 用策略模式重构: “使用策略模式重构这个多层条件判断,让不同用户类型的处理逻辑分离”
结果出乎意料地好:
遇到问题:Cursor 不是总对
在重构一个复杂的数据转换函数时,Cursor 给出了一个有问题的建议。它试图合并两个相似的循环,但没注意到它们有细微的副作用差异。
教训:任何时候都要运行测试。我在重构前已经准备了几个关键测试用例:
当 Cursor 的重构导致测试失败时,我没有直接接受,而是问: “为什么这个重构会导致测试失败?原逻辑中的微妙区别是什么?”
Cursor 重新分析后承认:“抱歉,我忽略了第一个循环会修改原数组,而第二个循环依赖这个修改。”
重构后的成果
经过两天的重构(原本估计要一周),代码有了明显改善:
之前:
1 个文件,1200 行
函数平均长度:85 行
最深嵌套:8 层
重复代码块:约 30 处
之后:
6 个文件,平均 150 行
函数平均长度:22 行
最深嵌套:3 层
重复代码:基本消除
更重要的是,新加功能变得简单。产品经理要的“根据用户类型显示不同订单状态”功能,现在只需要:
学到的重构技巧
先理解,再动手用 Cursor 解释代码比自己摸索快得多。但永远要结合自己的业务理解。
小步前进,频繁测试每次重构不超过一个函数,立即运行测试。Cursor 的“重构并解释”功能很好用。
用好 Cursor 的代码分析像“找出重复模式”、“识别坏味道”这类指令,能帮你发现肉眼忽略的问题。
不要完全依赖 AICursor 有时会过度设计。简单的重复代码提取它做得很好,但涉及复杂设计模式时,需要人工判断是否合适。
命名是重构的关键 Cursor 能建议更好的变量名,但最终命名要符合团队习惯。我经常这样问:“给这个函数起个更清晰的名字,它负责验证订单并计算价格。”
重构烂代码就像整理一个杂乱的仓库。Cursor 不是那个替你干所有活的机器人,而是给你提供了一个好用的手推车、一些收纳箱,还有一位随时能问的仓储专家。
烂代码不会一夜之间变好,但有了合适的工具和方法,至少我们知道从哪里开始清理。而每一次清理,都让系统更健壮一点,也让下一个接手的同事少骂我们两句。







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