Apache Oozie 基本原理与工作流类型
1. Oozie 概述
Oozie 是一个用来管理 Hadoop 生态圈 job 的工作流调度系统。由 Cloudera 公司贡献给 Apache。Oozie 是运行于 Java servlet 容器上的一个 java web 应用。Oozie 的目的是按照 DAG(有向无环图)调度一系列的 Map/Reduce 或者 Hive 等任务。Oozie 工作流由 hPDL(Hadoop Process Definition Language)定义(这是一种 XML 流程定义语言)。适用场景包括:
需要按顺序进行一系列任务;
需要并行处理的任务;
需要定时、周期触发的任务;
可视化作业流运行过程;
运行结果或异常的通报。
2. Oozie 的架构
Oozie Client:提供命令行、java api、rest 等方式,对 Oozie 的工作流流程的提交、启动、运行等操作;
Oozie WebApp:即 Oozie Server,本质是一个 java 应用。可以使用内置的 web 容器,也可以使用外置的 web 容器;
Hadoop Cluster:底层执行 Oozie 编排流程的各个 hadoop 生态圈组件;
3. Oozie 基本原理
Oozie 对工作流的编排,是基于 workflow.xml 文件来完成的。用户预先将工作流执行规则定制于 workflow.xml 文件中,并在 job.properties 配置相关的参数,然后由 Oozie Server 向 MR 提交 job 来启动工作流。
3.1. 流程节点
工作流由两种类型的节点组成,分别是:
Control Flow Nodes:控制工作流执行路径,包括 start,end,kill,decision,fork,join。
Action Nodes:决定每个操作执行的任务类型,包括 MapReduce、java、hive、shell 等。
4. Oozie 工作流类型
4.1. WorkFlow
规则相对简单,不涉及定时、批处理的工作流。顺序执行流程节点。
Workflow 有个大缺点:没有定时和条件触发功能。
4.2. Coordinator
Coordinator 将多个工作流 Job 组织起来,称为 Coordinator Job,并指定触发时间和频率,还可以配置数据集、并发数等,类似于在工作流外部增加了一个协调器来管理这些工作流的工作流 Job 的运行。
4.3. Bundle
针对 coordinator 的批处理工作流。Bundle 将多个 Coordinator 管理起来,这样我们只需要一个 Bundle 提交即可。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【大数据技术指南】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/b6b00ca77720d18db38c408a4】。
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