实战案例 | 高德地图 MCP+DeepSeek 接入实现火警智能应急系统

高德开放平台第四期技术征文,二等奖作品
前言
火灾是威胁城市安全和人民生命财产的重大隐患。随着城市化进程加快,建筑密度不断增加,火灾风险也随之上升。传统的火灾报警系统往往局限于单点报警,缺乏全局视角和智能分析能力,同时也给消防救护人员带来繁重的工作。本文将介绍如何利用高德地图开放平台 API,构建一个智能化的火灾报警系统,实现民众的智能报警、火灾位置的快速定位、周边资源分析以及最优救援路径规划等功能。
背景
近年来,城市建筑密度与人口集中度持续攀升,火灾风险隐患增多。据统计,2024 年全国消防救援队伍共接报火灾 90.8 万起。社会对高效、精准的智能消防系统的需求迫在眉睫。在火灾救援中,“黄金十分钟”至关重要,但传统系统存在以下问题:
1. 民众报警信息定位不精确,并自己也无法知道偏差,影响救援效率。
2. 民众报警相应时间长,比如难以实时计算最优逃生路径,没法高效实时响应。
3. 消防队需要人工值守存在交接盲区,夜间响应延迟,非专业人员可能无法解答消防设备操作问题。
4. 消防队从接到报警后需要规划路线,没法接到报警自动规划好路线。
基于大模型 DeepSeek 接入高德地图开放平台 MCP 服务,依赖它提供了丰富的地理信息服务,包括地图展示、地理编码、路径规划、周边搜索等 API,为解决上述问题提供了技术基础。
系统目标
本系统旨在实现以下目标:
1. 智能报警助手:替代人工报警接线员,全天候处理报警,即时智能回复。
2. 精准定位:通过高德地图 API 将文字地址转换为精确坐标,并在地图生成报警位置。
3. 资源可视化:在地图上标记火灾位置及周边消防资源(消防站、医院等)。
4. 智能分析决策:调动最近的消防站出警和医院响应,自动计算最优救援路径,估算到达时间。
系统架构设计

技术选型
前端:Vue.js + Element UI(Web 端)
后端:Spring Boot + MyBatis Plus
地图服务:高德地图 JavaScript API、Web 服务 API、MCP 服务
大模型服务: DeepSeek
数据库:MySQL 8.0
核心功能实现
报警智能助手端:
Spring Ai 实现智能体角色设置 prompt 的设计
Spring Ai 集成高德地图 MCP 方案,智能助手可以基于高德地图 MCP Server 现已覆盖 12 大核心服务接口的工具来思考回复用户问题。
高德地图 MCP Server:提供全场景覆盖的地图服务,包括地理编码、逆地理编码、IP 定位、天气查询、骑行路径规划、步行路径规划、驾车路径规划、公交路径规划、距离测量、关键词搜索、周边搜索、详情搜索等。
消防应急智能后端
1. 火灾位置精准定位利用高德地图的地理编码 API,将用户输入的文本地址转换为精确的地理坐标。
2. 周边资源可视化通过周边搜索 API,查找火灾点周围的消防站、医院等关键资源。
3. 最优路径规划利用路径规划 API,计算从消防站到火灾地点的最优路径。
系统功能展示
用户火灾报警界面
1. 火警报警:在确认报警成功后,会提示报警位置已报火警,让用户确认报警信息定位精确。
2. 信息咨询:逃生路线、附近的消防站、医院等信息、其他的信息逃生信息。


消防站应急系统页面
1. 报警地点精准定位:通过用户报警的地址定位出具体的经纬度;
2. 出警的消防站:离火灾地点最近的消防站跟进;
3. 救治的医院:离火灾地点最近的就医位置;
4. 救援路径规划:从消防站到火灾地点的最优路径规划,从火灾地点到医院的最优路径规划;

高德地图 API 参考
本文涉及的高德地图开放平台 API 包括:
1. Web 端 JavaScript API
2. 地理编码/逆地理编码 API
3. 周边搜索 API
4. 路径规划 API
5. MCP 服务
系统演示
http://fanjh.mynatapp.cc/index.html

高德开放平台第四期技术征文,二等奖作品
作者:范建豪
仅代表作者个人观点
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【高德开放平台】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/b6907e82162186fbc63ed8d73】。文章转载请联系作者。
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