制造业数字化演进历程中的创新与 HAP 赋能

摘要：文章阐述上海橙木智能科技有限公司对制造业数字化转型的认知，指出其多为防守策略，与数字原生企业发展脉络有别，且常卡在作业转数据环节。接着介绍制造业数字化转型的四个阶段，包括职能先行、业务协同、数据重构、智能涌现，并分析 HAP 在各阶段的作用。还详述了与北京发大科共创的业务数字化五步法，涵盖共建管理本质、梳理流程等环节。最后点明制造业数字化转型面临机遇与挑战，期望达成让企业实现数字化运营的目标。

一、公司介绍

2017 年成立，主攻制造业解决方案，典型标杆客户：三一重工(中国国之重器)，丹纳赫(北美精益之王)，福迪威(世界第一万用表 )；

2019 年获得战略投资，估值 3000W+；

2020 年开展智能制造一体化解决方案，涵盖 IOT 物联网解决方案，MES 生产执行系统，ERP 企业资源计划，BI 商业智能报表等。典型标杆客户：TE 泰科电子，ZF 采埃孚汽车工业；

2023 年拓展边界，服务其他行业领军者。典型客户：日立解决方案，三菱银行，红太阳(淄博烧烤官方调味料)，发那科(全球工业机器人四大家族之首 )。

二、数字化转型的理解与思考

数字化转型策略探讨

提出数字化转型对制造业是防守策略，因互联网等数字化原生企业已转型成功，制造业与之有明显不同脉络。从科技发展框架来看，制造业侧重能源利用效率改进，而数字原生企业聚焦信息传播效率提升，制造业数字化转型多是为改变管理。

数字化转型路径分析

以用数字化语言解决业务问题形成的循环为例，指出传统制造业常在作业记录转数据这一环节卡壳，影响后续数据收集及业务运营。

三、制造业数字化转型阶段及 HAP 作用

转型四阶段

1. 职能先行，套件选型：各职能部门按自身需求选如 CRM、ERP、MES 等套件解决业务数字化问题。

2. 业务协同，功能填充：主业务系统完成后，因传统套件不解决协作及部分数据收集问题，需 OA 等平台协同及小软件补充功能，此阶段 HAP 可用于打通业务系统与协作系统，充当数据或业务中台。

3. 数据重构，数而不漏：企业数字化到一定程度关注数据价值，衡量业务流程绩效指标，如借鉴飞书 people 套件思考如何全面收集数据客观评价岗位。

4. 全量全面，智能涌现：前沿探索阶段，利用 AI 识别工程变更文件更新、分析审批合理性等，但暂无成熟方法论。

HAP 在各阶段作用

1. 套件定制：为小企业或腰部企业从 0 到 1 搭建订单到收款全业务流程，涵盖 ERP、MES、WMS 等核心功能，满足初期套件按需定制需求。

2. 业务协同：打通业务链条数据、补足功能，在 OA 平台与业务系统间发挥数据或业务中台作用，传递业务信息。

3. 全员赋能：强调全员对数字化转型的认知认同很关键，HAP 助力全员数字化赋能，开展数字化解放运动。

4. 数据与 AI 应用：基于结构化数据叠加 AI 能力探索应用，助力企业数字化转型进一步发展。

四、与北京发大科共创的业务数字化工作模式

共建管理本质，梳理流程结构理解客户诉求背后的管理意义，先明确企业业务模式优先于管理思路和功能模块，从能力域展开探索客户真正想解决的管理问题。

梳理流程结构梳理业务流程时加入角色权限、流程节点的输入输出信息（含是否与其他系统对接及对接规范）、加工流程（可能通过 HAP 工作流实现）等要素。

共创交互表达利用 HAP 灵活的前端定制功能，实现让客户以心理建设最低、看到最多有效信息的交互方式，激发员工数字化变革热情。

共同迭代治理在全员数字化赋能后，从公司层级管理重要应用，避免应用无序增长及资源失控问题，关注存储、工作流、员工数据等资源管理。

彼此赋能进步将自己培训员工的方式及业务管理逻辑赋能给客户，考虑搭建规范方便后续运维，同时拉通知识帮助客户理解业务背后真相。

五、数字化转型的机遇与挑战

数字化变革是制造业必做之事，虽面临人员培养、组织转型等挑战，但也有技术、共识、政策等红利，目标是让企业实现业务感知、互联智能等特性，达成运营有效增长，使企业从非数字原生转变为数字化企业，做到作业、记录、数据、管理、运营的有效衔接。