OpsGPT 智能运维大语言模型业界首发
01
背 景
随着 ChatGPT 的发布,OpenAI 研发的聊天机器人在全球掀起热潮。作为一种全新的聊天机器人,除了能聊天,还可以写论文、写诗、写脚本、写代码等,表现出了高度的智能化,具备了初级的思维逻辑。
ChatGPT 的出现不仅为我们的生活带来了便利,同时也将对整个世界产生深远的影响。他在人工智能领域掀起了一场算法变革,大语言模型(LLM)在各个垂直领域的应用如雨后春笋般涌现。
微软推出了基于 GPT-3 的新版 Bing 搜索引擎,以对话的形式展示搜索结果,提高用户的交互体验和满意度。
GitHub Copilot 是一个基于 GPT-3 的编程助手,可以帮助用户编写和调试代码。
MidJourney 是一个基于 GPT 的教育辅助平台,可以帮助学生完成各种学习任务。
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02
LLMOps
LLMOps 即 LLM+Ops,LLMOps 将推动 IT 运维进一步智能化,那么大语言模型在 IT 运维领域可以有哪些应用:
智能客服:大语言模型可以作为智能客服的核心技术,与用户进行自然语言交互,提供运维相关的咨询、指导和支持。可以提供关于系统配置、网络设置、安全性、管理性等方面的解答。
日志分析:大语言模型可以作为日志分析的核心技术,对运维相关的日志数据进行自然语言理解和生成,提供异常检测、根因分析和修复建议等功能。
关系分析:大语言模型可以作为拓扑分析的辅助技术,对网络空间所有实体的水平/垂直依赖关系进行实时的学习理解,给技术人员最快的关联度参考。
自动化部署:大语言模型可以作为自动化部署的核心技术,根据用户的自然语言指令或需求,生成或优化运维相关的代码内容,如脚本、配置、测试等。
故障诊断:大语言模型可以根据提供的故障描述或日志信息来识别和解决常见的故障问题。它可以通过分析日志文件、监控数据和系统配置等信息,提供故障定位和修复建议。
故障自愈:大语言模型可以作为智能大脑,辅助人工决策,衔接分析与执行的两个关键环节,帮助运维工程师执行故障自愈。
自动化监控和警报:......
容量规划和性能优化:......
漏洞扫描与修复:......
大语言模型应用于 IT 运维领域的技术优势及潜力不可限量,乘云数字的小伙伴以最快的速度将其应用于 DataBuff FSO Platform 一体化观测系统,为高阶可观测提供新的引擎。
03
Databuff OpsGPT 发布
Databuff FSO 作为国内领先的一体化全栈平台,依托在运维领域多年经验形成的行业知识体系,推出了“Databuff OpsGPT 1.0”运维大模型,助力用户在运维过程中遇到故障问题,给出专业的根因分析和修复建议。
01 OpsGPT 是什么
Databuff OpsGPT 是杭州乘云公司推出的运维领域大模型,拥有丰富的运维知识,具备强大的理解和推理能力,能够持续自我进化,实现行业知识、根因分析、修复建议的全流程闭环。
图:OpsGPT 如何与 DataBuff 集成
OpsGPT 将会集成到乘云"内生 AIOps"引擎,与 FSO 一体化观测平台融合,真正实现云运维的全流程数据闭环,不但将答案与结果交给最终用户,还将处理方法与故障自愈交给使用者。
02 OpsGPT 有哪些能力
DataBuff OpsGPT 1.0 产品演示界面:
图:OpsGPT 模块界面
OpsGPT 就像一位资深的运维专家,您可以尽情地去咨询你想了解的所有运维难题,他总能告诉你答案!
(1)根因分析
针对 Databuff 给定的根因结果,给出或补全更为合理全面的根因定位分析报告
他能够针对当前故障,给出故障发生的常见原因
他还能收集运维过程中遇到的各种故障,自我进化
(2)修复建议
他能够根据分析结果,自动给出解释,总结并提出补救措施或优化方法
能够针对过往故障自动构建故障知识库,同时提供搜索和推荐功能,协助运维人员排查疑难
(3)聊天机器人
当然,他最基本的功能莫过于像一位客服,告诉你如何使用 Databuff
03 OpsGPT 持续进化
OpsGPT 2.0:集成更多插件(图片、代码),帮助用户更方便、更容易使用 Databuff。
OpsGPT 3.0:串联 Databuff 各个模块,给出更加全面且正确的运维分析报告。
OpsGPT 4.0:作为智能大脑,辅助人工决策,并集成故障修复工具,实现故障自愈能力。
OpsGPT 认知空间地图
DataBuff 依托 OneAgent 、OneCenter 专利技术,打造了一张实时动态的云原生空间地图 SmartMesh,将应用系统的水平堆栈、垂直堆栈的实时/动态依赖关系绘制展示,并构建了一张拓扑驱动的观测五件套数据关联探索侧边栏。
未来 OpsGPT 将完全认知空间地图,将熟知客户网络空间中的每一片数据、每一段关系,熟知云原生空间的每一个角落、每一段连接与依赖,极大的助力管理人员快速的发现问题、定位问题、处理问题、分析问题影响面,将系统白盒化进行到底。
图:DataBuff 空间地图
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【乘云 DataBuff】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/b656e2b72fbcc007dbe3cda64】。文章转载请联系作者。
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