7 月《中国数据库行业分析报告》发布！居安思危，安全先行

2022 年 7 月 20 日
本文字数：3724 字
阅读完需：约 12 分钟

为了帮助大家及时了解中国数据库行业发展现状、梳理当前数据库市场环境和产品生态等情况，从 2022 年 4 月起，墨天轮社区行业分析研究团队出品将持续每月为大家推出最新《中国数据库行业分析报告》，持续传播数据技术知识、努力促进技术创新与行业生态发展，目前已更至第四期。

7月《中国数据库行业分析报告》已正式发布（点击即可跳转，欢迎大家下载查阅），报告通过对墨天轮“中国数据库流行度排行”、国内外新品发布以及投融资情况的介绍，以及对中国数据库在全球的论文、专利发表情况的详细盘点，展现了国产数据库日益提升的自主创新能力，并彰显国产数据库已经驶入发展的快车道。

同时，围绕近期频发的安全事件，报告详细梳理了数据库、数据安全相关背景、法律文件、关键技术、最佳实践与未来发展趋势，旨在为广大从业者提供尽可能全面的参考资料，警醒从业者居安思危，提高数据安全意识、了解防范安全隐患的方法。

一、数据库排行榜及行业动态

本章节目录👆

风起云涌，新锐萌发—7 月中国数据库流行度排名分析

7 月的中国数据库流行度排行榜风起云涌，相比上月新增 ShuangzhaoDB 一个数据库。榜单前十名中，TiDB 依旧维持第一的排名优势，达梦较上月再升一位夺榜眼，openGauss 回落到榜单第三名。整体榜单用一句话概括为：新锐数据库跃跃欲试，国产数据库逐浪前行。

7 月 8 日，中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会在京召开了 2022 可信数据库峰会，正式发布《全球数据库产业图谱（2022）》，旨在全面客观展现全球数据库产业中的关键领域、环节和代表企业。墨天轮社区作为国内规模最大、内容最丰富、生态最完整的互联网技术社区，成功入选。

春生夏长，秋收丰盈—盘点数据库产品发布动向、厂商投融资情况

本月，数据库行业也迎来了多个新产品、新版本的更新发布，国内诸如 MogDB 3.0 发布、TiDB 6.1 发布、MatrixDB v4.5.0 发布、StoneDB 开源以及源于百度自研的 MPP 分析型数据库 Apache Doris 毕业成顶级项目。国外产品则包括 Snowflake 发布 Unistore，进军 HTAP 市场以及 MongoDB 6.0 发布，首创“可查询加密”等。（报告文档中皆已进行介绍，此处不做过多展示）

寒冬蛰伏三十年的国产数据库在 2022 年迎来了爆发式增长，2022 年上半年已有十余家国产数据库厂商融资或上市成功。6 月 8 日，星环信息科技（上海）股份有限公司科创板上市委会议通过。6 月 29 日，武汉达梦数据库股份有限公司递交招股书，准备在科创板上市。此次冲击 IPO 达梦计划募资 23.51 亿元，一旦成功上市，达梦数据将成为国产数据库第一股。这些举措均在彰显国产数据库已经驶入快车道，进入到了一个新的里程碑式的时代。

报告中对达梦此次冲击 IPO 以及星环科技的具体募资、营收等情况进行了介绍，同时对刚完成新一轮战略融资不久的拓数派（OpenPie）及其主要产品πCloud 进行了具体介绍。（详细内容可以点击报告查看）

二、中国数据库的创新与突破

本章节目录👆

中国关系型数据库市场规模预测与数据库产业图谱

报告通过对 IDC《2021 年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》的分析，介绍了中国关系型数据库软件市场规模现状，并预测未来市场规模将达到 95.5 亿美元，未来 5 年市场年复合增长率（CAGR）为 28.1%。

同时报告通过墨天轮中国数据库流行度排名分析了当前国内数据库产品的类比分布情况，同时绘制了《中国数据库产品图谱家族》，发现共有 232 个国产数据库产品（截至 2022 年 7 月）参与排名，其中 SQL 关系型数据库 152 个，占比 66%；其中 OLTP 数据库 107 个，占比 70%，当前仍以在线事物处理 OLTP 关系型数据库为主。

中国数据库全球论文、专利发表情况盘点

数据库论文能够展现数据库行业最新研究成果，发文数量能够一定程度上体现各发文单位在数据库学术领域、技术钻研上的成就。目前中国数据库论文数占全球总数 12%，并呈现发文数逐年递增的趋势。同时近五年内，中国数据库专利申请量从 2017 年的全球占比 26%爬升至 2021 年的 55%。

本月报告中对中国在 SIGMOD2022（SIGMOD 数据管理国际会议：由美国计算机协会(ACM)数据管理专业委员会发起）的论文发表情况进行了详细盘点，发现来自清华大学、香港中文大学、华为、阿里、腾讯等中国论文数收录占 32%，这标志着中国数据库领域自主创新能力明显提升，并得到了业界的广泛认可。同时，报告对阿里巴巴、华为、腾讯云本次入选的 11 篇论文进行了详细解读，覆盖云原生、智能化等数据库前沿研究方向，各位朋友可以阅读报告查看详情。

此外，报告还对阿里云数据库负责人李飞飞在《数据库的创新与跃迁》高层研讨会上的分析进行了详细介绍，其中包括云计算是如何为数据库的架构发展开辟新技术路径、以及新的商业化场景。同时也介绍了阿里自研云原生多模数据库 Lindorm 性能指标创下新纪录，达到 485 万 IoTps，比第二名高出 40%，同时成本降低 60%以上的技术实践，欢迎大家查看报告了解。

三、数据库数据安全专题

近期安全事件频发，数据库数据安全再度被推到风口浪尖。现代社会，我们每个人的信息都在被数据量化，如何保护数据安全已经成为了第一要义。报告聚焦“数据安全”详细梳理相关背景、法律文件、关键技术、最佳实践与未来趋势，该章节也是本月报告篇幅最长、内容最为详实的章节，值得一看。

本章节目录👆

居安思危，警钟长鸣—数据安全案例分析

报告整理了《数据安全警示录》一书中大量的数据安全案例，包括 2018 年华住汉庭 1.3 亿用户数据泄露事件、2019 年 Elasticsearch 数据泄露事件等案例详情及启示，并对今年俄罗斯法院称谷歌一直未有将俄罗斯用户的个人数据储存于俄国境内的数据库中故处以罚款 1500 万布的事件，以及字节跳动 TikTok 将美国用户的数据信息迁移到甲骨文公司(Oracle）的服务器上相关事件的分析。（此处不作展开介绍，可以查阅报告获取更多清晰内容）

相关法律条款解读与数据安全分级指南

随着数据安全事件频发，各地也陆续出台相关法律法规，早在 2021 年 9 月 1 日，《中华人民共和国数据安全法》正式实施生效，这是我国第一部有关数据安全的专门法律。7 月报告对其中的重点内容、违法处罚部分规定进行了详解介绍。

此外，由于当前各行各业的信息化建设呈现出业务种类繁多、数据复杂度高、数据多样性强的特点，采用规范的数据分类、分级方法，有助于行业机构厘清数据资产、确定数据重要性或敏感度。同时针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施，形成一套科学、规范的数据资产管理与保护机制能够在保证数据安全的基础上促进数据开放共享。报告中介绍了数据分类分级的意义、具体方法步骤，以及金融安全级别划分的通用规则，此处不做全部展示，大家可以下载报告查阅详情。

全面守护数据安全及相关关键技术解析

在《数据安全警示录》中介绍了软件安全、备份安全、访问安全、防护安全和管理安全五个维度，企业可以以此梳理并建立相应的安全防护措施。

此外，报告对区块链、区块链表等技术进行了详解介绍，提供了去中心化、去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。从技术的角度看，区块链并不是一种单一的技术，而是多种技术整合的结果。这些技术以新的结构组合在一起，形成了一种新的数据记录、存储和表达的方式。

报告也对 Oracle 数据库安全特性，以及 MogDB、openGauss、Elasticsearch 的软件安全实践进行了具体介绍，Oracle 数据库提供了多层安全性，包括各种控制措施，以评估风险、防止未经授权的数据披露、检测和报告数据库活动并通过数据驱动的安全性在数据库中实施数据访问控制。MogDB 全密态数据库意在解决数据全生命周期的隐私保护问题，使得系统无论在何种业务场景和环境下，数据在传输、运算以及存储的各个环节始终都处于密文状态。Elasticsearch 也在网络层、OS 层、Server 层以及工具层提供了安全配置与策略。（文章篇幅有限，此处未作完整展示，可下载报告了解详情）