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毕业设计

作者:4anonymous
  • 2021 年 12 月 11 日
  • 本文字数:558 字

    阅读完需:约 2 分钟

业务场景分析:

1.活动预热

2.登陆

3.商品库存

4.商品详情

5.支付


性能估算

1.活动预热页面

一般通过各种活动宣传,吸引新用户,假设正常的日活为 100W,日活用户都会点击查看,日点击量为 100W,假设流量集中在早晚 6 个小时内,则 100W/(3600*6)=46QPS

2.登陆

由于渠道主要是 APP 和小程序,一般用户都会提前登陆,且 session 过期时间一般不会太短,且通过预热活动吸引长期不登陆的用户提前登陆,假设秒杀活动中有 %1 的用户需要重新登陆,100W1% /(36006)= 1 QPS

3.商品库存 &商品详情

秒杀活动中:假设秒杀活动中有 50%的用户有兴趣参加,且有兴趣的用户中有 20%的用户实际参加则 100W*50%*20%=10w 用户进入秒杀活动,假设正常用户 1 秒刷新一次库存,则 QPS 为 10W

秒杀活动前:整体流量应该小于秒杀活动中

4.支付

假设有 10 个品类,每个品类 20 个商品,秒杀活动带来的用户转化率为 %10,则在秒杀活动中,会有约 1W 成交,假设支付平均分布在秒杀活动 30 分钟内,则 1W/(30*60)= 53TPS


架构设计


存储架构设计


商品详情 &库存和支付系统使用主备模式数据库即可



缓存使用 redis sentinel 实现主备模式



    计算架构设计


    预计最高流量 10wqps,通过两台 lvs 负载均衡和 nginx 可



      异常处理:

      机房故障:由于当前只有一个机房,如果机房故障后端服务不可用,app 端要做好兜底页面准备。

      秒杀过程中 redis 发生宕机切换,会出现库存超出限制的情况,需要做好相关监控

      发布于: 5 小时前阅读数: 5
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      4anonymous

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