Anthropic 模型 Claude 3 Haiku 现已在亚马逊云科技 Amazon Bedrock 上正式可用

作者：财见

2024-03-18
北京
本文字数：1585 字
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Anthropic 上周推出了最新的 Claude 3 基础模型系列，包括三种模型：具有几乎即时响应能力且最紧凑的 Claude 3 Haiku；在技能与速度之间达到理想平衡的 Claude 3 Sonnet；以及为处理高度复杂任务设计的最智能模型 Claude 3 Opus。亚马逊云科技同时也宣布 Claude 3 Sonnet 已在 Amazon Bedrock 上正式可用。

现在，亚马逊云科技进一步宣布在 Amazon Bedrock 上 Claude 3 Haiku 模型正式可用。作为 Claude 3 系列中响应速度最快、最紧凑的模型，Haiku 旨在提供近乎实时的响应速度，以及无缝的生成式人工智能（AI）体验，几乎可与人类交互相媲美。例如，它可以在不到三秒的时间内阅读完 arXiv 上的一篇包含图表和图形在内的数据密集型研究论文（约 10k 个 tokens）。

对于需要快速、精确效果的企业，可通过使用 Amazon Bedrock 上的 Claude 3 Haiku 构建近乎即时响应的生成式 AI 应用程序。与 Sonnet 和 Opus 一样，Haiku 具备图生文的视觉能力，能够理解包括英语在内的多种语言，而且它拥有更长的上下文处理能力，能够处理高达 200k 的上下文窗口。

Claude 3 Haiku 的应用场景

Claude 3 Haiku 在智能水平、速度以及成本效益方面均超越了同类智能模型。对于简单的查询和请求，它拥有无与伦比的响应速度。得益于 Claude 3 Haiku 更快的处理速度和更高的操作灵活性，用户能够创造更加贴近人类互动的人工智能体验。

Claude 3 Haiku 的一些应用场景包括：

客户互动：在实时互动和翻译中提供快速且准确的支持。
内容审核：识别风险行为或客户需求。
成本节省：在物流优化、库存管理，以及从非结构化数据中快速提取信息方面实现成本节约。

用户可即刻在 Amazon Bedrock 控制台体验 Claude 3 Haiku 模型。欲了解更多关于 Claude 3 Haiku 的功能和特性，请访问亚马逊云科技文档中的 Anthropic's Claude on Amazon Bedrock 和 Anthropic-Claude 模型相关页面。

Claude 3 Haiku 是当前最具性价比的选择之一。例如，与 Claude Instant 相比，每 1000 个输入/输出 tokens，Claude 3 Haiku 的成本最高可降低 68%，同时具有更高的智能水平。

Anthropic Claude 3 Sonnet 模型介绍

Claude 3 Sonnet 此前已在 Amazon Bedrock 上正式可用，Claude 3 Sonnet 模型的关键点包括：

速度提升两倍——Claude 3 在速度上具有显著提升。对于大多数工作负载而言，Claude 3 Sonnet 的速度是以往 Anthropic 最高性能模型 Claude 2 和 Claude 2.1 的两倍，同时保持了更高的智能水平。这种速度与技能的结合，使得 Claude 3 Sonnet 成为需要快速响应的智能任务的首选，例如知识检索或销售自动化。这些应用场景包括内容生成与分类、数据提取、检索或在知识库上进行准确搜索等。
增强的可控性——增强 AI 系统的可控性让用户拥有对结果的更高控制权，确保输出可预测且质量更高的结果。它很少会因问题触及系统的安全边界而拒绝回答，从而避免输出有害信息。Claude 3 Sonnet 具有更强的可控性和遵循指令的能力，尤其是针对普遍使用的结构化输出格式（如 JSON），这大大简化了开发人员构建企业级应用和前沿应用程序的过程。这一点在自动驾驶汽车、健康和医疗诊断，以及如金融服务这样敏感领域的算法决策制定等企业应用场景中尤为重要。
图生文的视觉能力——Claude 3 配备了可以处理图像并返回文本输出的视觉能力。它在分析和理解图表、图形、技术图、报告和其他视觉任务方面表现出强大的能力。在图像处理任务上，Claude 3 Sonnet 达到了与其他顶尖模型同等的性能水平，同时具有显著的速度优势。
更多的语言支持——Claude 3 不仅在英语方面表现出色，还显著提升了对法语、日语和西班牙语等多种语言的理解与交互能力。对语言支持范围的扩大，使 Claude 3 Sonnet 能够更好地为需要在不同地区和语言环境中提供 AI 服务的跨国企业，以及寻求精准翻译服务的企业提供支持。此外，Claude 3 Sonnet 在编程和数学方面也展现出了卓越能力，在如基础数学问题（如 GSM8K 和 Hendrycks）以及 Codex 编程能力评估（HumanEval）测验中，Anthropic 模型均取得了优异的成绩。