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怎样才能拿到大厂的 offer,没有掌握绝对的技术,那么就要不断的学习
我是如何笑对金九银十,拿到阿里,腾讯等八家大厂的 offer 的呢,今天分享我的秘密武器,美团大神整理的 Java 核心知识点,面试时面试官必问的知识点,篇章包括了很多知识点,其中包括了有基础知识、Java 集合、JVM、多线程并发、spring 原理、微服务、Netty 与 RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java 算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等。
由于整个文档比较全面,内容比较多,所以我分享的知识里面可能会有一些疏漏,与杂乱,整个核心知识点都整理在一个 pdf 文档里面了,免费获取,需要的小伙伴可以+ VX: w15629032679
JVM
- 线程 
- JVM 内存区域 
- JVM 运行时内存 
- 垃圾回收与算法 
- JAVA 四中引用类型 
- GC 分代收集算法 VS 分区收集算法 
- GC 垃圾收集器 
- JAVA IO/NIO 
- JVM 类加载机制 
 
 JAVA 集合
- 接口继承关系和实现 
- List 
- ArrayList(数组) 
- Vector(数组实现、线程同步) 
- LinkList(链表) 
- Set 
- HashSet(Hash 表) 
- TreeSet(二叉树) 
 
 JAVA 多线程并发
- JAVA 并发知识库 
- JAVA 线程实现/创建方式 
- 4 种线程池 
- 线程生命周期(状态) 
- 终止线程 4 种方式 
- sleep 与 wait 区别 
- start 与 run 区别 
- JAVA 后台线程 
- JAVA 锁 
- 线程基本方法 4.1.11. 线程上下文切换 
- 同步锁与死锁 
- 线程池原理 
- JAVA 阻塞队列原理 
- CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore 的用法 
- volatile 关键字的作用(变量可见性、禁止重排序) 
- 如何在两个线程之间共享数据 
 
 JAVA 基础
- JAVA 异常分类及处理 
- JAVA 反射 
- JAVA 注解 
- JAVA 内部类 
- JAVA 泛型 
- JAVA 序列化(创建可复用的 Java 对象) 
- JAVA 复制 
 
 Spring 原理
- Spring 特点 
- Spring 核心组件 
- Spring 常用模块 
- Spring 主要包 
- Spring 常用注解 
- Spring 第三方结合 
- Spring IOC 原理 
- Spring APO 原理 
- Spring MVC 原理 
- Spring Boot 原理 
- JPA 原理 
- Mybatis 缓存 
- Tomcat 架构 
 
 微服务
- 服务注册发现 
- API 网关 
- 配置中心 
- 事件调度(kafka) 
- 服务跟踪(starter-sleuth) 
- 服务熔断(Hystrix) 
- Hystrix 断路器机制 
- API 管理 
 
 Netty 与 RPC
- Netty 原理 
- Netty 高性能 
- Netty RPC 实现 
- 关键技术 
- 核心流程 
- 消息编解码 
- 通讯过程 
- RMI 实现方式 
 
 分布式缓存
- 缓存雪崩 
- 缓存穿透 
- 缓存预热 
- 缓存更新 
- 缓存降级 
 
 网络
- 网络 7 层架构 
- TCP/IP 原理 
- TCP 三次握手/四次挥手 
- HTTP 原理 
- CDN 原理 
- 分发服务系统 
- 负载均衡系统 
- 管理系统 
 
 日志
- Slf4j 
- Log4j 
- LogBack 
- Logback 优点 
- ELK 
 
 Zookeeper
- Zookeeper 概念 
- Zookeeper 角色 
- Zookeeper 工作原理(原子广播) 
- Znode 有四种形式的目录节点 
 
 Kafka
- Kafka 概念 
- Kafka 数据存储设计 
- partition 的数据文件(offset,MessageSize,data) 
- 数据文件分段 segment(顺序读写、分段命令、二分查找) 
- 数据文件索引(分段索引、稀疏存储) 
- 生产者设计 
- 负载均衡(partition 会均衡分布到不同 broker 上) 
- 批量发送 
- 压缩(GZIP 或 Snappy) 
- 消费者设计 
 
 RabbitMQ
- RabbitMQ 概念 
- RabbitMQ 架构 
- Exchange 类型 
 
 Hbase
- Hbase 概念 
- 列式存储 
- Hbase 核心概念 
- Hbase 核心架构 
- Hbase 的写逻辑 
- HBase vs Cassandra 
- MongoDB 
- MongoDB 概念 
- MongoDB 特点 
 
 Cassandra
- Cassandra 概念 
- 数据模型 
- Cassandra 一致 Hash 和虚拟节点 
- Gossip 协议 
- 数据复制 
- 数据写请求和协调者 
- 数据读请求和后台修复 
- 数据存储(CommitLog、MemTable、SSTable) 
- 二级索引(对要索引的 value 摘要,生成 RowKey) 
- 数据读写 
 
 设计模式
- 设计原则 
- 工厂方法模式 
- 抽象工厂模式 
- 单例模式 
- 建造者模式 
- 原型模式 
- 适配器模式 
- 装饰器模式 
- 代理模式 
- 外观模式 
- 桥接模式 
- 组合模式 
- 享元模式 
- 策略模式 
- 模板方法模式 
- 观察者模式 
- 迭代子模式 
- 责任链模式 
- 命令模式 
- 备忘录模式 
 
 负载均衡
- 四层负载均衡 vs 七层负载均衡 
- 负载均衡算法/策略 
- LVS 
- Keepalive 
- Nginx 反向代理负载均衡 
- HAProxy 
 
 数据库
- 存储引擎 
- 索引 
- 数据库三范式 
- 数据库是事务 
- 存储过程(特定功能的 SQL 语句集) 
- 触发器(一段能自动执行的程序) 
- 数据库并发策略 
- 数据库锁 
- 基于 Redis 分布式锁 
- 分区分表 
- 两阶段提交协议 
- 三阶段提交协议 
- 柔性事务 
- CAP 
 
 一致性算法
- Paxos 
- Zab 
- Raft 
- NWR 
- Gossip 
- 一致性 Hash 
- 一致性 Hash 特性 
- 一致性 Hash 原理 
 
 JAVA 算法
- 二分查找 
- 冒泡排序算法 
- 插入排序算法 
- 快速排序算法 
- 希尔排序算法 
- 归并排序算法 
- 桶排序算法 
- 基数排序算法 
- 剪枝算法 
- 回溯算法 
- 最短路径算法 
- 最大子数组算法 
- 最长公共子序算法 
- 最小生成树算法 
 
 数据结构
- 栈(stack) 
- 队列(queue) 
- 链表(Link) 
- 散列表(Hash Table) 
- 排序二叉树 
- 红黑树 
- B-TREE 
- 位图 
 
 加密算法
- AES 
- RSA 
- CRC 
- MD5 
 
 Hadoop
- Hadoop 概念 
- HDFS 
- Client 
- NameNode 
- Secondary NameNode 
- DataNode 
- MapReduce 
- JobTracker 
- TaskTracker 
- Task 
- Reduce Task 执行过程 
- Hadoop MapReduce 作业的生命周期 
- 作业提交与初始化 
- 任务调度与监控。 
- 任务运行环境准备 
- 任务执行 
- 作业完成 
 
 Spark
- Spark 概念 
- 核心架构 
- 核心组件 
- SPARK 编程模型 
- SPARK 计算模型 
- SPARK 运行流程 
- SPARK RDD 流程 
- SPARK RDD 
 
 Storm
- Storm 概念 
- 集群架构 
- Nimbus(master-代码分发给 Supervisor) 
- Supervisor(slave-管理 Worker 进程的启动和终止) 
- Worker(具体处理组件逻辑的进程) 
- Task 
- ZooKeeper 
- 编程模型(spout->tuple->bolt) 
- opology 运行 
- Storm Streaming Grouping 
- ResourceManager 
- NodeManager 
- ApplicationMaster 
- YARN 运行流程 
 
 云计算
- SaaS 
- PaaS 
- IaaS 
- Docker 
- Openstack 
- Namespaces 
- 进程(CLONE_NEWPID 实现的进程隔离) 
- Libnetwork 与网络隔离 
- 资源隔离与 CGroups 
- 镜像与 UnionFS 
- 存储驱动 
 
 **由于篇幅限制小编,pdf 文档的详解资料太全面,细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!
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