一、前言小红书笔记评论数据蕴含用户互动行为和市场洞察价值，通过官方 API 可合法获取评论内容、用户信息及互动指标，适用于舆情监控、用户画像构建等场景。前往体验 API：c0b.cc/R4rbK2 。
二、接口概述 1.功能特性获取指定笔记下的分层评论（含子评论回复）支持按时间/热度排序，分页参数控制数据量（默认每页 20 条）
三、Python 请求示例
python # coding:utf-8"""Compatible for python2.x and python3.xrequirement: pip install requests"""from __future__ import print_functionimport requests# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 " app_key = "YOUR_APP_KEY" num_id = "5eb1097ba091410953951d17" # 目标商品ID# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码url = "smallredbook/item_review/?key=<您自己的apiKey>&num_iid=670202b0000000002a032d2d&xsec_token=ABqixHfLobMJG4HpXyvXkCe-LXxeIR1B2uvdFd8FuikaM=&cursor="headers = { "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close"}if __name__ == "__main__": r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj)
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代码说明：1.封装请求签名和分页逻辑，自动处理异常状态码。2.通过 X-Request-ID 防止重复请求，符合平台规范。3.返回数据可直接转为 Pandas DataFrame 进行分析。
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