BetterYeah 上线自定义 MCP | 轻松拓展企业 Agent 无限边界

BetterYeah 上线自定义 MCP（Model Context Protocol）能力，不仅常规兼容各类本地和云端 MCP 服务，更支持将自建工作流/知识库/插件(官方、自定义)一键发布为 MCP 服务，在 BetterYeah 和外部平台均可自由调用，是行业首个支持该能力的 Agent 开发平台。

在 BetterYeah，企业可以实现 Agent 与 MCP 深度融合，打造具备更强连接力与执行力的智能体，突破企业级 Agent 边界。

同时，我们对 MCP 服务进行了深度封装，以上所有操作支持 0 代码一键部署，极大降低开发门槛。开发者只需关注业务场景，构建企业级复杂 Agent 的工作交给 BetterYeah。

BetterYeah 的 MCP 有什么不同

1、丰富的云端和本地 MCP 服务：

充分匹配企业级需求，不仅支持本地 excel 分析、操作 unity 建模等本地操作，也能让 AI 操作浏览器（网页搜索、小红书笔记分析等）、自动付款等，轻松打造丰富的企业 AI 应用。

2、行业首发，自定义工作流、知识库等一键发布为 MCP 服务，更可跨平台使用：

行业首个支持将工作流、知识库和插件（自定义插件＋官方插件）发布为 MCP 服务的 Agent 平台，企业个性化流程、专属知识库都能轻松融入 MCP；发布的 MCP 服务在 BetterYeah 和其他 MCP 客户端均可调用，使用不受限。

3、支持 AI 创建应用：

直接在 MCP 市场中复制 MCP 详情页面 http 链接地址，使用「AI 辅助创建」功能，无需编写 json、指令等内容，就可在客户端直接创建该 MCP 服务，更方便快捷。

应用实例

我们以女装门店的数据分析和销售策略优化为场景，演示 BetterYeah 平台上的 MCP 能力：

业务场景：搭建「销售分析助理」，自动分析电脑上“全国各门店的女装销售数据表”，找到需提升销售的门店和滞销商品，并结合小红书上本地女装趋势，挖掘门店“潜力爆款”，根据该品牌女装信息，匹配潜力爆款的商品卖点。

为完成以上动作，可以使用「excel 分析」和「小红书」等三方 MCP 能力，实现电脑本地 excel 分析和小红书趋势搜索，挖掘门店滞销商品。再将该品牌女装知识库在 BetterYeah 平台发布为 MCP 服务，并根据小红书趋势搜索结果，推荐出该门店的潜力爆款商品和对应商品卖点，实现本地数据分析-上网搜索-策略输出的完整工作闭环。

步骤拆解：

1、调用「excel 分析」MCP 服务，自动对电脑桌面的【女装门店销售报表】进行分析，识别宁波天一店为销售增长比率最小的门店（动销率增长-78.3%），挖掘出低动销高库存的商品

2、调用「小红书」MCP 服务，AI 操作浏览器，自动在小红书上搜索“宁波 女装 夏季  趋势”，发现“新中式美学崛起”“性价比消费”等为本地女装趋势

3、从平台积累的商品知识库中分析出符合“新中式美学崛起”“性价比消费”的商品及卖点

（1）在 BetterYeah 平台搭建女装知识库，并创建为 MCP

（2）在 MCP 客户端中，连接刚才创建的 MCP

（3）在 MCP 客户端使用女装知识库 MCP，结合在小红书搜索的地区女装趋势，查询符合该趋势潮流的女装商品，推荐出宁波门店潜力商品

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