8 连接查询
从一张表中单独查询，称为单表查询。
emp 表和 dopt 表联合起来查询数据，从 emp 表中取员工名字，从 dopt 表中取部门名字。这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
#根据语法的年代分类：SQL92：1992年的时候出现的语法SQL99：1999年的时候出现的语法我们这里重点学习SQL99.（这个过程中简单演示一个SQL92的例子）
#根据表连接的方式分类：内连接： 等值连接 非等值连接 自连接外连接： 左外连接（左连接） 右外连接（右连接）全连接:
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8.1 笛卡尔积现象
连接查询的时候的特点:拿着一张表的一个数据和其他的表的所有数据做配对，当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是一个数学现象。）
如何避免笛卡尔积现象:连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！（并不能减少表的匹配次数，只是查询出的结果变少了）
selectename , dnamefromemp, deptwhereemp.deptno = dept.deptno;
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思考：最终查询的结果条数是 14 条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？还是 56 次，只不过进行了四选一。次数没有减少。
8.2 内连接：等值连接
SQL92语法： select e.ename,d.dname #表起别名，很重要，效率问题 from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno;
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#sql92 的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了 where 后面。
SQL99语法： select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
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#sq199 优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加 where
SQL99语法格式： from a inner join #inner可以省略 b on a和b的连接条件 where 筛选条件
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inner 可以省略（带着 inner 可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）
8.3 内连接：非等值连接
select e.ename, e.sal, s.gradefrom emp ejoin salgrade son e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。
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8.4 内连接：自连接
select a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'from emp ajoin emp bon a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号以上就是内连接中的：自连接，技巧：一张表看做两张表
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8.5 外连接
// outer是可以省略的，带着可读性强。select e.ename,d.dnamefrom emp e right outer join dept don e.deptno = d.deptno;
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1）right 代表什么？
表示将 join 关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。
带有 right 的是右外连接，又叫做右连接。带有 left 的是左外连接，又叫做左连接。任何一个右连接都有左连接的写法。任何一个左连接都有右连接的写法。
2）外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数
3）三张表，四张表怎么连接？
语法： select ... from a join b on a和b的连接条件 join c on a和c的连接条件 right join d on a和d的连接条件
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一条 SQL 中内连接和外连接可以混合。都可以出现！
9 子查询
select 语句中嵌套 select 语句，被嵌套的 select 语句称为子查询。
子查询都可以出现在哪里呢？select ..(select).from ..(select).where ..(select).
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9.1 where 子句中的子查询:
第一步：查询最低工资是多少 select min(sal) from emp; +----------+ | min(sal) | +----------+ | 800.00 | +----------+ 第二步：找出>800的 select ename,sal from emp where sal > 800;
第三步：合并 select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
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9.2 from 子句中的子查询:
注意：from 后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。
案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。
第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值） select job,avg(sal) from emp group by job; +-----------+-------------+ | job | avgsal | +-----------+-------------+ | ANALYST | 3000.000000 | | CLERK | 1037.500000 | | MANAGER | 2758.333333 | | PRESIDENT | 5000.000000 | | SALESMAN | 1400.000000 | +-----------+-------------+ t表
第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。 mysql> select * from salgrade; s表 +-------+-------+-------+ | GRADE | LOSAL | HISAL | +-------+-------+-------+ | 1 | 700 | 1200 | | 2 | 1201 | 1400 | | 3 | 1401 | 2000 | | 4 | 2001 | 3000 | | 5 | 3001 | 9999 | +-------+-------+-------+ t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal; select t.*, s.grade from (select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal; +-----------+-------------+-------+ | job | avgsal | grade | +-----------+-------------+-------+ | CLERK | 1037.500000 | 1 | | SALESMAN | 1400.000000 | 2 | | ANALYST | 3000.000000 | 4 | | MANAGER | 2758.333333 | 4 | | PRESIDENT | 5000.000000 | 5 | +-----------+-------------+-------+
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9.3 select 后面出现的子查询：
（这个内容不需要掌握，了解即可！！！）
案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？ select e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e;
+--------+--------+------------+ | ename | deptno | dname | +--------+--------+------------+ | SMITH | 20 | RESEARCH | | ALLEN | 30 | SALES | | WARD | 30 | SALES | | JONES | 20 | RESEARCH | | MARTIN | 30 | SALES | | BLAKE | 30 | SALES | | CLARK | 10 | ACCOUNTING | | SCOTT | 20 | RESEARCH | | KING | 10 | ACCOUNTING | | TURNER | 30 | SALES | | ADAMS | 20 | RESEARCH | | JAMES | 30 | SALES | | FORD | 20 | RESEARCH | | MILLER | 10 | ACCOUNTING | +--------+--------+------------+
//错误：ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row select e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname from emp e;
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注意：对于 select 后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回 1 条结果
10 union 合并
案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');+--------+----------+| ename | job |+--------+----------+| ALLEN | SALESMAN || WARD | SALESMAN || JONES | MANAGER || MARTIN | SALESMAN || BLAKE | MANAGER || CLARK | MANAGER || TURNER | SALESMAN |+--------+----------+
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'unionselect ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+| ename | job |+--------+----------+| JONES | MANAGER || BLAKE | MANAGER || CLARK | MANAGER || ALLEN | SALESMAN || WARD | SALESMAN || MARTIN | SALESMAN || TURNER | SALESMAN |+--------+----------+
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union 的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。但是 union 可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。
a 连接 b 连接 ca 10条记录b 10条记录c 10条记录匹配次数是：1000
a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）
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union 在使用的时候有注意事项吗？
//错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。select ename,job from emp where job = 'MANAGER'unionselect ename from emp where job = 'SALESMAN';
// MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致。select ename,job from emp where job = 'MANAGER'unionselect ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';
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11 limit
limit 作用：将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。百度默认：一页显示 10 条记录。分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。可以一页一页翻页看
limit 完整用法：limit startIndex, lengthstartIndex 是起始下标，length 是长度。起始下标从 0 开始。
缺省用法：limit 5; 这是取前 5
注意：mysql 当中 limit 在 order by 之后执行！！！！！！
分页每页显示3条记录第1页：limit 0,3 [0 1 2]第2页：limit 3,3 [3 4 5]第3页：limit 6,3 [6 7 8]第4页：limit 9,3 [9 10 11]
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有 0，substr 没有 0 每页显示 pageSize 条记录第 pageNo 页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize
public static void main(String[] args){ // 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数 int pageNo = 5; //第5页 int pageSize = 10; //每页显示10条
int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize; String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;}
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记公式：*limit (pageNo-1)pageSize , pageSize
关于DQL语句的大总结：select ...from ...where ...group by ...having ...order by ...limit ...
执行顺序？ 1.from 2.where 3.group by 4.having 5.select 6.order by 7.limit..
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