【架构师训练营】第 6 周作业

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花生无翼
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发布于: 2020 年 07 月 15 日



  • 请简述 CAP 原理。



什么是CAP?

CAP 定理(CAP theorem)又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),是加州大学伯克利分校的计算机科学家埃里克·布鲁尔(Eric Brewer)在 2000 年的 ACM PODC 上提出的一个猜想。2002 年,麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特(Seth Gilbert)和南希·林奇(Nancy Lynch)发表了布鲁尔猜想的证明,使之成为分布式计算领域公认的一个定理。



在一个分布式系统(指互相连接并共享数据的节点的集合)中,当涉及读写操作时,只能保证一致性(Consistence)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition Tolerance)三者中的两个,另外一个必须被牺牲。



下面分别解释下C、A、P



  1. 一致性:对于指定的客户端来说,读操作保证能够返回最新的写操作结果。



  1. 可用性:非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应(不是错误和超时的响应)。



  1. 分区容错性:当出现网络分区后,系统能够继续“履行职责”。



CAP原理

当网络分区失效发生的时候,我们要么取消操作,这样数据就是一直的,但是系统却不可用;要么你我们继续写入数据,但是数据的一致性就得不到保证。



对于一个分布式系统而言,网络失效一定会发生,也就是说,分区耐受性是必须要保证的,那么在可用性和一致性就必须二选一。



当网络分区失效,也就是网络不可用的时候,如果选择了一致性,系统就可能返回一个错误码或者干脆超时,即系统不可用。如果选择了可用性,那么系统总是可以返回一个数据,但是并不能保证这个数据是最新的。



所以,关于CAP原理,更准确的说法是,在分布式系统必须要满足分区耐受性的前提下,可用性和一致性无法同时满足。



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日拱一卒,想到做到 2017.10.29 加入

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