写在前面

不知道大家有没有发现一件事，现在不管是互联网大厂，还是初创公司，那些面试官总喜欢拿高并发和你说事。尤其是应聘一线大厂的时候，在没有准备的情况下，往往被面试官怼的束手无策，来看下这些面试题你是否似曾相识：

• 电商网站中，50W-100W 高并发，秒杀功能是怎么实现的？

• 高并发系统通用设计方法是什么？

• 每秒上千订单的场景下，如何对分布式锁进行高并发优化？

• 12306 是不是能抗住上亿级的高并发，背后它如何承受的？

• 如何设计这样一个高并发系统?

在现今 IT 界特别是程序员，如果你对于高并发都没有接触和了解过未免也有些太孤陋寡闻，而作为一个优秀的程序员，高并发系统架构设计是必须要掌握的。很简单，现在大多数互联网公司都会用到高并发系统架构设计。像常见的"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306 抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景，能解决这些业务常见的程序员那都是公司的一把好手，不说多了年薪 30W 那是妥妥的。

有很多粉丝私信我说：我平时的工作中根本接触不到高并发项目，我该如何提升自己呢？

不要慌，今天 LZ 就把前段时间一位阿里老哥私授我的 Alibaba 最新版亿级并发系统架构（全彩小册）分享出来给大家，下次在面试的时候，再也不怕被面试官刁难了！

亿级并发系统架构（全彩小册）

全篇小册分为基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇等七个篇章，由于篇幅限制，笔记无法全部为大家展示出来，就以截图主要内容的形式让大家参考啦，需要完整版的小伙伴可以见文末的领取方式免费领取哦~

基础篇

本篇内容主要介绍了高并发系统设计的三种通用方法、分层架构的优势和不足、度量系统的可用性、提升系统扩展性的复染度以及系统拆分的思路等等。

数据库篇

本篇内容主要介绍了如何使用 Snowflake 算法解决分库分表后数据库 ID 的全局唯一的问题、数据库容量瓶颈和写并发量大的问题、掌握主从复制的技术、

缓存篇

本篇内容主要包括：了解了缓存的定义，常见缓存的分类以及缓存的不足。缓存使用的几种策略，以及每种策略适用的使用场景是怎样的。解决缓存穿透的方案，CDN 对静态资源进行加速的原理和使用的核心技术等等

消息队列

本篇内容主要包括：消息队列在高并发系统设计中起到的作用，了解了在消息队列中,消息可能会发生丢失的场景和应付方法，如何提升消息队列的性能来降低消息消费的延迟，

分布式服务篇

本篇内容主要包括：实际业务中会基于什么样的考虑，对系统做微服务化拆分、微服务化拆分的原则、一体化架构和服务化架构、负载均衡服务、API 网关在系统中的作用、解决跨语言场景下，服务治理策略的复用问题等等

维护篇

本篇内容主要包括：服务端监控搭建的过程、如何搭建一个端到端的 APM 监控系统、压力测试常见的误区，以及自动化的全链路压测平台的搭建过程、雪崩产生的原因，服务熔断的实现方式以及服务降级的策略、限流的定义和作用，以及常见的几种限流算法等等

实战篇

本篇内容主要包括：以微博为例带你了解了如何实现一套存储千亿甚至万亿数据的高并发计数系统、未读数系统的设计、未读数系统的设计会存在哪些问题和解决思路、基于拉模式和推拉结合模式实现信息流系统的方案等等

内容精选

系统怎样做到高可用?

缓存如何做到高可用?

秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?

用户的使用体验应该如何监控?

高并发系统中我们如何操纵流量?

通用信息流系统的拉模式要如何做?

由于篇幅限制，笔记无法全部为大家展示出来，就以截图主要内容的形式让大家参考啦，需要完整版的小伙伴，领取方式——【传送门】即可免费获取啦！

写在最后的总结

最后想说的是，疫情逐渐散去，寒冬逐渐回暖，金三银四也到了，对于很多人来说是跳槽的好机会，大厂面试远没有我们想的那么困难，摆好心态，做好准备，你也可以的。

另外，面试中遇到不会的问题不妨尝试讲讲自己的思路，因为有些问题不是考察我们的编程能力，而是逻辑思维表达能力；最后平时要进行自我分析与评价，做好职业规划，不断摸索，提高自己的编程能力和抽象思维能力。