背景

突然接到一个临时需求，提供多个 excel 文件，然后根据文件中的内容，以一定的规则拼接对应图片资源的下载路径，在按照 excel 文件种的部分字段属性，生成存储路径，并把图片以指定文件名存到对应地址下

总的来说就是，2 个具体需求

• 读取 excel 文件，拼接下载地址

• 下载图片，并存放到指定的路径下。

我定睛一看，这不就是个最简单的爬虫工具吗。

快速选型

在我刚毕业的那两年了，大部分时间几乎都是搞这种爬虫工具了，所以，这个对我来说没什么挑战。

但是呢，可能是因为审美疲劳，我突然不想用 C#来写这个工具了，而需求又比较急，所以我就先写好了一份 C#的代码。整理完后，发现距离规定的时间还很多，当下也没别的紧急的事情，就想着试试用 python 在重写一份！

因为早就听说 python 在爬虫和数据整理这方面的厉害，只是没自己上手试过，正好机会难得，那就来试一试吧！

1 分钟搭环境（额..时间不含下载过程）

*下载 Python

这个不用多说，有需要的直接官网走起👉：https://www.python.org/

安装好后，控制台验证安装是否成功

配置开发环境

因为不是主要开发语言，而且我也只是打算把 Python 当成一种高度自定义的软件来使用，所以我这里就没有安装专用的 pycharm 集成开发环境，而是直接 VSCode+python 插件来做的。

配置过程也很简单，安装好 python 和 vscode 后，在 vscode 的扩展市场搜索“python”关键字即可。

因为我对 python 不熟悉，所以就直接安装了带星标的插件，当然可能有更好的。

好了，到此开发环境就搭好了~

写代码

建立工作区

找一个没人的地方，建好指定的目录，然后在目录下，打开 vscode，设为这个 python 程序的工作区

如果用的是 Windows11，可以直接在当前目录，右击，进入终端，然后输入

code .

就 ok 了。当然其他 windows 版本可以在地址栏键入 cmd 呼出命令行窗口，然后执行相同命令即可。

读取 excel

需求的第一步就是读取 excel 文件，那我通过百度了解到，python 读取 excel 有很多种方式，在知乎上有个哥们，还列了个这样的图

那就简单了啊，咱肯定是得选全是对勾的库啊！所以，操作 excel 的库，就用的 xlwings 了。

当然了，在选它之前，肯定还是得先大概了解下，不能光凭一张图啦。

xlwings 的官方文档在这里👉：https://www.xlwings.org/

通过文档可以了解到，这个库是开源免费的，虽然比较年轻，连 1.0 的版本都还没有（现在在快速迭代中，基本 3-4 天就更一个版本，最新的版本是v0.27.14），但热度很高，能力也是超群，文档也很详细。所以最终还是选的它！

关于更多关于 xlwings 的用法，大家可以直接去看文档

import xlwings as xwimport download as dl
# 要打开的文件file_path = r'./beijing.xls' 
# 设定读取方式为后台读取app = xw.App(visible=False, add_book=False)app.display_alerts = Falseapp.screen_updating = Falsewb = app.books.open(file_path)
# 还可以直接这样，但这样会打开一个只读的窗口# xw.Book(file_path)
sheet = wb.sheets.active
# 划定读取范围ret = sheet.range('A2:E552').valuefor item in ret:    print(item[0])    # 下载    dl.file_download('{}\\{}'.format(item[2], item[3]), item[4], item[1])

下载文件

根据读取 excel 来的信息，就可以进行网络请求，并进行下载了

import osimport urllib.request as req

def file_download(path, url, filename):    basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))    file_path = os.path.join(basedir, path)
    try:            	# 创建存储路径        if not os.path.exists(file_path):            os.makedirs(file_path)        if len(filename) == 0:            filename = os.path.basename(url)				# 打印下信息        print(url+','+filename)                # 设置headers不然可能会返回403forbedden        headers = {            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0'}                # 请求        r = req.Request(url=url, headers=headers)				        # 存储        with open(file_path+"\\"+filename+".jpg", 'wb') as f:            f.write(req.urlopen(r).read())                 print('{},下载成功'.format(filename))
    except IOError as exception_first:        print(1, exception_first)    except Exception as exception_second:        print(2, exception_second)

好了，到这里，代码就写完了，赶紧跑一下看看效果

结果

嗯，基本是按照预想的结果来的文件批量下载，并保存到指定路径。

总结

因为我这里的需求很简单，基本是一次性工作，下载量也就几百个文件，所以到这里 python 的尝试就结束了。但回头来看，其实还有很大的优化空间，比如，是否可以开多个线程同时进行下载，或者是否可以同时链接多个 excel 文件等等，后续有待继续探索。

对了，最后我还想在多数两句！通过这次对 python 的尝试，我觉得 python 真的是一种人人皆可上手的编程语言！

它风格独特，简单，如果你有其他语言的基础，再写 python 的代码有一种挣脱束缚的感觉，分号不用写了，逻辑语句也不用结尾关键字，通过间隔就搞定了，第三方组件包的安装也非常方便流畅，而且线上的资源足够多等等...

总之就是如果是处理繁杂的日常工作，通过总结发现工作是可以进行自动化或者半自动化来处理的，而市面上或者自己并不知道有这样的软件工具，就可以试试用 Python 来解决。

当然作为专业的 Python 开发，可能要学习很多关联的知识，可能会对一些代码的写法十分挑剔。但胜在咱不是专业的啊，咱用 Python 就是纯纯的面向偷懒编程！

所以我觉得，python 真的是一种人人可学的编程语言！是一个礼物语言🎁！

好了，就这些了。