人人都可以掌握的正交试验设计测试用例方法



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本文链接：http://blog.csdn.net/crisschan



介绍

• TamanduaOATs 是测者开发并开源的生成正交计算的pyd（python库）程序（放到python下的dlls目录下）

• 项目地址：https://github.com/crisschan/TamanduaOATs

• 开发语言：c

python调用方法如下



#encoding=utf-8

import TamanduaOATs

print TamanduaOATs.OATs(7,2,'2,3')



结果

TamanduaParam按照正交计算出测试用例，结果是一个嵌套的list（放到python下的lib目录下） 使用法方法举例如下：



strOParamfile='C:\\Users\\C\Desktop\\ttt.csv'

taman=TamanduaParam(strOParamfile)

print taman.GetAllParam()

#print taman.CalTaseCaseParam()

例子



import TamanduaParam

strfile = 'C:\\Users\\C\\Desktop\\ttt.csv'

tman=TamanduaParam.TamanduaParam(strfile)

#print tman.GetAllParam()

aa = tman.CalTaseCaseParam()

bb = tman.GetAllParam()

f=open('C:\\Users\\C\\Desktop\\11.txt','w')

print bb

print '--------------------'

print aa

for aline in aa:

k=' '.join([str(aelem) for aelem in aline])

f.writelines(k '\n')

f.close()

项目目录中PYD是32位和64位操作系统的不同版本的引用库。



在TamanduaOATs下，是C 开发的正交计算的原始代码，由于当时测者仅仅在windows下工作，因此没有mac或者linux版本的封装，由于C 开发，因此测者相信，你可以把它迁移到Mac或者Linux上，欢迎各位做完迁移后，提交给测者，谢谢。



正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。