数字化转型的理论体系与具体技术

作者：小炮

2022 年 5 月 10 日
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这篇文章是小编无意中看到的关于数字化转型的一些见解的一篇文章，把它分享给大家，希望有需要的人可以从中得到一些启发。

谈到工业 4.0 时，人们经常会说起个性化定制；而谈到工业互联网时，人们又容易联想起设备故障诊断。但是，有心人会想：这些技术的意义难道这么大吗？值得用“第四次工业革命”、“第三次创新与变革浪潮”这样让人惊悚的说法来描述吗？

人们谈数字化转型的意义时，往往采用宏大的叙事方式，谈的都是重要的“西瓜”。但谈具体的技术落地时，举的例子却往往是些无足轻重的技术，感觉就像一堆“芝麻”。有人可能会困惑：这些小小的“芝麻”，怎么构成了伟大的“西瓜”？也就是说：伟大意义和具体工作之间的关系是什么？

要回答这个问题，就要回到工业企业的本质。

传统工业企业的追求基本上可以落实到“多、快、好、省”这四个字上。在当前和未来的时代背景下，“多”往往意味着人的劳动效率高；“快”更多意味着满足市场新需求的反应速度快，研发和供应链要给力；“好”就是高质量、“省”就是低成本。但是，随着社会的发展，工业企业需要加入“以人为本”的内涵。

“以人为本”最重要的内涵是让人工作得更加体面和舒适，保护环境、减少资源消耗等。我们要和过去对比，才能理解这个概念：工业革命促进了生产力发展，但却没有使劳动过程变得快乐、舒适，有些工作甚至是违反人性的。“摩登时代”的电影就表现了这种现象。在彼得德鲁克的《工业人的未来》中曾谈到：工人的劳动环境，不如过去的田园生活；工人、甚至制造企业主在许多工业国的社会地位并不高。

但农民为什么愿意走进工厂呢？

因为工厂能够带来更多的收入。人们贫穷的时候，宁愿用工作过程的“不舒适”，去换取更多的经济收入，让日常生活过程舒适。但是，经济进一步发展以后，人们对工作环境本身的要求就高了。在我国，年轻人宁可做营业员、送外卖，也不愿意进工厂。以后，如果工厂不改变，可能就招不到工人。另外，如果企业的污染严重、能耗大，政府就可能会让它关门。

“以人为本”的口号容易喊，但前提是工厂能赚钱才行。不赚钱的企业也活不下去。要赚钱，还要回到前面“多快好省”的四个字上。数字化、智能化的作用，就是把“多快好省”和“以人为本”结合起来。

把“多快好省”和“以人为本”结合起来的办法，就是重构人和机器的关系（这句话其实是 GE 工业互联网的副标题）。总体上看，人类参与的环节越少、工厂的管理就越简单，就越有利于质量和效率的提升。所以，“改变人机关系”有利于提升企业的经济性。

在我看来，重构人机关系包括三类手段：自动化、智能化和远程化。这“三化”都是可以通过数字化手段来发展。

从自动化的角度看，“重构人和机器的关系”就是把人的工作交给机器去做。数字化（智能化）的一个重要作用，就是弥补传统自动化的短板、解决过去难以自动化的工作。典型的技术往往与图像识别有关：过去，只要需要图像识别的工作，都离不开人。

然而，即便是在全自动化的工厂中，也要有人的参与。人在工厂中有两项基本的工作：维持正常生产、改进和创新。其中，维持正常生产的主要工作，包括发现和解决各种设备、质量、工艺问题等。这些问题的特点是个性化很强：可能会出现各种预料之外的质量和设备问题。这是这些工作难以自动化的一个重要原因。

对于难以实现自动化的工作，人们可以通过数字化的手段，找到一条介于自动化和非自动化之间的过渡性技术：这就是远程化。人们不仅可以远程地发现问题，甚至可以远程遥控机器解决维修、更换部件等问题。通过远程化的技术，人们就可以远离肮脏、危险的工作环境，从而改善人的工作环境。在远程化的基础上，还便于提高智能化的水平、提高人的工作效率。比如，远程操控挖掘机、运输车辆时，一个人就可以操作多台机器。

人们往往推崇自动化程度高的工厂，如无人工厂、黑灯工厂等。现实中的案例往往有两种类型：一种是真正的高科技，建设时不惜血本；一种是针对简单操作，如仓储管理。层次上看，可谓“一高一低”。进一步发展下去，要针对相对复杂的生产过程、低成本地提升自动化水平。我们知道：自动化程度高了以后，操作设备的人少了，维护设备的人可能会增多。而且，产品质量要求越高、安全性要求越高，设备点检和维护的人员就越多。而这里的关键技术就是设备应该“少出毛病”。如果设备管理的数字化水平高，就可以帮助人们解决这些问题，从而让更多的“黑灯工厂”具备经济性。

另外，当工厂的自动化程度高了以后，企业的技术人员就要从事与改进、创新有关的工作。数字化的一个重要作用，就是要提升这些工作的效率。然而，许多中国企业管理不善，技术人员主要充当“救火队员”的角色。要解决从“救火队员”到“改进创新”的转化，同样需要数字化技术。这个方面我讲过很多，这里就不讲了。

改进和创新多了，也会给工厂带来挑战。典型的挑战是批量小、品种变化快。这种变化会对生产经营中的各种活动带来新的挑战。而这些挑战同样也需要用数字化技术来解决。对于这个问题，“工业 4.0”理论讲了很多，这里也不多讲了。

当然，为了实现以上的目标，仅有数字化技术还是不够的。比如，需要传感器技术、需要进一步推进模块化、标准化，需要提高（设备）的质量、需要重新思考生产流程的设计等。

回到前面，我们注意到各种数字化技术的“芝麻”，其实都可以纳入上述体系之内。在推进数字化的过程中，要坚持价值驱动。而所谓的价值驱动，就是要顺应市场和社会的发展，按照轻重缓急的顺序推进，成为“领先半步的先驱”而不是“领先太多的先烈”。

沿着这条路走下去，工业就会有美好的未来。

这里小编补充一点自己的见解，数字化转型就是脱离原本的以人的劳动为主的工作内容，而更多地转向以信息化为主，数字化首先应该做的是把人从低效率、低技术含量的工作中解放出来，人才会真正意识到信息化的作用，从而达到真正的数字化。

企业信息化要做好的就是信息的管理，即我们常提到的“知识管理”，这是企业应该重视起来的。

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