GaussDB 数据集成方案：ETL 工具如何简化企业上云过程

在企业数字化转型的浪潮中，“上云” 早已不是选择题，而是关乎生存与发展的必答题。然而，数据作为企业的核心资产，其在云端与本地、不同数据库之间的流转同步，却常常成为阻碍业务流畅运行的 “暗礁”。 GaussDB 以其强大的数据集成方案，结合高效 ETL 工具，不仅简化了企业上云过程中的数据同步难题，更能轻松实现跨数据库的精准流转 。下面将演示使用 ETLCLoud 同步 GaussDB 数据到 PostgreSQL 数据库。

一、准备数据源

首先要配置好数据源，在平台首页进入数据源管理模块。

首先创建源端数据库的数据源。点击新建数据源打开数据源模板。这里要读取的是 GaussDB 数据库，所以使用 GaussDB 数据源模板创建 GaussDB 的数据源。

然后根据配置描述填写对应的配置

配置完成之后需要保存并测试数据源，提示链接成功则表示数据源可以使用。

目标端 PostgreSQL 的数据源也是相同的步骤，这里不过多演示。

二、创建 ETL 流程

创建好数据源后回到平台首页，进入离线数据集成创建一个 ETL 流程。

选择一个应用。在应用中创建流程。

切换至数据集成流程，点击新建流程。

打开流程设计，从组件列表中拉取库表输入和库表输出。

三、库表输入配置

主要配置数据源和数据库表，后续的 SQL 语句和输入字段会根据选择的表自动生成，也可以根据需要进行修改。

库表输出配置：

同样的选择之前创建的 pg 数据源和同步的目标表 book。其他配置默认。

输出选择这里的数据更新方式选择合并后批量，要是目标表是空表可以选择批量插入。

这样我们的流程就已经设计完成。下面运行流程看下结果。

运行结果：

使用组件预览功能查看数据可以看到一百万条数据已经同步完成。

四、总结

企业上云的目的是让数据在流动中创造价值。GaussDB 结合 ETLCloud 工具，通过简化数据同步流程、解决跨库适配难题、保障实时可靠传输，为企业搭建了一条 “安全、高效、灵活” 的数据流转通道。无论是 GaussDB 到 PostgreSQL 的精准同步，还是混合架构下的全场景数据集成，ETLCLoud 工具都在以技术实力推动企业上云过程从 “能上云” 向 “上好云” 升级，让数据真正成为驱动业务增长的动力。