直播 | 即将发版的 Flink 1.11 有哪些重大变更?

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发布于: 2020 年 06 月 14 日
直播 | 即将发版的 Flink 1.11 有哪些重大变更?

简介: 6月14日,大数据+AI Meetup 在线直播!Apache Flink Committer,阿里巴巴技术专家李劲松(之信)将现场分享《Flink 1.11 Table&SQL 深度解读》,还有快手春晚项目的独家实践、网易云音乐 Flink + Kafka 的生产落地等。



6月14日,计算平台事业部与阿里云开发者社区联合举办的首期大数据+AI Meetup即将重磅开启,来自阿里、Databricks、快手、网易云音乐的国内外多位技术专家齐聚一堂,与你探讨大数据及 AI 领域的热门话题!



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Meetup 精华看点

  1. Flink 1.11、Spark 3.0、Alink 1.1.1 等大数据热门开源软件核心开发者帮你圈出最新版本重点

  2. 实时数仓、数据湖、HSAP 架构能干啥一次讲清楚

  3. 更有一线生产环境实战,春晚快手项目、网易云音乐 Flink + Kafka 落地实践的独家宝贵经验分享

  4. 全场超豪华嘉宾阵容,直播间已准备多种精美礼品,现场送送送

如何观看

Tips:了解更多 Meetup 信息可钉钉扫描下方二维码进群咨询。



(大数据 + AI Meetup 交流群)



▼ 一个福利 ▼



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▼ Meetup 完整议程 ▼



本次 Meetup 下午半场议程简介如下。

01《Flink + KafKa在网易云音乐的应用实战》

岳猛 | 网易云音乐 实时计算平台研发工程师



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演讲简介:

本次分享主要介绍基于flink+kafka在云音乐的应用实践,包括kafka流表元数据管理以及使用,使用flink+ kafka构建实时数据分发功能以及基于flink + kafka实时特征构建场景下的一些策略和思考。

02《Delta Lake 如何帮助云用户解决数据实时入库问题》

辛庸 | 阿里巴巴 技术专家



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演讲简介:

Delta Lake 自发布以来得到了业界广泛的关注,其提供的 ACID 支持、历史版本回溯、UPDATE/DELETE/MERGE INTO 语法支持等功能完美契合了用户对数据湖内容管理的需求;其 Multi-Hop 架构的流批一体设计极大简化了用户运维数据管道的成本,使得传统的 ETL 流程进化为更灵活的 ELT+ 流程。

在本次演讲中,我们将分享 EMR 是如何利用 Delta Lake 帮助用户解决数据实时入库的问题,以及在这个过程中我们对 Delta Lake 做了哪些有益的提升和探索。

《春晚活动下快手实时链路保障实践》

刘建刚 | 快手 开发工程师



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演讲简介:

本次分享主要介绍,2020春晚活动下,快手内部为保障公司实时链路业务需求所做的保障工作。包括:实时任务的分级保障方案,整体链路稳定性保障,以及典型业务场景及压测保障方案等。最终在一系列保障下,实时链路顺利抗住春晚压力,保障活动顺利完成。

04《Flink 1.11 Table & SQL 深度解读》

李劲松(之信) | 阿里巴巴 技术专家



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演讲简介:

Flink SQL 1.11 又是一个较大提升的版本,完成了多项 features 来提升SQL的易用性和功能,不但加强了流处理领域的易用性和灵活性,还大力发展了Flink在流批统一架构中发挥的作用,主要内容是:

  1. DDL易用性提升

  2. Change table重构

  3. Hive Streaming Source&Sink&Join

  4. Hive DDL Dialect

  5. Filesystem connector

以上为本次 Meetup 下午场议题的详细介绍,6月14日 10:00,大数据+AI Meetup 直播间期待您的到来,还有更多精美礼品,参与互动即可领取!点击下方链接即可预约 Meetup 直播~

Meet up 直播>>

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