别困惑，不是你的错！90% 的开发者把 Clubhouse 看成了 Clickhouse

看上面的对话是不是感觉似曾相识，这几天你有没有遇到？近期，Clubhouse 音频社交 App 一夜爆红，朋友圈被刷屏“一码难求”。

但当你第一眼看到“Clubhouse”时，会不会看成了“Clickhouse”。别困惑，这不是你的错！当我怀疑自己的时候，产品研发人纷纷表示“我不是一个人”。

虽说两者“长得像”，但产品不能说是一摸一样，只能说是毫无关系。可是为啥只有研发会看错，这是因为 Clickhouse 是目前最火的数据库技术！凭借其强悍的数据处理能力，在开源社区也获取超强的关注度！今天小编就来好好帮大家盘点下！让你快速了解 Clubhouse 与 Clickhouse 背后的技术~

Clubhouse 是什么

Clubhouse 是一款主打即时性的音频社交软件。用户可以创建房间，选择发起或参与一场聊天。房间可以是公开的、社交的（仅限关注者进入）和私密的（互相关注者才可进入），听众可以通过举手通过举手成为嘉宾，进行提问和发言，角色可以相互转换。

Clubhouse 为什么这么火

Clubhouse 一夜爆红的背后，总结归纳了三大主要原因。

第一：产品功能简洁实用，操作简单，便于用户掌控。

第二：采用邀请制和提供优质内容。首批用户是各行业的 KOL，采用邀请制，讨论的内容也多为互联网、投资等高质量的内容，因此吸引更多人关注。

第三：疫情抑制了人们社交诉求，借助软件需求得以抒发。疫情期间，用户在家社交活动减少，社交诉求被抑制。而 Clubhouse 是基于陌生人关系的实时聊天模式，为用户提供类似线下的社交体验，使得社交诉求得以满足。

但近日 Clubhouse 突然霸榜热搜，还要归功于硅谷钢铁侠马斯克。2 月 1 日，新首富马斯克 “开房”后不到 1 个小时，涌入人数就达到了软件上限 5000 人。

Clubhouse 背后的核心技术

可以看到这样一款火爆的音频社交软件，从技术保障需要具备几个基本条件：

1、保障跨地区（全球）大规模同时在线人数（5000+）稳定性；

2、实时同步，保证音频流畅无卡顿；

3、内容与用户推送更精准，

4、交流音频内容安全保障。

这其中，RTC 实时音视频和 CDN 起到至关重要的作用。

RTC 技术

RTC（Real-time Communications），实时音视频技术。包括音视频的采集、编解码、网络传输等功能，强调实时通信，延迟在毫秒级内，广泛应用于各种音视频直播场景中。

随着万物互联，实时通信不再局限人与人之间，还存在于人与设备之间，视音频通信与生产系统整合后，改善现有生产流程，创造出新的应用场景。以京东科技 RTC 产品为例实时视音频通信 JRTC 产品具备融合+边缘为特点，为用户提供视音频实时通信服务 PaaS 云服务，借助低延时分发和调度、弱网增强、4G+WIFI 双链路并传、异构系统融合、边缘节点管理等核心技术，将实时通信和直播、AI、监控、SIP 互通互联，实现数据交换和资源共享，实现资源、技术的融合。与边缘资源结合，降低用户接入延时，不仅支持 Clubhouse 这种实时音频软件的安全顺畅，对于视频类的应用场景也不在话下。

CDN 技术

CDN（Content Delivery Network）内容分发网络。将源站上的内容如网站/应用的图片、音频、视频等素材发至靠近用户的加速节点，使用户可以就近获得所需内容，减少等待，提高访问的响应速度和成功率。

要做到全球的用户交流顺畅，对 CDN 节点数量与分布有更高的要求。同样，京东 618 大促和京东 11.11 全球热爱季也面临此问题，为了支撑京东集团核心业务，京东云在全球范围内有上千个 CDN 节点，通过云调度、云存储技术，将海量内容更快、更可靠地投递给互联网终端用户，帮助企业降低网站运营成本，提升用户互联网应用体验。

当然除了这两个关键技术外，要保证一款应用健康流畅地运营，也离不开 AI 与安全技术的加持。通过 AI 算法，对房间内音频聊天中涉黄、涉政、涉暴等违规内容精准识别，有效规避风险。其次，也需要保证直播间安全，DDoS 攻击防护、数据防泄漏、病毒爆发及 0day 漏洞防护、系统入侵等方面进行全面防护。

去年因疫情很多重大会议都采用线上解决方案，在 2020 服贸会、南博会上京东科技提供了技术服务，在服贸会期间，保证来自全球用户交流、洽谈，累计支持共 260 余场论坛直播、近千场展商直播，累计直播观看总人数达数十万人次。这都离不开京东科技云与 AI 等技术加持。

从产品到技术，相信你对 Clubhouse 已经有了全方位的了解。作为 Clubhouse 的“双胞胎兄弟”，火“出圈”的 Clickhouse，除了产品研发人可能并不熟悉，下面就带大家来了解下。

什么是 Clickhouse

ClickHouse 是俄罗斯 Yandex 公司开源的一款分析型数据库，拥有非常卓越的性能，即便在十亿乃至百亿行的数据规模下，依旧具备秒级返回能力。给你一组感受下，在相同环境，四款数据库 MySQL、Greenplum、Vertica、ClickHouse 在 1 亿数据量下测试查询性能，结果 ClickHouse 比 MySQL 快 839 倍。ClickHouse 为什么能这么快呢？技术具备哪些特点？适用在哪些场景？接下来，我们就为你解答下：

ClickHouse 是针对 OLAP 场景而设计研发的，基于 OLAP 数据库的特点，它采用了基于列的数据存储引擎，不仅可以节省数据查询时的 IO，更有利于数据压缩。并且使用分片（shard）分区（partition），加速数据查询时的并行能力。

更为推荐在海量数据的存储和查询统计、用户行为分析、实时报表、商业智能、其他实时分析的场景中使用。

尤其在不需要取到所有完整数据的场景，或者在大数据量条件下只需获取大体趋势的场景。 

ClickHouse 针对特殊业务需求匹配各类分析场景，通过各类表引擎，省去了对数据预处理的环节，加快了数据处理速度。同时也支持百分比数据采样，并进行统计分析。

基于 Clickhouse 技术强大的数据处理能力，2020 年，京东云基于开源 ClickHouse，打造的基于云 K8s 平台构建分析型数据库——JCHDB。为用户提供快速创建、自定义规格、规格变配等服务。可实现多核、多节点的并行化大型查询，其查询性能比传统开源数据库快 1~2 个数量级，可充分满足大型业务系统数据分析的需求。JCHDB 在高性能、高可用和可扩展层面上有比较鲜明的特点：

• 高性能方面：采用最新一代的云主机，CPU 最大可以支持 64 核心，单个 Pod 最大可以扩展到 512G 内存。

• 高可用方面：借助 K8s 调度管理平台，发现有 Pod 不可用时 K8s 会自动将这个 Pod 剔除。同时平台会新建一个 Pod，基于 StatefulSet 机制将被删除的 Pod 所绑定的云盘挂到新 Pod 上。这样如果有实例由于某些硬件原因出现问题，可以在分或秒级完成实例替换。

• 可扩展方面：基于云主机、云硬盘的一些基础组件，提供了一些灵活的扩展接口，可以直接在原地扩容。也支持热扩容，可以在不影响用户使用的前提下，在分钟级甚至秒级就可以完成 CPU 数量、内存容量或磁盘空间的扩容。

此外，JCHDB 还提供了完善的监控体系，可以帮助 DBA 更好地观察的数据库的运行状况，直观地观察到每一个 Pod 的压力分布情况，方便灵活地调整数据压力，避免某个 Pod 出现数据瓶颈。根据这些监控的目标，用户可以灵活地定义告警信息。

看完了 Clubhouse 与 Clickhouse 的详细介绍，想必你再也不会分不清了，虽然 “两兄弟”产品看似毫无关联，但在未来，随着 Clubhouse 产品功能愈加丰富，做用户画像、用户行为分析时，对用户量增加，用户实时排名、其他实时分析的场景一定也离不开 Clickhouse 技术的加持。二者在收获超高的关注度外，在应用场景的探索上，也给人们带来更多的思考。

好啦，希望本文能让你对 Clubhouse 背后的技术及 Clickhouse 技术有个初步的认知，不论在产品大拿还是技术大牛间，你都可以愉快地与他们谈笑风生~

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