Kubernetes 官方 java 客户端之四:内部应用,孙鑫 java 视频教程百度网盘
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<version>2.3.0.RELEASE</version>
<configuration>
<layers>
<enabled>true</enabled>
</layers>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
编写 java 代码,创建 DemoApplication.java,这里为了简单起见,将引导类和 web controller 的代码都写在 DemoApplication 类中:
package com.bolingcavalry.demo;
import com.google.gson.Gson;
import io.kubernetes.client.openapi.ApiClient;
import io.kubernetes.client.openapi.Configuration;
import io.kubernetes.client.openapi.apis.CoreV1Api;
import io.kubernetes.client.openapi.models.V1PodList;
import io.kubernetes.client.util.Config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
@SpringBootApplication
@RestController
@Slf4j
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
@RequestMapping(value = "/hello")
public List<String> hello() throws Exception {
ApiClient client = Config.defaultClient();
Configuration.setDefaultApiClient(client);
CoreV1Api api = new CoreV1Api();
// 调用客户端 API 取得所有 pod 信息
V1PodList v1PodList =
api.listPodForAllNamespaces(null, null, null, null, null, null, null, null, null);
// 使用 Gson 将集合对象序列化成 JSON,在日志中打印出来
log.info("pod info \n{}", new Gson().toJson(v1PodList));
return v1PodList
.getItems()
.stream()
.map(value ->
value.getMetadata().getNamespace()
":"
value.getMetadata().getName())
.collect(Collectors.toList());
}
}
还记得[《Kubernetes 官方 java 客户端之二:序列化和反序列化问题》](
)提到的序列化问题吗?上述代码中,log.info 那段代码里对 V1PodList 执行序列化的是 Gson,并且 hello 方法返回的也不是 V1PodList 实例,而是新做的一个 List 实例,这样做是因为 jackson 对 V1PodList 做序列化会导致异常,这里要避免 jackson 参与序列化操作;
应用的代码已经写完,接下来是镜像制作用到的 Dockerfile 文件,该文件和刚才创建的 pom.xml 文件在同一个目录下(即子工程 helloworld 的文件夹下),Dockerfile 文件内容如下:
指定基础镜像,这是分阶段构建的前期阶段
FROM openjdk:8u212-jdk-stretch as builder
执行工作目录
WORKDIR application
配置参数
ARG JAR_FILE=target/*.jar
将编译构建得到的 jar 文件复制到镜像空间中
COPY ${JAR_FILE} application.jar
通过工具 spring-boot-jarmode-layertools 从 application.jar 中提取拆分后的构建结果
RUN java -Djarmode=layertools -jar application.jar extract
正式构建镜像
FROM openjdk:8u212-jdk-stretch
WORKDIR application
前一阶段从 jar 中提取除了多个文件,这里分别执行 COPY 命令复制到镜像空间中,每次 COPY 都是一个 layer
COPY --from=builder application/dependencies/ ./
COPY --from=builder application/spring-boot-loader/ ./
COPY --from=builder application/snapshot-dependencies/ ./
COPY --from=builder application/application/ ./
ENTRYPOINT ["java", "org.springframework.boot.loader.JarLauncher"]
在子工程 pom.xml 文件所在目录执行以下命令完成编译构建:
mvn clean package -U -DskipTests
接下来要制作镜像文件了,请确保当前电脑已经安装并运行了 docker,另外构建 docker 镜像的操作我仅在 macOS 和 Linux 操作系统下执行成功,在 Windows 环境能否成功请自行尝试;
在 Dockerfile 所在目录执行以下命令即可创建 docker 镜像文件:
docker build -t 192.168.50.43:5888/common/helloworld:1.0-SNAPSHOT .
上述命令执行成功后,镜像文件还只是在本机的 docker 仓库中,请放置到 K8S 环境可以访问的地方,我这里是在内网部署了镜像仓库 Harbor,执行以下命令即可从本地仓库推送到 Harbor(可能需要先登录,与 Harbor 的设置有关):
镜像准备完成,接下来就是在 K8S 环境部署了,在 K8S 环境创建名为 helloworld.yaml 的文件,内容如下,可见 deployment 和 service 都配置好了,另外请注意 serviceAccountName 属性的值为 kubernates-client-service-account,此 serviceAccountName 是在[《Kubernetes 官方 java 客户端之一:准备》](
)一文中创建好的 RBAC 资源,令咱们开发的 helloworld 应用有权限请求 API Server:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: helloworld
namespace : kubernetesclient
spec:
type: NodePort
ports:
port: 8080
nodePort: 30100
selector:
name: helloworld
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
namespace : kubernetesclient
name: helloworld
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
name: helloworld
spec:
serviceAccountName: kubernates-client-service-account
containers:
name: helloworld
image: 192.168.50.43:5888/common/helloworld:1.0-SNAPSHOT
tty: true
livenessProbe:
httpGet:
path: /actuator/health/liveness
port: 8080
initialDelaySeconds: 5
failureThreshold: 10
timeoutSeconds: 10
periodSeconds: 5
readinessProbe:
httpGet:
path: /actuator/health/readiness
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