日志服务运维观测能力，助力新零售容器化部署升级

阿里云的 SLS，为媛福达提供了高质量、高容量的日志存储服务，以及高效率的日志查询分析服务。SLS 的一站式服务，操作简单，直观明了，对于媛福达产品线上问题能够随时快速的溯源，极大降低了服务器存储资源和人力资源的投入成本。同时，还拥有从多维度统计分析日志的功能，对业务提升也有很大帮助。

河北媛福达商贸集团成立于 2017 年，从起初单一的传统零售企业发展至如今集生产、物流、种植、餐饮、电商+实体零售为一体的新零售集团。现有五大业务板块（连锁超市、线上商城、加工生产、科学种植、文化餐饮）。

媛福达主营业务以订单交易为核心，对系统的稳定性、可靠性要求高，需要全面无死角、高效灵活的运维支持。在运维层面主要通过各个层级和各个功能模块的日志系统来监测系统运行情况，定位问题，优化性能。系统早期利用开源 ELK 系统的方式构建整个运维系统，将日志汇集到 ELK 系统提供统一检索。

容器部署维服务架构，对系统运维提出更高要求

• 媛福达整体的 IT 系统基于容器的微服务架构进行构建，由于容器具备可灵活开启关闭的特点，随着业务的发展，运维压力也呈指数增大。原有运维架构已无法满足高频次的开关容器带来的冲击，因此媛福达需要一套可靠的运维系统保障业务的稳定性。

• 在云原生技术的飞速推动下，云上资源愈发复杂，架构更加多样，从最开始的服务器、数据库，到后面的负载均衡、WAF、CDN、OSS 等产品的结合使用，急需一个统一的监测平台来洞察云上资源的运行情况。

• 由于媛福达属于零售行业，线上与线下订单量会随节日、促销活动、爆品等因素大幅提升， 因此在特定时间内 C 端用户访问量和订单量会有很大波动，因此媛福达需要一个可观测的平台来实时预测业务的变化趋势，以及时调整云上资源的大小，优化用云成本。

一站式可观测运维解决方案，轻松缓解与日俱增的系统压力

传统运维 IT 系统的运维成本过高、压力过大，采用容器容器的微服务架构之后，其轻量化的特性使得运维更加灵活高效。相较于传统运维，这种方式可以实现更快速的部署与交付。但随着媛福达业务的增长，容器数量也逐渐增加，且伴随着高频次容器开关次数，传统利用开源 ELK 系统的方式构建整个运维系统的方式已无法满足与日俱增的业务需求。

基于上述情况，阿里云为其提供了一站式云原生可观测运维解决方案。该方案基于 SLS 云原生可观测平台实现，以大数据源为支撑，兼容开源标准，可实现多场景适配 AI 算法，进行大规模数据处理分析。是阿里云针对企业级大数据运维场景推出的解决方案，帮助企业在日常运维工作中轻松实现异常检测、根因分析、秒级响应以及实时预测。

针对媛福达面对的性能瓶颈问题，阿里云云原生可观测运维解决方案为其提供了免运维、高性能的日志数据存储、查询和建模服务。可支持 PB 级数据实时查询与分析，提供 10 多种查询运算符、10 多种机器学习函数、100 多个 SQL 函数。帮助媛福达在节日活动、电商大促等高并发、大流量的场景下轻松实现日志数据的查询。即使出现突发性的问题，也能快速查询问题日志，迅速定位问题点，极大程度提升用户的产品使用体验。

而且，由于媛福达大部分系统已经迁移上云，结合不同的业务需求，往往需要搭配各种不同类型的云产品，由此带来的成本管理与资源管理难度会进一步提升。阿里云云原生可观测运维解决方案，依托于日志服务 SLS 一站式的观测能力，可无缝接入各类云产品，实现资源与使用成本一站式的可视化管理，自定义图表、数据实时监控、数据异常报警等能力，帮助媛福达对业务的异常数据进行监管告警，及时发现异常变化，实现最快的系统排障与最优的云产品资源使用规划。

日志服务运维观测能力，助力新零售容器化部署升级