用户画像实践

一、项目概述

1，背景介绍

由于各业务线的站点流量大多来源于第三方，且留存极低，在流量越来越贵的情况下，如何作好用户留存，对运营人员来说，是一个不得不面对的难题。在此背景下，集团各 BU 运营线都希望能够通过精细化的用户运营来提升各端的用户活跃与粘性，比如：根据监控全体用户行为，形成用户分群，制定个性化产品/运营方案，实现：

1）针对流失用户，及时施行召回机制，捞客券、前台排序置顶等。

2）针对发展用户、成熟用户，各城市运营人员给予激励政策，如榜单、奖励等。 

2，目标用户

为谁解决问题，具象目标用户画像。

l 产品人员

多维度圈选要观测的用户群体，用于观测使用该产品的用户群体画像。比如：上一周 App 启动 1 次以上的用户等。

l 运营人员

可将用户分为如：高频高价值、高频低价值、低频高价值、低频低价值等，从而制定有针对性的运营策略，让用户“行动”起来。

l 决策者

通过对用户进行精细划分，有助于制定决策策略，提高决策效率。

3，需求目标

此次需求旨在实现个性化的用户分群，满足多维度的分群条件筛选，实现精细化用户运营。

1) 多维度圈选目标群体，用于产品前置观测；

2) 为运营人员提供精细化用户分群，帮助提高用户运营效率；

3) 提升个性化 Push、用户召回、用户唤醒的转化率；

4) 为实现智能营销提供前置决策；

5) 为其他商业决策提供用户画像支撑；

二、需求案例

在这里简单列举几个业务常见案例（不仅限于此）：

用户角色 1：某地方站编辑

使用场景 1：希望可以选择访问过当前地方站页面的所有人群的用户画像，从而对受众人群有一个大概了解，在后续编辑文章时有侧重点。

用户角色 2：某地方站销售

使用场景 2：希望获取到本地方站的用户群体画像（包括年龄、性别、是否刚需），以针对他们做楼盘活动。

用户角色 3：某地方站城市运营

使用场景 3：为什么本地流量会减少？访问本地站点的用户都是哪些人？如何把这些人圈选出来去和开发商谈合作？

三、项目实践案例

根据项目实践，列出本系统从前期需求调研，到中期产品规划，到后期落地的一些主要产出。具体细节不再详细阐述。

1、系统架构示例：(技术整理)

2、标签定义示例：(来源于网络)

3、分群管理(本系统实践)：制定每个分群的运行规则，基于时间序列进行观测。根据用户画像属性+用户行为属性所进行的分群所产生的用户群是动态的，这是为了满足运营人员更多的个性化需求而设计。

4、创建人群 V1.0：重点支持按用户标签进行用户圈选操作。（缺点在于不够灵活，标签规则会变动

。因此在后续进行了版本迭代）

5、创建人群 V2.0:重点支持按用户画像属性分群和按用户行为属性进行灵活分群操作。

6、用户查询：查询单个用户画像属性和行为轨迹，便于产品及运营人员对目标用户的观测。

三、小结

在项目的前期调研过程中，借鉴了多个主流网站的产品设计模式，比如：神策用户画像、阿里妈妈商家端分析平台等产品。结合本司业务系统，对各业务埋点数据、业务数据等进行了一次综合性的梳理。产品上线后，基本的功能均实现，但是更重要的是如何能够将此系统发挥业务价值，在此方面，还需要紧密配合业务人员，产品并非是设计的越“高大上”才是好产品。只有能满足业务需求、发挥业务价值的产品才是好的数据产品。