对话国泰海通证券：证券行业如何破局从 0 到 1 玩转可信数据流通

在数据驱动已成为金融核心竞争力的今天，证券行业却面临着前所未有的挑战。一方面，监管政策持续趋严，数据安全、合规分析等要求不断上升。

另一方面，企业内部数据分散在多个系统之间，机构间的数据协同更是遥不可及。如何在不泄露原始数据的前提下实现跨系统、跨机构的高效联合分析，成为摆在金融科技团队面前的一道难题。

在这样的背景下，隐私计算正逐渐成为推动数据要素合规流通的关键技术底座。它以“可用不可见”为核心理念，让数据在加密状态下完成协同分析，尤其适用于对数据敏感度极高的金融场景。

普遍挑战

在实际应用中，隐私计算在金融证券行业的落地并非没有门槛，下面这些情况不知道你有没有碰到过？

• 法规高压： 数据安全法、金融数据跨境指引等合规要求不断强化，无法直接跨机构访问敏感数据。

• 数据敏感性强：涉及客户、交易、风控等核心信息，数据出域面临高风险，合规压力大

• 建模分析门槛高： 跨机构、跨系统的联合建模成本高，维护复杂，传统技术几乎无法支撑。

• 性能与安全的平衡难： 高频交易、实时风控等场景对系统延迟极为敏感，隐私计算方案若无法兼顾安全与效率，落地挑战较大。

与此同时，如何让开发者和数据分析人员以更低门槛使用隐私计算，也成为隐私计算能否真正落地的决定性因素。

隐语（SecretFlow）正是这样一个具有代表性的开源隐私计算框架，如果你也深受其困扰，那这次的社区活动绝对是为你量身打造的。

你为什么一定要参加？

为了帮助新用户更快上手，隐语社区全新推出 🎙️ 一档专为开发者打造的技术对话栏目。

我们将邀请来自一线的资深用户，和隐语社区面对面，分享他们在使用隐语过程中的真实经历、技术挑战、应用场景等内容。

🎯 本期活动我们邀请到了社区的两位资深用户，来自国泰海通证券的高级技术研究员时煜坤、陈晓，陈老师不仅是一名工学博士，而且长期从事大模型、隐私计算与区块链等新技术在金融行业创新应用工作，已获金融科技发展奖二等奖等 20 余项行业奖项。

这次他们将围绕 隐语SecretFlow 二次开发、性能提升以及真实场景下的最佳实践，进行技术分享与深度解析。

通过这次活动，我们希望能够帮助开发者更好地理解并学习一线使用隐语 SecretFlow 的经验和心得，掌握隐私计算的关键技术，并获得一些成功的案例和经验。

无论你是资深用户还是小白用户，社区这次的技术分享对你肯定大有帮助！

报名通道

10 月社区线上活动报名通道已开启，赶快预约吧！

活动时间：2025-10-30 20:00-21:00

活动形式：线上直播

适合谁参加？

• 金融、证券等行业内 IT 架构师、数据负责人

• 对隐私计算、数据协作、SCQL 感兴趣的开发者

• 想推动企业间、部门间、跨机构数据合规联动的技术管理者

• 想了解隐语在真实业务中的落地经验；

如果你正在推动金融行业的数据协同，正面临合规压力、技术选型难题，或是对隐私计算充满兴趣与探索，这期对话一定会给你新的启发。10 月 30 日 20:00，和国泰海通证券一起，走进隐语在隐私计算技术的探索之路。

我们相信，每一个成功落地的实践，都值得被记录与传承。通过这场真实用户与社区开发者的深度对话，希望为更多的行业开发者提供一条更低试错、更高价值的技术路径。

💡 既然都看到这里了，花 30s 点个 Star 再走吧！开源不易，每个人的点赞，都是社区技术大佬前进的动力~

打开链接即可点亮社区 Star，照亮技术的前进之路：https://github.com/secretflow/secretflow