近期，A 股市场迎来史诗级牛市行情。2025 年 8 月 22 日以来，上证指数强劲突破 3800 点大关，创十年历史新高。交易量连续多日突破 2.5 万亿。随着市场热度攀升，金融数据库访问量激增，数据库的稳定性和性能面临重大挑战,数据安全管理压力也随之大幅增加。金融证券机构如何在牛市行情中守住数据库安全防线？

01.行业痛点:金融数据库面临多重挑战

在股市交易量暴涨背景下，金融证券机构的数据库访问量呈指数级增长。根据图尔兹多年的数据安全落地实践总结，当前金融行业数据安全主要面临四大挑战：

数据库类型多管控复杂:Oracle、MySQL、OceanBase、GoldenDB、金仓数据库、PolarDB、达梦数据库、GBASE、TiDB、TDSQL、GaussDB、openGauss 、MongoDB、Redis、Hadoop 等多种数据库并存，客户端工具不统一，安全管控复杂度高。

数据库安全单点防护为主：大多基于单点防护，安全策略一致性差、管控效率低，难以应对规模化风险。

全栈国产信创兼容要求：针对国产数据库的安全管控亟需解决，并需要支持信创运行环境要求。

数据安全合规要求越发严格：受到《金融数据安全分级指南》、《证券期货业网络和信息安全管理办法》等法规严格约束，合规压力持续增加。

02.案例警示

案例一.伦敦证券交易所的数据泄露之殇

2024 年 4 月，伦敦证券交易所集团（LSEG）旗下的 World-Check 数据库遭遇重大安全事件。威胁攻击者成功窃取了包含超过 500 万条敏感数据记录，包括社会安全号码、银行账号、护照信息等核心数据。

案例二.某期货股份有限公司数据安全事件

2024 年 12 月，某期货股份有限公司在新上线系统的部署过程中,暴露出一定风险隐患,违反了《证券期货业网络和信息安全管理办法》第十六条第一款的规定。江苏证监局对该公司发生数据安全事件采取出具警示函的行政监管措施。

这些事件再次警示我们：金融数据安全无小事。在股市交易活跃期，数据安全风险更加不容忽视。

03.CloudQuery 解决方案:一体化数据库安全管控

面对金融证券行业的数据安全挑战，CloudQuery 站在企业整体数据安全治理的高度，以平台视角，串联数据使用和运维团队，基于“实名制”的个人身份账号进行精细化访问权限管控、动态数据脱敏保护和操作日志审计，防止越权访问、高危操作和数据泄漏等，所有操作行为可精准审计到人，极大降低数据库风险，提升数据库访问操作效率。

1.统一数据库安全操作平台

将各类数据库访问入口收敛到统一平台，屏蔽数据库差异性，提升数据操作效率，防止违规操作与数据泄露。解决客户端种类繁多、运维访问渠道不统一的问题。

2.精细化权限管控

自研权限中间件，基于 ARBAC 模型进行权限管控，保证符合权限最小原则，防止越权操作风险；

3.操作安全防护和数据保护

支持高危 SQL 拦截和变更自动备份，防止恶意篡改及误操作;数据动态脱敏、静态脱敏、自动扫描发现、水印和导出文件加密，避免敏感数据泄露及传播；

4.数据库操作审计与分析

实现对数据库访问行为的全面审计覆盖，提供统一人员操作入口，确保审计结果 100%准确。满足《证券期货业网络和信息安全管理办法》等合规要求；

5.金融数据安全合规要求

平台内置身份认证、访问控制、数据保护、操作审计等相关功能，且支持全栈信创环境，完全符合金融数据安全监管要求。

04.实践成效:多家金融机构的安全治理变革

CloudQuery 已在某证券交易所、多家头部券商和基金公司等金融机构成功部署应用，取得了显著成效：

在使用 CloudQuery 后，某证券交易所实现零误操作，保障交易系统稳定运行,满足"运维操作可审计、可追溯"的监管要求;交易数据变更效率提升 50%;完全满足证监会最新数据合规要求。

在使用 CloudQuery 后，某证券公司满足了数据库统一管控的需要，统一了数据库客户端;实现了不同数据库的统一纳管，提高管控与操作效率;分组授权帮助管理员实现高效批量权限赋予和更新;权限看版直观看到不同用户权限，更方便进行权限管控。

在长期的证券行业落地实践中，CloudQuery 也针对性提供了不少面向证券客户的功能特性，比如：

01、执行时间权限

结合证券开休市时间段，限制在开市期间对核心数据的查询和修改操作，保证数据库平稳运行，有效支撑股票交易高峰平滑度过。

02、脚本编排执行

针对复杂场景下自助执行批量 SQL 脚本提供了编排调度能力，可以让相关开发人员自助进行脚本的上传和执行，在执行过程中会同步校验执行人的权限，适用于类似恒生集中交易 UF2.0 上线脚本执行的场景。

05.展望未来：CloudQuery 发展规划

随着《证券行业高质量发展指导意见》的出台和印花税单边征收方案的实施，金融市场交易活跃度、数据流转频次显著提升，海量交易数据、客户敏感信息的存储与处理规模持续扩大，这也对数据库安全管理的精细化、智能化、实时化水平提出了更高要求。CloudQuery 作为证券行业数据库安全管理的重要工具，也将持续围绕券商客户在数据防护、高效用数等核心场景进行功能进化：

联动数据分类分级：基于证券行业数据分类分级标准，进一步优化客户信息、交易记录等不同级别数据的脱敏规则与权限分配逻辑，实现 “分级防护、精准授权”，打造更智能的全生命周期数据安全防护体系；

深度集成 AI 大模型：依托 AI 大模型的自然语言理解与数据分析能力，提供 

text2sql 智能生成、多维度智能问数等功能，帮助业务人员无需复杂 SQL 编写即可快速获取合规数据支持，在保障数据安全的同时提升数据使用效率，助力券商在市场机遇中实现安全与业务的协同发展。

安全的数据操作，才是稳定收益的基础保障。在股市交易活跃期，数据安全已成为金融证券机构的核心竞争力。CloudQuery 一体化数据库安全管控工具，帮助金融机构构建安全、高效、合规的数据管理体系，为业务发展保驾护航。