【架构训练 Week06 作业】

请简述 CAP 原理

• CAP原理一个分布式系统设计指导的原则，它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：

1. 一致性(Consistency)，即每次读取的数据都应该是最新写入的数据或返回一个错误，而不是返回过期的数据；也就是说，数据是一致的

2. 可用性(Availability)，即每次请求都能获取到响应，而不是返回一个错误或失效的响应，但是不保证获取的数据为最新数据。也就是说系统需要一直都是可以正常使用的，不会引起调用者的异常，但是并不保证响应数据是最新的

3. 分区耐受性(Partition tolerance)，是指即使因为网络原因，部分服务器节点之间小小丢失或延迟了，系统依然应该是可以操作的

本周学习总结

本周继续学习分布式计算系统的设计和应用，主要包括

1. 分布式数据库的实现思路：通过约定分组方式硬编码、映射表外部存储关系、分布式数据库中间件等三种思路，其中分布式数据库中间件目前比较常用，也有较为成熟的开发方案(Amoeba/Cobar等)，它便于扩展扩容



1. 数据库部署方案的演进

* 单一服务单一数据库，如用户表、业务订单、系统配置等都在同一个数据库

* 业务分库，多个业务服务多个数据库

* 综合部署，把核心业务或高并发的业务分库，并且做主从复制/读写分离，以提高性能；其次把重要业务，且海量数据、数据增速快的业务放到分布式数据库中；

1. 还通过分布式系统设计的一个指导原则 — CAP原理，以及Doris案例，来逐一学习解决一致性冲突问题、各种提高可用性的思路，其实CAP三者往往是相辅相成的。

提高自己的学习标准

• 通过Doris案例，意识到不仅需要学习和应用各种技术来搭建和架构系统，还需要提高标准，收集和分析现实问题，争取机会自己去开发和创造一个系统服务或者组件，以提升技术能力。