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探知数字化研发 - 数字化思维

作者:薛飞
  • 2022-11-13
    新加坡
  • 本文字数:1893 字

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探知数字化研发 - 数字化思维

1、数字化迷宫

经常听到有人问“什么是数字化?”,“数字化和信息化有什么区别?”,"研发数字化和企业数字化有什 么 关系?" 我也曾带着这些问题去查找材料,参加“论坛”,但总不得要领,感觉数字化就是个大框,什么都能往里装。

最近看到一篇文章《10 年,16 万篇文章, 发现 662 家公司数字化的秘密|36 氪新风向》,开篇提到“到底什么是“数字化”?一千个人心中可能有一千个答案”颇有共鸣。

后来,我发现自己和大多数人的提问方式是有问题的,把数字化当做一个目标或者一个愿景,而实际上每个企业经营的场景,每个团队的目标不可能是一样的,我们应该要问:“在实现这个目标的路径上,数字化能给我带来什么帮助?”如果我们连目标也是不确定的,需要往上翻一篇,在企业架构中来探寻答案。

2、数字化要素

既然数字化不是得之即能号令天下“屠龙刀”,也不是一套修之即得的八极拳,是否就无迹可寻了呢?我觉得数字化是一种思维方式,这种思维方式是围绕“业务”、“技术”、“数据”拓展的。



2.1 企业的业务是相对固定的,即在特定的时间范围为用户提供某类商品或服务,但是业务的实现过程是可以通过技术革新的,即业务+技术,如 AI 在客服上的应用,5G 在自动驾驶上的应用,区块链在溯源上的应用。

2.2 因为业务普遍的信息化,就产生了数据的存留,促进了大数据处理技术的发展。如随着移动支付的普遍应用,宝宝们给我们建立了信用模型,催发了互联网金融。通过对商品销售数据的分析,电商平台有了对接产品研发的能力,产生了 C2M。

2.3 同时对数据的分析和挖掘不仅用于营销、制造。还把基于数据的决策做为管理基础能力,如果对这个能力做些具体化的理解,推荐参考[美]道格拉斯.W.哈伯德出品的《数据化决策》


数据化思维方式更像是练内功,打通经络(业务)、强健筋骨(技术)、明辨思维(数据)。

3、数字化研发思维

数字化思维应用到软件研发中如何体现呢?我做了如下 5 点总结

3.1 消除空间依赖

流程从线下到线上,生产要素互联

流程线上化消除人员协同的空间依赖,对当前疫情状态下的应急有积极意义。在促进运转效率的同时,也产生了业务的数据流,通过对数据的分析,可以及时的对流程的质量状态、进度状态进行分析,对风险预警及时的干预。

3.2 消除技术依赖

自动化从脚本到服务,环节分层到流水线集成

自动化已经成为流程效率提升的普遍共识和手段,但是自动化往往依赖对业务和技术的理解,学习和实施成本较高。所以插件化、模块化、服务化已逐步成为信息技术架构的主流设计模式,这既是架构的复杂性带来的必要的对应措施,也是降低技术成本、风险的应对手段。

3.3 消除协作依赖

产品型敏捷团队,赋能型技术中台

研发团队的协调和执行能力至关重要,一个需求的研发,会涉及到众多角色配合,而一个角色往往支持众多项目,所以平衡对工作列表的优先级,明确执行标准需要在整个组织上共识。

1)、建立共同的利益目标,如按业务线划分组织结构,以产品交付为驱动力的协作模式

2)、敏捷团队,产品自运维的组织结构,即开发、发布、运维都在一个团队内操作和响应。

2.1 有较为成熟的 DevOps 能力,全过程的质量构建及自动化处理能力,生产发布支持自助操作

2.2 系统架构标准化,通过云服务能力快速搭建,自助扩缩容;运维能力服务化,调用链、监控接入

3.4 消除经验依赖

治理从经验到数据,决策模型演化迭代

对研发过程的能力评估和目标规划离不开数据的支持,流程线上化给管理的数据的提取打下了基础,但是否可以通过数据度量来支持管理评估和决策,还取决于三个条件

1、管理意识,把基于数据的决策做为管理基础能力

2、数据建模,基于管理场景,如研发质量评估、研发效率评估等

3、模型迭代,没有数据模型可以完美的匹配管理意志,不当的模型还可能带来对组织协作效率的伤害,所以数据模型一般带有‘妥协性’。随着模型在组织内磨合和技术能力不断进步的支持,对数据模型的迭代也须持续更新。

3.5 消除意识依赖

业务视角驱动业务发展,技术能力产品化

1)在第 2 小结中的说明中,我们看到信息技术不仅是承载业务的作用,已经在很多领域起到了驱动甚至是变革的作用,而在上一篇企业架构中,也明确信息和企业战略的协同关系,所以‘业技融合’在规划层和执行层都是需要重点关注的

2、在具有自研组织支持业务发展的企业中,对软件能力的规划要考虑产品化和生态化,即具有独立部署能力,行业系统集成能力。如苏宁第四代企业架构,以‘零售行业赋能’做为业务方向促进新的增长方向。

外部像阿里云、飞书原为解决企业内的运营场景问题,但是能力开放后都为企业带来了巨大的新机遇,甚至是“第二曲线”。


在后续的介绍中,将会为大家介绍在数字化研发思维方式下的操作实践。


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还未添加个人签名 2020-04-24 加入

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