很高兴为您带来 Databend 2024 年 11 月的最新更新、新功能和改进！我们希望这些增强功能对您有所帮助，并期待您的反馈。
计算集群访问控制
Databend Cloud 现在允许您通过为计算集群分配特定角色来管理计算集群访问，以便只有具有该角色的用户才能访问计算集群。需要注意的是，计算集群访问控制默认未启用。要启用访问控制，请在 工单 > 创建新工单 提交请求。
使用 Prometheus 跟踪指标
Databend Cloud（仅限 Business 和 Dedicated 用户）现已支持与 Prometheus 集成：您现在可以使用 Prometheus 实时监控查询性能、资源使用情况和系统指标。有关如何与 Prometheus 集成以及可用指标，请参阅 使用 Prometheus 跟踪指标。
全新方式安装 BendSQL
你现在可以使用 Shell 脚本安装 BendSQL。以下两种方式可供选择：
curl -fsSL https://repo.databend.com/install/bendsql.sh | bash
B E N D S Q L Installer
--------------------------------------------------------------------------------Website: https://databend.comDocs: https://docs.databend.comGithub: https://github.com/databendlabs/bendsql--------------------------------------------------------------------------------
>>> We'll be installing BendSQL via a pre-built archive at https://repo.databend.com/bendsql/v0.22.2/>>> Ready to proceed? (y/n)>>> Please enter y or n.>>> y-------------------------------------------------------------------------------->>> Downloading BendSQL via https://repo.databend.com/bendsql/v0.22.2/bendsql-aarch64-apple-darwin.tar.gz ✓>>> Unpacking archive to /Users/eric/.bendsql ... ✓>>> Adding BendSQL path to /Users/eric/.zprofile ✓>>> Adding BendSQL path to /Users/eric/.profile ✓>>> Install succeeded! 🚀>>> To start BendSQL: bendsql --help>>> More information at https://github.com/databendlabs/bendsql
复制代码
curl -fsSL https://repo.databend.com/install/bendsql.sh | bash -s -- -y --prefix /usr/local B E N D S Q L Installer--------------------------------------------------------------------------------Website: https://databend.comDocs: https://docs.databend.comGithub: https://github.com/databendlabs/bendsql-------------------------------------------------------------------------------->>> Downloading BendSQL via https://repo.databend.com/bendsql/v0.22.2/bendsql-aarch64-apple-darwin.tar.gz ✓>>> Unpacking archive to /usr/local ... ✓>>> Install succeeded! 🚀>>> To start BendSQL: bendsql --help>>> More information at https://github.com/databendlabs/bendsql
复制代码
新增数据类型：GEOMETRY 和 GEOGRAPHY
Databend 新增对地理空间数据类型的基础支持，用于处理空间数据：
GEOMETRY: 使用平面坐标系（笛卡尔坐标），适用于二维几何对象。坐标以 (X, Y) 对表示，单位由关联的空间参考系统 (SRS) 决定。默认 SRID 为 0，但可以指定自定义 SRID。适合城市或省级分析等小范围测量，计算速度快且资源占用低，但在较大区域可能产生显著误差。
GEOGRAPHY: 使用基于纬度（-90° 至 90°）和经度（-180° 至 180°）的地理坐标系（球面坐标），遵循 WGS 84 标准（SRID 4326）。专为全球或大范围空间数据设计，在处理大距离时提供高精度，但计算复杂度和资源需求较高。必要时可以转换为 GEOMETRY 类型。
目前已支持的地理空间函数：
新支持子句：SETTINGS
新增 SETTINGS 子句： 用于配置特定设置，以影响其前置 SQL 语句的执行行为。
-- 允许 COPY INTO 使用最多 100 个线程进行并行处理：SETTINGS (max_threads = 100) COPY INTO ...
复制代码
新增 Map Lambda 函数
SELECT MAP_FILTER({101:15, 102:8, 103:12, 104:5}, (product_id, stock) -> (stock < 10)) AS low_stock_products;
┌────────────────────┐│ low_stock_products │├────────────────────┤│ {102:8,104:5} │└────────────────────┘
复制代码
SELECT MAP_TRANSFORM_KEYS({101: 29.99, 102: 45.50, 103: 15.00}, (product_id, price) -> product_id + 1000) AS updated_product_ids;
┌────────────────────────────────────┐│ updated_product_ids │├────────────────────────────────────┤│ {1101:29.99,1102:45.50,1103:15.00} │└────────────────────────────────────┘
复制代码
SELECT MAP_TRANSFORM_VALUES({101: 100.0, 102: 150.0, 103: 200.0}, (product_id, price) -> price * 0.9) AS discounted_prices;
┌───────────────────────────────────┐│ discounted_prices │├───────────────────────────────────┤│ {101:90.00,102:135.00,103:180.00} │└───────────────────────────────────┘
复制代码
SELECT JSON_MAP_FILTER('{"status":"active", "user":"admin", "time":"2024-11-01"}'::VARIANT, (k, v) -> k = 'status') AS filtered_metadata;
┌─────────────────────┐│ filtered_metadata │├─────────────────────┤│ {"status":"active"} │└─────────────────────┘
复制代码
SELECT JSON_MAP_TRANSFORM_KEYS('{"name":"John", "role":"admin"}'::VARIANT, (k, v) -> CONCAT(k, '_v1')) AS versioned_metadata;
┌──────────────────────────────────────┐│ versioned_metadata │├──────────────────────────────────────┤│ {"name_v1":"John","role_v1":"admin"} │└──────────────────────────────────────┘
复制代码
SELECT JSON_MAP_TRANSFORM_VALUES('{"product1":"laptop", "product2":"phone"}'::VARIANT, (k, v) -> CONCAT(v, ' - Special Offer')) AS promo_descriptions;
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ promo_descriptions │├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤│ {"product1":"laptop - Special Offer","product2":"phone - Special Offer"} │└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
复制代码
新增日期函数
SELECT LAST_DAY(to_date('2024-11-13'), month) AS billing_date;
┌──────────────┐│ billing_date │├──────────────┤│ 2024-11-30 │└──────────────┘
复制代码
SELECT NEXT_DAY(to_date('2024-11-13'), monday) AS next_monday;
┌─────────────┐│ next_monday │├─────────────┤│ 2024-11-18 │└─────────────┘
复制代码
SELECT PREVIOUS_DAY(to_date('2024-11-13'), friday) AS last_friday;
┌─────────────┐│ last_friday │├─────────────┤│ 2024-11-08 │└─────────────┘
复制代码
新增 Trim 函数
SELECT LTRIM('xxdatabend', 'xx');
┌───────────────────────────┐│ ltrim('xxdatabend', 'xx') │├───────────────────────────┤│ databend │└───────────────────────────┘
复制代码
SELECT RTRIM('databendxx', 'xx');
┌───────────────────────────┐│ rtrim('databendxx', 'xx') │├───────────────────────────┤│ databend │└───────────────────────────┘
复制代码
SELECT TRIM_BOTH('xxdatabendxx', 'xx');
┌─────────────────────────────────┐│ trim_both('xxdatabendxx', 'xx') │├─────────────────────────────────┤│ databend │└─────────────────────────────────┘
复制代码
SELECT TRIM_LEADING('xxdatabend', 'xx');
┌──────────────────────────────────┐│ trim_leading('xxdatabend', 'xx') │├──────────────────────────────────┤│ databend │└──────────────────────────────────┘
复制代码
SELECT TRIM_TRAILING('databendxx', 'xx');
┌───────────────────────────────────┐│ trim_trailing('databendxx', 'xx') │├───────────────────────────────────┤│ databend │└───────────────────────────────────┘
复制代码
关于 Databend
Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。
👨💻 Databend Cloud：databend.cn
📖 Databend 文档：docs.databend.cn/
💻 Wechat：Databend
✨ GitHub：github.com/databendlab…
评论