哈喽，大家好👏

我是阿星！

Fellou.2.2.0 已经上线啦，Windows 版本也上线了！

本次升级了深度搜索 (Deep Search) 与工作流 (Workflow) 的集成能力。搜索完成后可触发操作链——续写文档、发布内容、清洗数据……还能理解网页内的图片，自动插入报告中～📸

而且 Fellou 作为国产 AI 在国际测评中也有好成绩😊整个和 browseruse 的对比下来，在 Online-Mind2web 基准测试中达成 80%成功率～自豪感拉满了哈哈哈🤭

今天我们先用几个 case 试试这次 fellou 给我们带来哪些惊喜～

无法上传视频，录屏操作记录移步：https://mp.weixin.qq.com/s/p2fckasx74jc0-G3nfmECQ

1、做电商报告并配图

为了难倒 Fellou 我让它搜索完接着工作，结果最后我看得姨母笑……

提示词：
帮我搜索小红书电商和淘宝电商平台扶持政策对比资料并形成报告时间范围：2024-2025年接着，帮我把这份报告的关键数据可视化，用ECharts的形式表现出来。接着，帮我把这份报告保存为pdf形式

✅ECharts 没有一个崩掉的（你可以理解为一种看着高级的表格）

✅所有注释没有一个是假的（朋友们，这意味着装叉不太容易翻车了，我们不用被 AI 坑成冤大头了）

✅可直接发布到 web，

做完就丢给领导等着挨夸，嘻嘻🤭

✅报告里的配图都是很恰当的，

没有乱来

看着 Fellou 吭哧吭哧给我搜索交完报告。我想起上周去参加的极客公园大会。Fellou 创始人谢杨和偶像罗永浩都在现场。罗永浩老师谈起 Fellou 说自从 Deep Search 这种工具出来之后，他们公司战略研究的同学都自动申请转岗了。谢杨老师说可以看到积极一面。最后得出的结论是：既然没法避免，那就率先掌握。

我看完 Fellou 做的这个报告我感觉自己在经历一个感官进化的时代，麦克·卢汉说“媒介是人的延伸”。如果说 agent 是人类手和眼的延伸，Fellou 算是一双视力比较好的眼睛。它真的能当你的千里眼。

2、报告内容转小红书卡片

接着，为了考验 Fellou 的抗揍能力，姑且让 Fellou 给我写个脚本——直接把 pdf 切成小红书卡片。

（难度有点大，而且我决定不告诉它小红书图片尺寸😂，参考一支烟花社区 @PlayWithAI 大佬的 idea）

提示词：
接下来我把报告重点发布为小红书卡片，需要你帮我用以下步骤1、把报告内容总结重点，只把重点内容转为markdown 格式2、AI 标注重点，打上**标记3、python 代码导出成 pdf，包括本地图片排版4、python 代码对导出 pdf 进行检查，包括内容和格式5、python 代码按照尺寸对 pdf 切图AI api相关信息：curl https://api.deepseek.com/chat/completions key：sk-xxxxx

它咔咔直接给我切图成功了✅

整个编程过程丝滑～✅

我看了下尺寸是 2481x3508，尺寸不是小红书尺寸（毕竟我没指定尺寸），但是也能凑合发。

3、自动发布小红书

那么，做都做了，干脆让 Fellou 给我发一下算了（懒到家了）

这一步也惊艳到我了，成功发布了，即使提示词这么傻瓜——

提示词：
帮我把刚才总结的重点写成一篇小红书，内容包括1、标题2、正文3、tag4、图片见我提供的附件
我的小红书已登录，请直接帮我发布

只有 3 个小问题

1、找图文发布 tab 的时候有卡了五六次，我手动点了一下

2、写 tag 的时候插入位置错位到正文了，应该放在文末

3、填写正文的时候一开始找错文本框了，但它自己纠错成功

阿星之前有写过mcp自动发布小红书：mcp 对小白最大的问题是启动命令行看着头晕，mcp.json 配置很容易出错。特别是对于非常忙的职场人，去重头学 AI coding 是很难的。

AI 浏览器让小白直接跳过了这些，也不用去学习部署一些开源自动化工具。它更适合未来大多数人的使用习惯，不用看到代码是最好的。

如果你正在上班，没空学 AI，那可以先学怎么用 AI 浏览器。

4、一键生成 AI 日报

经常做社群运营的朋友可能有和我一样的，已经注册了 follow 订阅了 n 多信息源也懒得动手做日报。

但是 product hunt、github trending 这两个榜单很值得发送到社群。只好拜托 Fellou 帮我试试能不能一键 get 能周报。而且必须很苟的带上我的码才行！😜

提示词：
帮我搜索本周ai大事件，并且做成图文并茂的月报报告，记得将合适的图片自动加入插入报告中，pdf格式。参考网站：product hunt、github trending注意：关键词仅供参考，如果有新的新闻就录入，没有近期新闻就不录入标题要求：阿星AI日报 新闻时间范围：6月23日之前2周内输出格式：png长图附加要求：把我的二维码合成到日报图片里，二维码见我给你的附件

简单总结下它做日报的优缺：

1、比我自己平常搭工作流的时间短，适合不会搭建工作流的小白。我总体上觉得只要进化时间给够，Fellou 做 AI 日报越来越快，用 Fellou 出日报也未尝不可。

2、图 1 是我让它按关键词搜索，结果一些不符合时间范围的被搜进来👇粗略判断是提示词的问题

3、图 2 时间是对的，但是颜值有点难受。这图的颜值有点不稳定。解决方法：我们之后让 Fellou 生成日报的时候，让它用 tailwind 提升下颜值就完事了。

4、二维码都加对了，我很欣慰

5、我提示词写太简单了，平常我自己用 AI 办公都是写几百字的结构化提示词，这么短的临时提示词能跑成这样，很不错了。

这么一看，相信以后再也不会有人动手搞 AI 日报了。

5、撰写数据可视化网站：

最后我们来看 Fellou 的编程能力如何。

我们平常办公都会遇到作表的场景，但是可选的形式太少了，所以阿星希望 Fellou 能帮帮忙。让它写一个对任意文本做可视化的 web 工具。

效果如下：

这个项目写的对输入要求比较高。

1、文字逻辑它理解的不是很灵光（图 1）

2、对顺序逻辑的 markdown 格式有序列表比较敏感（图 2）

3、对数据论段呈现的非常棒（图 3）

提示词参考开源项目 text2chart 作者：comeonzhj

地址：https://github.com/comeonzhj/text2chart

直接帮我做一个数据可视化工具：
我想实现输入一段文本或者主题，让大模型提炼文本信息或者根据自有知识生成类似附件图片的产出（比如 SVG 或者网页）。要能根据文本或者主题，动态选择适合的结构。
我预想的产品实现逻辑：文本输入—>大模型理解选择合适的结构—>生成可用于创建可视化图像的结构化数据（JSON 或 XML）—>JavaScript 或其他脚本语言基于结构化数据构建前端显示—>HTML2Canva 生成图片。
完善后的系统架构如下
```文本输入 → AI分析选择模板 → 生成结构化数据 → 前端渲染 → 导出图片    ↓           ↓              ↓           ↓         ↓  用户输入    模板匹配器      JSON数据     可视化组件   HTML2Canvas```
## 核心组件设计
### 1. 模板类型定义```javascriptconst TEMPLATE_TYPES = {  MINDMAP: 'mindmap',           // 思维导图  FLOWCHART: 'flowchart',       // 流程图  TIMELINE: 'timeline',         // 时间线  COMPARISON: 'comparison',     // 对比图  HIERARCHY: 'hierarchy',       // 层级图  INFOGRAPHIC: 'infographic'    // 信息图表};```### 2. AI模板选择器```javascript// templateSelector.js……```### 3. 模拟AI处理器```javascript// mockAI.js……```### 4. 可视化渲染器```javascript// visualizer.js……```### 5. 主应用```javascript// app.js……```### 6. 样式文件```css/* styles.css */……```### 7. HTML入口文件```html
……```

其中大模型使用 DeepSeek API，请求和输出示例如下：```curl https://api.deepseek.com/chat/completions \  -H "Content-Type: application/json" \  -H "Authorization: ……" \……
返回示例：……

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