Part 1 消息队列

介绍消息队列技术的背景，包括使用场景和消息队列的功能特点，并设计了一个简单的消息队列。

• 1.1 系统间通信技术介绍

• 1.2 为何要用消息队列

• 1.3 消息队列的功能特点

• 1.4 设计一个简单的消息队列

Part 2 消息协议

介绍消息队列中常用的消息协议，包括每个消息协议的历史背景、主要概念和基于该协议的消息通信过程。本章所介绍的协议也是接下来理解各种消息中间件产品的基础。

2.1 AMQP

2.2 MQTT

2.3 STOMP

2.4 XMPP

2.5 JMS

Part 3RabbitMQ

具体介绍 RabbitMQ 的特点、主要概念和 Java 使用示例，接着通过使用 RabbitMQ 实现异步处理和消息推送的功能，最后给出在工作中使用 RabbitMQ 时的一些实践建议。

3.1 简介

3.2 工程实例

• 3.2.1 Java 访问 RabbitMQ 实例

• 3.2.2 Spring 整合 RabbitMQ

• 3.2.3 基于 RabbitMQ 的异步处理

• 3.2.4 基于 RabbitMQ 的消息推送

3.3 RabbitMQ 实践建议

• 3.3.1 虚拟主机

• 3.3.2 消息保存

• 3.3.3 消息确认模式

• 3.3.4 消费者应答

• 3.3.5 流控机制

• 3.3.6 通道

• 3.3.7 总结

Part 4ActiveMQ

具体介绍 ActiveMQ 的特点、基本概念和 Java 使用示例，接着通过使用 ActiveMQ 实现消息推送分布式事务的功能，最后给出在工作中使用 ActiveMQ 时的一些实践建议。

4.1 简介

4.2 工程实例

• 4.2.1 Java 访问 ActiveMQ 实例

• 4.2.2 Spring 整合 ActiveMQ

• 4.2.3 基于 ActiveMQ 的消息推送

• 4.2.4 基于 ActiveMQ 的分布式事务

4.3 ActiveMQ 实践建议

• 4.3.1 消息转发模式

• 4.3.2 消息积压

• 4.3.3 消息事务

• 4.3.4 消息应答模式

• 4.3.5 消息发送优化

• 4.3.6 消息消费优化

• 4.3.7 消息协议

• 4.3.8 消息持久化

Part 5Kafka

具体介绍 Kafka 的特点、主要概念和 Java 使用示例，接着通过使用 Kafka 实现用户行为数据采集、日志收集和流量削峰的功能，最后给出在工作中使用 Kafka 时的一-些实践建议。

5.1 简介

5.2 工程实例

• 5.2.1 Java 访问 Kafka 实例

• 5.2.2 Spring 整合 Kafka

• 5.2.3 基于 Kafka 的用户行为数据采集

• 5.2.4 基于 Kafka 的日志收集

• 5.2.5 基于 Kafka 的流量削峰

5.3 Kafka 实践建议

• 5.3.1 分区

• 5.3.2 复制

• 5.3.3 消息发送

• 5.3.4 消费者组

• 5.3.5 消费偏移量

Part 6RocketMQ

具体介绍 RocketMQ 的特点、主要概念和 Java 使用示例，接着通过使用 RocketMQ 的特性实现消息顺序处理和分布式事务的另外一种解决方案，最后给出在工作中使用 RocketMQ 时的一些实践建议。

6.1 简介

6.2 工程实例

• 6.2.1 Java 访问 RocketMQ 实例

• 6.2.2 Spring 整合 RocketMQ

• 6.2.3 基于 RocketMQ 的消息顺序处理

• 6.2.4 基于 RocketMQ 的分布式事务

6.3 RocketMQ 实践建议

• 6.3.1 消息重试

• 6.3.2 消息重复

• 6.3.3 集群

• 6.3.4 顺序消息

• 6.3.5 定时消息

• 6.3.6 批量发送消息

• 6.3.7 事务消息

读者福利

由于篇幅过长，就不展示所有面试题了，感兴趣的小伙伴

开源分享：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】

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